最小均方（LMS）自適應(yīng)算法就是一中已期望響應(yīng)和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準(zhǔn)的，依據(jù)輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量，并更新權(quán)系數(shù)以達(dá)到最優(yōu)的自適應(yīng)迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法，其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應(yīng)的相關(guān)函數(shù)，也不需要進(jìn)行矩陣運(yùn)算。
標(biāo)簽：
LMS
自適應(yīng)算法
濾波
輸出信號
上傳時間：
2013-12-15
上傳用戶：zhaiye
