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基于MATLAB 7.0的信號調制與解調分析
上傳時間： 2013-07-21
上傳用戶：user08x
自適應濾波器是智能天線技術中核心部分-自適應波束成形器的關鍵技術，算法的高效穩定性及硬件時鐘速率的快慢是判斷波束成形器性能優劣的主要標準。 首先選取工程領域最常用的自適應橫向LMS濾波算法作為研究對象，提出了利用最小均方誤差意義下自適應濾波器的輸出信號與主通道噪聲信號的等效關系，得到濾波器最佳自適應參數的方法。并分析了在平穩和非平穩環境噪聲下，濾波器的收斂速度、權系數穩定性、跟蹤輸入信號的能力和信噪比的改善等特性。 在分析梯度自適應格型算法的基礎上，提出利用最佳反射系數的收斂性和穩定性，得到了梯度自適應格型濾波器的定步長改進方法；并以改進的梯度自適應格型和線性組合器組成梯度自適應格型聯合處理算法，在同樣環境噪聲下，相比自適應橫向LMS算法，其各項性能指標都得到了極大地改善，而且有利于節省硬件資源。 設計了自適應橫向LMS濾波器和梯度自適應格型聯合處理濾波器的電路模型，并用馳豫超前技術對兩類濾波器進行了流水線優化。利用Altera公司的CycloneⅡ系列EP2C5T144C6芯片和多種EDA工具，完成了濾波器的FPGA硬件設計與仿真實現。并以FPGA實現的3節梯度自適應格型聯合處理器為核心，設計了一種TD-SCDMA系統的自適應波束成形器，分析表明可以很好地利用系統提供的參考信號對下行波束進行自適應成形。
上傳時間： 2013-07-16
上傳用戶：xyipie
·Matlab實現多線性主成份分析(MPCA)
上傳時間： 2013-06-30
上傳用戶：duoshen1989
· 摘要： 變頻技術作為現代電力電子的核心技術,集現代電子、信息和智能技術于一體.而SPWM(正弦波脈寬調制)波的產生和控制則是變頻技術的核心之一.本文對SPWM波形生成的三種算法--對稱規則采樣法、不對稱規則采樣法和等效面積法分別加以分析,并通過高精度定點32位DSP微處理器TMS320F2812在線生成SPWM波形.實驗表明采用對稱規則采樣法產生的SPWM波形.具有速度快、
上傳時間： 2013-07-23
上傳用戶：zhang97080564
針對城市道路交叉口的常發性交通擁堵現象，依據RFID檢測系統的特點，提出了一種基于物聯網前端信息采集技術的交通流檢測方法。并且對城市道路交叉口采集到的交通流量相對增量、車輛的時間占有率相對增量以及地點平均車速等信息進行了對比性分析和統計推導，從理論上論證了交通擁擠產生時的交通流特點，然后以此為基礎給出了交通擁擠事件出現時的判別準則，構造出相應的擁擠檢測指標及判別算法。最后利用Matlab編程再結合實際交通測量數據驗證了算法的正確性。
上傳時間： 2014-12-28
上傳用戶：GavinNeko
高精度、高速度、大前瞻的路徑采集系統能為智能車提高更精準、更及時和更豐富的賽道信息，是智能車獲取更大速度的關鍵。針對激光傳感器的路徑采集模塊，設計了一種路徑識別算法，經過實驗，該算法可以使智能車準確、及時地獲取賽道信息，提升了智能車的速度和穩定性。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：himbly
七葉電子智能國網集中器規格書 1. 實時監控電表狀態、抄錄電表指示數、記錄并存儲這些數據、電表數據統計和分析，參數設置、校時、自診斷，遠程程序升級等功能。 2. 基于工業級32位ARM9處理器和嵌入式系統與嵌入式數據庫技術。 3. 集中器路由算法相當的智能高效，基本按實時抄到率100%驗收。原因在于嵌入式數據庫分析處理能力和創新改進的硬件外圍電路與器件。
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：wpt
自適應波束形成是智能天線的關鍵技術，其核心是通過一些自適應波束形成算法獲得天線陣列的最佳權重，并最終最后調整主瓣專注于所需信號的到達方向，以及抑制干擾信號，通過這些方式，天線可以有效接收所需信號。在實際應用中，收斂性，復雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應波束形成算法時要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和樣本矩陣求逆（SMI）的算法，分析了它們的性能，并在Matlab的幫助下將這兩個算法應用于自適應波束形成。
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：ArmKing88
pid多種算法，新穎的想法和控制，和matlab結合演示
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：exxxds
針對城市道路交叉口的常發性交通擁堵現象，依據RFID檢測系統的特點，提出了一種基于物聯網前端信息采集技術的交通流檢測方法。并且對城市道路交叉口采集到的交通流量相對增量、車輛的時間占有率相對增量以及地點平均車速等信息進行了對比性分析和統計推導，從理論上論證了交通擁擠產生時的交通流特點，然后以此為基礎給出了交通擁擠事件出現時的判別準則，構造出相應的擁擠檢測指標及判別算法。最后利用Matlab編程再結合實際交通測量數據驗證了算法的正確性。
上傳時間： 2013-10-19
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