Mahalanobis距離是一種有效的多變量統(tǒng)計(jì)分析方法,廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、異常檢測及數(shù)據(jù)分類等領(lǐng)域。通過考慮變量間的相關(guān)性,它能夠更準(zhǔn)確地衡量樣本之間的相似度,尤其適用于特征維度高且相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集。掌握Mahalanobis技術(shù)不僅有助于提升數(shù)據(jù)分析能力,還能在故障診斷、信號(hào)處理等電子工程實(shí)踐中發(fā)揮重要作用。探索我們精選的2個(gè)資源,深入學(xué)習(xí)這一強(qiáng)大工具的應(yīng)用技巧。
計(jì)算mahalanobis(即馬氏)距離...
??
?? Zxcvbnm
Probability distribution functions.
estimation - (dir) Probability distribution estimation.
dsamp - Generates samples from discrete distribution.
...
??
?? 13188549192