Matlab的centroid.m、mse_dist.m、uq_dist.m文件 ，它們分別求：一個區域的質心、對已知分布和量化區域邊界的均方量化誤差、采用均勻量化對一給定信源量化時的失真。
標簽： centroid mse_dist uq_dist Matlab
上傳時間： 2016-06-17
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使用MATLAB完成turbo碼的編碼,在給定生成多項式交織映射表和刪余選擇的情況下進行TURBO的編碼。主程序為encederm.m,調用子程序rsc_encede.m和encode_bit.m
標簽： rsc_encede encode_bit encederm MATLAB
上傳時間： 2016-07-08
上傳用戶：edisonfather
按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數，再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運行結果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結果可以看出，當n=5時，fpe值最小，所以這時的模型階次和參數估計值為最優結果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：yd19890720
生成給定分布律的隨機數 ％ r=specrnd(x,p)返回一個來自分布律P(x)=p的隨機數 ％ r=specrnd(x,p,m,n)返回m*n隨機數矩陣 ％ p的默認值為等概率
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：weixiao99
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣
上傳時間： 2017-05-14
上傳用戶：日光微瀾
歐幾里德算法：輾轉求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 當b為0時,兩數的最大公約數即為a getchar()會接受前一個scanf的回車符
上傳時間： 2014-01-10
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波束形成算法 用MATLAB實現的代碼 兩個代碼源：shizhizhen.m和xianliezhen.m
標簽： xianliezhen shizhizhen MATLAB 代碼
上傳時間： 2017-07-15
上傳用戶：netwolf
替代數據生成算法。包括常用的隨機相位法(shuffle.m and surrogate.m)，周期隨機相位法(cycleshuffle.m)和PPS算法(pps.m and findrho.m).
上傳時間： 2013-12-16
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使用MATLAB對DSB-AM進行仿真：雙邊帶幅度調制的過程以及對其中所包含的對信號的頻譜分析都可以通過MATLAB中的M語句及相關函數來實現。假如信號m(t)=cos(m)以dsb-am方式調制載波c(t)=cos(20*pi*t),所的信號為y(t)，并將采樣頻率定為 fs=100Hz,則可在MATLAB中設計程序對該幅度調制的結果進行仿真，繪制已調信號波形和頻譜分析。
上傳時間： 2013-12-30
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數據結構課程設計 數據結構B+樹 B+ tree Library
上傳時間： 2013-12-31
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