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物聯(lián)網(wǎng)智能交通擁堵判別算法的研究與實(shí)現(xiàn)

資 源 簡(jiǎn) 介

    針對(duì)城市道路交叉口的常發(fā)性交通擁堵現(xiàn)象,依據(jù)RFID檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn),提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)前端信息采集技術(shù)的交通流檢測(cè)方法。并且對(duì)城市道路交叉口采集到的交通流量相對(duì)增量、車輛的時(shí)間占有率相對(duì)增量以及地點(diǎn)平均車速等信息進(jìn)行了對(duì)比性分析和統(tǒng)計(jì)推導(dǎo),從理論上論證了交通擁擠產(chǎn)生時(shí)的交通流特點(diǎn),然后以此為基礎(chǔ)給出了交通擁擠事件出現(xiàn)時(shí)的判別準(zhǔn)則,構(gòu)造出相應(yīng)的擁擠檢測(cè)指標(biāo)及判別算法。最后利用Matlab編程再結(jié)合實(shí)際交通測(cè)量數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的正確性。

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