自己編的LMS自適應算法的MATLAB源程序 本程序內容： 產生一個信號+白噪聲序列，用lms算法自適應去除噪聲； lmsx.m為自適應函數 task2.m為主函數,其中調用lmsx.m
上傳時間： 2013-12-06
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基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預測 作者：陸振波，海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻： 1、張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應預測.物理學報.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運行此文件即可 2、original_train.m 訓練函數 3、original_test.m 測試函數 4、LorenzData.dll 產生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構造 Volterra 自適應 FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個為訓練樣本，其余為測試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應算法
上傳時間： 2013-12-16
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兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析，ol(0:m)頻率，tl(0:m)周期，px(0:m)是x(n)的連續功率譜，py(0:m)是y(n)的連續功率譜，pxy(0:m)協譜，qxy(0:m)余譜，rxy(0:m)凝聚譜，cxy(0:m)位相差譜，lxy(0:m)滯后時間長度譜，rxy951(0:m)凝聚譜F-檢驗的95％置信上限，rxy952(0:m)凝聚譜Goodman-檢驗的95％置信上限，其中m=[n/2.]。
上傳時間： 2014-01-12
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LCS（最長公共子序列）問題可以簡單地描述如下： 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y，當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時，稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，則序列{B，C，A}是X和Y的一個公共子序列，但它不是X和Y的一個最長公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一個公共子序列，它的長度為4，而且它是X和Y的一個最長公共子序列，因為X和Y沒有長度大于4的公共子序列。 最長公共子序列問題就是給定兩個序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一個最長公共子序列。對于這個問題比較容易想到的算法是窮舉，對X的所有子序列，檢查它是否也是Y的子序列，從而確定它是否為X和Y的公共子序列，并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個子序列相應于下標集{1,2,...,m}的一個子集。因此，共有2^m個不同子序列，從而窮舉搜索法需要指數時間。
上傳時間： 2015-06-09
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用小波神經網絡來對時間序列進行預測，其中有四個m文件
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：xiaodu1124
假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計算嵌入維的Matlab程序 文件夾說明： Main_FNN.m - 程序主函數，直接運行此文件即可 LorenzData.dll - 產生Lorenz時間序列 PhaSpaRecon.m - 相空間重構 fnn_luzhenbo.dll - 假近鄰計算主函數 SearchNN.dll - 近鄰點搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近鄰點搜索緩存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近鄰點搜索緩存2 參考文獻： M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.
標簽： Main_FNN Neighbor Nearest Matlab
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：songnanhua
一個非常好的時間序列工具箱，詳細使用說明見P. M. T. Broersen, Automatic Spectral Analysis with Time Series Models, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 51, No. 2, April 2002, pp. 211-216.
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：古谷仁美
給定由n 個整數(可能為負整數)組成的序列1 a ， 2 a ，…， n a ，以及一個正整數m，要 求確定序列1 a ， 2 a ，…， n a 的m 個不相交子段，使這m 個子段的總和達到最大。
上傳時間： 2015-10-26
上傳用戶：yulg
％ 文件名：randlsbget.m ％ 程序員:余波 ％ 編寫時間:2007.6.25 ％ 函數功能: 本函數將完成提取隱秘于上的秘密信息 ％ 輸入格式舉例:result=( scover.jpg ,56, secret.txt ,2001) ％ 參數說明: ％ output是信息隱藏后的圖象 ％ len_total是秘密信息的長度 ％ goalfile是提取出的秘密信息文件 ％ key是隨機間隔函數的密鑰 ％ result是提取的信息 function result=randlsbget(output,len_total,goalfile,key) ste_cover=imread(output) ste_cover=double(ste_cover) ％ 判斷嵌入信息量是否過大 [m,n]=size(ste_cover) frr=fopen(goalfile, a ) ％ p作為信息嵌入位計數器將信息序列寫回文本文件 p=1 ％ 調用隨機間隔函數選取像素點 [row,col]=randinterval(ste_cover,len_toal,key) for i=:len_toal if bitand(ste_cover(row(i),col(i)),1)==1 fwrite(frr,1, bit1 ) result(p,1) else fwrite(frr,0, bit1 ) result(p,1)=0 end if p==len_total break end p=p+1 end fclose(frr)
標簽： randlsbget result scover 2007
上傳時間： 2015-11-10
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實驗內容 信號與系統試驗報告 自己的作業 1.設有兩個信號： 要求x(t)和h(t)采樣形成離散序列， 參數選擇如下： 采樣率Δ=4ms， 頻率f=30Hz， a=2f2ln(M), M=2.5 在MATLAB下實現連續信號離散化， 并繪制出離散形式的信號波形。
上傳時間： 2014-11-05
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