生物醫學信號是源于一個生物系統的一類信號，像心音、腦電、生物序列和基因以及神經活動等，這些信號通常含有與生物系統生理和結構狀態相關的信息，它們對這些系統狀態的研究和診斷具有很大的價值。信號拾取、采集和處理的正確與否直接影響到生物醫學研究的準確性，如何有效地從強噪聲背景中提取有用的生物醫學信號是信號處理技術的重要問題。 設計自適應濾波器對帶有工頻干擾的生物醫學信號進行濾波，從而消除工頻干擾，獲得最佳的濾波效果是本研究要解決的問題。生物醫學信號具有信號弱、噪聲強、頻率范圍較低、隨機性強等特點。由于心電(electrocardiogram，ECG)信號的確定性、穩定性、規則性都比其他生物信號高，便于準確評估和檢測濾波效果，本研究采用ECG信號作為原始的模板信號。 本研究將新的電子芯片技術與現代信號處理技術相結合，從過去單一的軟件算法研究，轉向軟件與硬件結合，從而提高自適應速度和精度，而且可以使系統的開發周期縮短、成本降低、容易升級和變更。 采用現場可編程邏輯器件(Field Programmable Gate Array，FPGA)作為新的ECG快速提取算法的硬件載體，加快信號處理的速度。為了將ECG快速提取算法轉換為常用的適合于FPGA芯片的定點數算法，研究中詳細分析了定點數的量化效應對自適應噪聲消除器的影響，以及對浮點數算法和定點數算法的復合自適應濾波器的各種參數的選擇，如步長因子和字長選擇。研究中以定點數算法中的步長因子和字長選擇，作為FPGA設計的基礎，利用串并結合的硬件結構實現自適應濾波器，并得到了預期的效果，準確提取改善后的ECG信號。 研究中，在MATLAB(Matrix Laboratry)軟件的環境下模擬，選取帶有50Hz工頻干擾的不同信噪比的ECG原始信號，在浮點數情況下，原始信號通過采用最小均方LMS(LeastMean Squares)算法的浮點數自適應濾波器后，根據信噪比的改善和收斂速度，確定不同的最佳μ值，并在定點數情況下，在最佳μ值的情況下，原始信號通過采用LMs算法的定點數自適應濾波器后，根據信噪比的改善效果和采用硬件的經濟性，確定最佳的定點數。并了解LMS算法中步長因子、定點數字長值對信號信噪比、收斂速度和硬件經濟性的影響。從而得出針對含有工頻干擾的不同信噪比的原始ECG，應該采用什么樣的μ值和什么樣的定點數才能對原始ECG的改善和以后的硬件實現取得最佳的效果，并根據所得到的數據和結果，在FPGA上實現自適應濾波器，使自適應濾波器能對帶有工頻干擾的ECG原始信號有最佳的濾波效果。
標簽： FPGA 工頻干擾 濾波技術
上傳時間： 2013-04-24
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·詳細說明：OpenCV上目標跟蹤和行人跟蹤非常需要的視頻序列源，來源于卡內基梅隆大學。大家共同學習
標簽： OpenCV 目標跟蹤 視頻序列
上傳時間： 2013-08-02
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·摘 要:介紹了數字圖像處理主要研究領域中邊緣檢測的方法,即拉普拉斯高斯算子和Canny算子.利用MatLab圖像處理工具箱提供的圖像處理函數,對圖像進行邊緣檢測,給出了相應程序及處理結果.結果表明：拉普拉斯高斯算子和Canny算子檢測邊緣清晰且噪聲小.[著者文摘]
標簽： MATLAB 數字圖像 邊緣檢測
上傳時間： 2013-05-27
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·摘要： 介紹了通過Clarke和Park變換,可將靜止坐標系中三相交流電流ia、ib和ic變換成靜止坐標系中的二相交流電流iα、iβ,再將iα、iβ變換成與轉子磁鏈同步旋轉的坐標系中的二相直流電流isb、isq,給出Clarke和Park變換的數學表達式,在數據信號處理器(DSP)TMS320C240上實現了該種變換.
標簽： Clarke Park DSP 變換
上傳時間： 2013-06-15
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·基于MATLAB電機磁場程序
標簽： MATLAB 電機 磁場 程序
上傳時間： 2013-08-05
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·晶體管電路設計（上）(鈴木雅臣)
標簽： 晶體管 電路設計 鈴木
上傳時間： 2013-07-07
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·基于MATLAB的可視化凸輪曲線設計程序
標簽： MATLAB 可視化 凸輪 設計程序
上傳時間： 2013-07-28
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·Grefenstette編碼法的MATLAB實現
標簽： Grefenstette MATLAB 編碼
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·詳細說明：G.726 ADPCM算法在C語言上的實現代碼,對研究與開發和ADPCM相關有很大的參考跟實用價值
標簽： ADPCM nbsp 726 C語言
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·MATLAB實驗仿真在通信原理課程教學中的應用
標簽： MATLAB 實驗仿真 中的應用 通信原理
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