課程設(shè)計(jì)中首先采用Ising model的思想建立一個(gè)二維的模型,然后利用重要性抽樣和Monte Carlo方法及其思想模擬鐵磁-順磁相變過程。計(jì)算了順磁物質(zhì)的能量平均值Ev、熱容Cv、磁化強(qiáng)度M及磁化率X的值,進(jìn)而研究Ev、Cv、M、X與溫度T的變化關(guān)系并繪制成Ev-T圖、Cv-T圖、m-t圖、X-T圖,得出順磁物質(zhì)的內(nèi)能隨著溫度的升高先增大而后趨于穩(wěn)定值;熱容Cv、磁化率X隨著溫度的升高先增大后減小;磁化強(qiáng)度M在轉(zhuǎn)變溫度Tc處迅速減小為零,找出鐵磁相變的轉(zhuǎn)變溫度Tc大約為2.35
上傳時(shí)間: 2017-05-29
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% 生成訓(xùn)練樣本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; T=[54248 162787 168380 314797; 28614 63958 69637 82898; 86002 402710 644415 328084; 230802 445102 362823 335913; 60257 127892 76753 73541; 34615 93532 80762 110049; 56783 172907 164548 144040]; @907 117437 120368 130179]; m=max(max(P)); n=max(max(T)); P=P'/m; T=T'/n; %-------------------------------------------------------------------------% pr(1:9,1)=0; %輸入矢量的取值范圍矩陣 pr(1:9,2)=1; bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm'); %建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 12個(gè)隱層神經(jīng)元,4個(gè)輸出神經(jīng)元 %tranferFcn屬性 'logsig' 隱層采用Sigmoid傳輸函數(shù) %tranferFcn屬性 'logsig' 輸出層采用Sigmoid傳輸函數(shù) %trainFcn屬性 'traingdx' 自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)速率附加動(dòng)量因子梯度下降反向傳播算法訓(xùn)練函數(shù) %learn屬性 'learngdm' 附加動(dòng)量因子的梯度下降學(xué)習(xí)函數(shù) net.trainParam.epochs=1000;%允許最大訓(xùn)練步數(shù)2000步 net.trainParam.goal=0.001; %訓(xùn)練目標(biāo)最小誤差0.001 net.trainParam.show=10; %每間隔100步顯示一次訓(xùn)練結(jié)果 net.trainParam.lr=0.05; %學(xué)習(xí)速率0.05 bpnet=train(bpnet,P,T); %------------------------------------------------------------------------- p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; p=p'/m; r=sim(bpnet,p); R=r'*n; display(R);
上傳時(shí)間: 2016-05-28
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FOC的控制核心——坐標(biāo)變換■坐標(biāo)系口一定子坐標(biāo)系(靜止)一A-B-C坐標(biāo)系(三相定子繞組、相差120度)一a-β坐標(biāo)系(直角坐標(biāo)系:a軸與A軸重合、β軸超前a軸90度)口一轉(zhuǎn)子坐標(biāo)系(旋轉(zhuǎn))-d-q坐標(biāo)系(d軸一轉(zhuǎn)子磁極的軸線、q軸超前d軸90度)口一定向坐標(biāo)系(旋轉(zhuǎn))m-t坐標(biāo)系(M軸固定在定向的磁鏈?zhǔn)噶可希琓軸超前M軸90度)轉(zhuǎn)子磁場定向控制一-m-t坐標(biāo)系與d-q坐標(biāo)系重合FOC的控制核心——SVPWM■空間矢量口根據(jù)功率管的開關(guān)狀態(tài)(上管導(dǎo)通是“1",關(guān)閉是“0")定義了8個(gè)空間矢量。其中000和111是零矢量。■扇區(qū)口空間矢量構(gòu)成6個(gè)扇區(qū)口確定Vref位于哪個(gè)扇區(qū),才能知道用哪對相鄰的基本電壓空間矢量去合成Vref。■參考電壓矢量合成口利用基本電壓空間矢量的線性時(shí)間組合得到定子參考電壓Vref。■七段式SVPWM,由3段零矢量和4段相鄰的兩個(gè)非零矢量組成。3段零矢量分別位于PWM的開始、中間和結(jié)尾。■非零電壓空間矢量能使電機(jī)磁通空間矢量產(chǎn)生運(yùn)動(dòng),而零電壓空間矢量使磁通空間矢量靜止
標(biāo)簽: foc
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GB-T 11386-1989 信息處理 m 未記錄的硬扇段單面或雙面軟磁盤 尺寸、物理性能和磁性能
標(biāo)簽: 11386 GB-T 1989 信息處理
上傳時(shí)間: 2013-05-31
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a t 9 1 r m 9 2 0 0 bootload
標(biāo)簽: bootload
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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“多播”亦稱“多點(diǎn)傳送”(M u l t i c a s t i n g),是一種讓數(shù)據(jù)從一個(gè)成員送出,然后復(fù)制給其 他多個(gè)成員的技術(shù)
標(biāo)簽: 多點(diǎn)傳送
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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以T I 公司的T M S 3 2 0 C 6 4 1 6 為核心處理器提出一套嵌入式實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案對硬件 設(shè)計(jì)工作流程軟件編程等關(guān)鍵問題進(jìn)行詳細(xì)的分析與討論
上傳時(shí)間: 2014-02-17
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對于一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)dy/dt=-y(t)+x(t-m),m為一個(gè)時(shí)間滯后常量,x(t)、y(t)都是關(guān)于時(shí)間 t的函數(shù),其中x是一個(gè)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)集合,可隨機(jī)產(chǎn)生,這樣情況下,如何將系統(tǒng)情況 用樣本點(diǎn)表示出來
標(biāo)簽: t-m dy dt 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2015-09-23
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排列問題 M個(gè)1,N個(gè)0的排列(高效率版) 排列數(shù)為:c(m+n,n) 對n個(gè)0,m個(gè)1,我的想法是這樣的: 每個(gè)排列可以分三段: 全0列,全1列, 子問題列 設(shè)各段長:r,s,t .子問題列就是 (n,m) = (n-r,m-s),其中0<=r<=n,s=1
上傳時(shí)間: 2015-11-11
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Standard-Library Exception Safety Bjarne Stroustrup Texas A&M University (and AT&T Labs – Research) http://www.research.att.com/~bs Introduction to the C++ exception handling mechanisms and “resource acquisition is initialization” for people with little experience with exceptions
標(biāo)簽: Standard-Library Stroustrup University Exception
上傳時(shí)間: 2015-12-11
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