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m序列

  • 自己編的LMS自適應算法的MATLAB源程序 本程序內容: 產生一個信號+白噪聲序列

    自己編的LMS自適應算法的MATLAB源程序 本程序內容: 產生一個信號+白噪聲序列,用lms算法自適應去除噪聲; lmsx.m為自適應函數 task2.m為主函數,其中調用lmsx.m

    標簽: MATLAB LMS 自適應算法 源程序

    上傳時間: 2013-12-06

    上傳用戶:hphh

  • 基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預測 作者:陸振波

    基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預測 作者:陸振波,海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作,更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個人主頁:luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻: 1、張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應預測.物理學報.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說明: 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運行此文件即可 2、original_train.m 訓練函數 3、original_test.m 測試函數 4、LorenzData.dll 產生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構造 Volterra 自適應 FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個為訓練樣本,其余為測試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應算法

    標簽: Volterra 濾波器 混沌 時間序列

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:talenthn

  • 兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析

    兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析,ol(0:m)頻率,tl(0:m)周期,px(0:m)是x(n)的連續功率譜,py(0:m)是y(n)的連續功率譜,pxy(0:m)協譜,qxy(0:m)余譜,rxy(0:m)凝聚譜,cxy(0:m)位相差譜,lxy(0:m)滯后時間長度譜,rxy951(0:m)凝聚譜F-檢驗的95%置信上限,rxy952(0:m)凝聚譜Goodman-檢驗的95%置信上限,其中m=[n/2.]。

    標簽: 序列

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:ghostparker

  • LCS(最長公共子序列)問題可以簡單地描述如下: 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y

    LCS(最長公共子序列)問題可以簡單地描述如下: 一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個序列X和Y,當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時,稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如,若X={A,B,C,B,D,B,A},Y={B,D,C,A,B,A},則序列{B,C,A}是X和Y的一個公共子序列,但它不是X和Y的一個最長公共子序列。序列{B,C,B,A}也是X和Y的一個公共子序列,它的長度為4,而且它是X和Y的一個最長公共子序列,因為X和Y沒有長度大于4的公共子序列。 最長公共子序列問題就是給定兩個序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn},找出X和Y的一個最長公共子序列。對于這個問題比較容易想到的算法是窮舉,對X的所有子序列,檢查它是否也是Y的子序列,從而確定它是否為X和Y的公共子序列,并且在檢查過程中記錄最長的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長公共子序列。X的每個子序列相應于下標集{1,2,...,m}的一個子集。因此,共有2^m個不同子序列,從而窮舉搜索法需要指數時間。

    標簽: 序列 LCS 元素

    上傳時間: 2015-06-09

    上傳用戶:氣溫達上千萬的

  • 用小波神經網絡來對時間序列進行預測

    用小波神經網絡來對時間序列進行預測,其中有四個m文件

    標簽: 小波神經網絡 時間序列

    上傳時間: 2015-06-12

    上傳用戶:xiaodu1124

  • 假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計算嵌入維的Matlab程序 文件夾說明: Main_FNN.m - 程序主函數

    假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計算嵌入維的Matlab程序 文件夾說明: Main_FNN.m - 程序主函數,直接運行此文件即可 LorenzData.dll - 產生Lorenz時間序列 PhaSpaRecon.m - 相空間重構 fnn_luzhenbo.dll - 假近鄰計算主函數 SearchNN.dll - 近鄰點搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近鄰點搜索緩存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近鄰點搜索緩存2 參考文獻: M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.

    標簽: Main_FNN Neighbor Nearest Matlab

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:songnanhua

  • 一個非常好的時間序列工具箱

    一個非常好的時間序列工具箱,詳細使用說明見P. M. T. Broersen, Automatic Spectral Analysis with Time Series Models, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 51, No. 2, April 2002, pp. 211-216.

    標簽: 時間序列 工具箱

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:古谷仁美

  • 給定由n 個整數(可能為負整數)組成的序列1 a

    給定由n 個整數(可能為負整數)組成的序列1 a , 2 a ,…, n a ,以及一個正整數m,要 求確定序列1 a , 2 a ,…, n a 的m 個不相交子段,使這m 個子段的總和達到最大。

    標簽: 整數 序列

    上傳時間: 2015-10-26

    上傳用戶:yulg

  • % 文件名:randlsbget.m % 程序員:余波 % 編寫時間:2007.6.25 % 函數功能: 本函數將完成提取隱秘于上的秘密信息 % 輸入格式舉例:result=( scover.

    % 文件名:randlsbget.m % 程序員:余波 % 編寫時間:2007.6.25 % 函數功能: 本函數將完成提取隱秘于上的秘密信息 % 輸入格式舉例:result=( scover.jpg ,56, secret.txt ,2001) % 參數說明: % output是信息隱藏后的圖象 % len_total是秘密信息的長度 % goalfile是提取出的秘密信息文件 % key是隨機間隔函數的密鑰 % result是提取的信息 function result=randlsbget(output,len_total,goalfile,key) ste_cover=imread(output) ste_cover=double(ste_cover) % 判斷嵌入信息量是否過大 [m,n]=size(ste_cover) frr=fopen(goalfile, a ) % p作為信息嵌入位計數器將信息序列寫回文本文件 p=1 % 調用隨機間隔函數選取像素點 [row,col]=randinterval(ste_cover,len_toal,key) for i=:len_toal if bitand(ste_cover(row(i),col(i)),1)==1 fwrite(frr,1, bit1 ) result(p,1) else fwrite(frr,0, bit1 ) result(p,1)=0 end if p==len_total break end p=p+1 end fclose(frr)

    標簽: randlsbget result scover 2007

    上傳時間: 2015-11-10

    上傳用戶:yzhl1988

  • 實驗內容 信號與系統試驗報告 自己的作業 1.設有兩個信號: 要求x(t)和h(t)采樣形成離散序列

    實驗內容 信號與系統試驗報告 自己的作業 1.設有兩個信號: 要求x(t)和h(t)采樣形成離散序列, 參數選擇如下: 采樣率Δ=4ms, 頻率f=30Hz, a=2f2ln(M), M=2.5 在MATLAB下實現連續信號離散化, 并繪制出離散形式的信號波形。

    標簽: 實驗 信號與系統 信號 報告

    上傳時間: 2014-11-05

    上傳用戶:xauthu

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