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Matlab的centroid.m、mse_dist.m、uq_dist.m文件

Matlab的centroid.m、mse_dist.m、uq_dist.m文件，它們分別求：一個區(qū)域的質(zhì)心、對已知分布和量化區(qū)域邊界的均方量化誤差、采用均勻量化對一給定信源量化時的失真。

標簽： centroid mse_dist uq_dist Matlab

上傳時間： 2016-06-17

上傳用戶：410805624
使用MATLAB完成turbo碼的編碼,在給定生成多項式交織映射表和刪余選擇的情況下進行TURBO的編碼。主程序為encederm.m,調(diào)用子程序rsc_encede.m和encode_bit.m

使用MATLAB完成turbo碼的編碼,在給定生成多項式交織映射表和刪余選擇的情況下進行TURBO的編碼。主程序為encederm.m,調(diào)用子程序rsc_encede.m和encode_bit.m

標簽： rsc_encede encode_bit encederm MATLAB

上傳時間： 2016-07-08

上傳用戶：edisonfather
按FPE定階的源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數(shù)

按FPE定階的源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數(shù)，再用fpe方法判斷模型的階次。程序運行結(jié)果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結(jié)果可以看出，當n=5時，fpe值最小，所以這時的模型階次和參數(shù)估計值為最優(yōu)結(jié)果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771

標簽： txt Gauss FPE fpe

上傳時間： 2013-12-11

上傳用戶：yd19890720
生成給定分布律的隨機數(shù) ％ r=specrnd(x,p)返回一個來自分布律P(x)=p的隨機數(shù) ％ r=specrnd(x,p,m,n)返回m*n隨機數(shù)矩陣％ p的默認值為等概率

生成給定分布律的隨機數(shù) ％ r=specrnd(x,p)返回一個來自分布律P(x)=p的隨機數(shù) ％ r=specrnd(x,p,m,n)返回m*n隨機數(shù)矩陣％ p的默認值為等概率

標簽： specrnd 隨機數(shù) 分布矩陣

上傳時間： 2014-01-17

上傳用戶：weixiao99
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個節(jié)點內(nèi)元素個數(shù)在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點元素個數(shù)為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點內(nèi)元素由小排到大, 元素不

樣板 B 樹 ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個節(jié)點內(nèi)元素個數(shù)在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節(jié)點元素個數(shù)為 [1,2*MIN] (2) 節(jié)點內(nèi)元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節(jié)點內(nèi)的指標個數(shù)為元素個數(shù)加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節(jié)點內(nèi)的所有元素值皆小於父節(jié)點的第 i 個元素 (5) B 樹內(nèi)的所有末端節(jié)點深度一樣

標簽： MIN 元素 tree

上傳時間： 2017-05-14

上傳用戶：日光微瀾
歐幾里德算法：輾轉(zhuǎn)求余　　原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b)　　當b為0時,兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a　　getchar()會接受前一個scanf的回車符

歐幾里德算法：輾轉(zhuǎn)求余　　原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b)　　當b為0時,兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a　　getchar()會接受前一個scanf的回車符

標簽： gcd getchar scanf mod

上傳時間： 2014-01-10

上傳用戶：2467478207
波束形成算法用MATLAB實現(xiàn)的代碼兩個代碼源：shizhizhen.m和xianliezhen.m

波束形成算法用MATLAB實現(xiàn)的代碼兩個代碼源：shizhizhen.m和xianliezhen.m

標簽： xianliezhen shizhizhen MATLAB 代碼

上傳時間： 2017-07-15

上傳用戶：netwolf
替代數(shù)據(jù)生成算法。包括常用的隨機相位法(shuffle.m and surrogate.m)

替代數(shù)據(jù)生成算法。包括常用的隨機相位法(shuffle.m and surrogate.m)，周期隨機相位法(cycleshuffle.m)和PPS算法(pps.m and findrho.m).

標簽： surrogate shuffle and 數(shù)據(jù)

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：lhw888
使用MATLAB對DSB-AM進行仿真：雙邊帶幅度調(diào)制的過程以及對其中所包含的對信號的頻譜分析都可以通過MATLAB中的M語句及相關(guān)函數(shù)來實現(xiàn)。假如信號m(t)=cos(m)以dsb-am方式調(diào)制載波

使用MATLAB對DSB-AM進行仿真：雙邊帶幅度調(diào)制的過程以及對其中所包含的對信號的頻譜分析都可以通過MATLAB中的M語句及相關(guān)函數(shù)來實現(xiàn)。假如信號m(t)=cos(m)以dsb-am方式調(diào)制載波c(t)=cos(20*pi*t),所的信號為y(t)，并將采樣頻率定為 fs=100Hz,則可在MATLAB中設(shè)計程序?qū)υ摲日{(diào)制的結(jié)果進行仿真，繪制已調(diào)信號波形和頻譜分析。

標簽： MATLAB DSB-AM dsb-am cos

上傳時間： 2013-12-30

上傳用戶：JIUSHICHEN
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B+樹 B+ tree Library

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B+樹 B+ tree Library

標簽： Library tree 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹

上傳時間： 2013-12-31

上傳用戶：semi1981

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Matlab的centroid.m、mse_dist.m、uq_dist.m文件

使用MATLAB完成turbo碼的編碼,在給定生成多項式交織映射表和刪余選擇的情況下進行TURBO的編碼。主程序為encederm.m,調(diào)用子程序rsc_encede.m和encode_bit.m

按FPE定階的源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數(shù)

生成給定分布律的隨機數(shù) ％ r=specrnd(x,p)返回一個來自分布律P(x)=p的隨機數(shù) ％ r=specrnd(x,p,m,n)返回m*n隨機數(shù)矩陣％ p的默認值為等概率

樣板 B 樹 ( B - tree ) 規(guī)則 : (1) 每個節(jié)點內(nèi)元素個數(shù)在 [MIN,2MIN] 之間, 但根節(jié)點元素個數(shù)為 [1,2MIN] (2) 節(jié)點內(nèi)元素由小排到大, 元素不

歐幾里德算法：輾轉(zhuǎn)求余　　原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b)　　當b為0時,兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a　　getchar()會接受前一個scanf的回車符

波束形成算法用MATLAB實現(xiàn)的代碼兩個代碼源：shizhizhen.m和xianliezhen.m

替代數(shù)據(jù)生成算法。包括常用的隨機相位法(shuffle.m and surrogate.m)

使用MATLAB對DSB-AM進行仿真：雙邊帶幅度調(diào)制的過程以及對其中所包含的對信號的頻譜分析都可以通過MATLAB中的M語句及相關(guān)函數(shù)來實現(xiàn)。假如信號m(t)=cos(m)以dsb-am方式調(diào)制載波

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