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matlab神經(jīng)(jīng)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò)

機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

標(biāo)簽： 分合成概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量

上傳時間： 2016-04-07

上傳用戶：jcljkh
內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考

內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考

標(biāo)簽： 模糊程式

上傳時間： 2013-12-24

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類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法

類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法，已驗(yàn)證過可以使用。

標(biāo)簽： 算法

上傳時間： 2016-10-23

上傳用戶：kr770906
類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明

類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明

標(biāo)簽： RBF

上傳時間： 2014-01-04

上傳用戶：英雄
利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含

利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含

標(biāo)簽： identification recerrent networks neural

上傳時間： 2017-02-27

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C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，c++，BP網(wǎng)絡(luò)模型，適用于多對一

標(biāo)簽：

上傳時間： 2017-04-09

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類神經(jīng)網(wǎng)路後傳遞演算法沒有的人可以參考一下該文件

類神經(jīng)網(wǎng)路後傳遞演算法沒有的人可以參考一下該文件

標(biāo)簽： 算法

上傳時間： 2014-01-27

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跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西

跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西，不過現(xiàn)今最常拿來就是做分類也就是說，如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西（可是分類的依據(jù)是未知的?。?，那當(dāng)收到新的東西時， SVM 可以預(yù)測 (predict) 新的資料要分到哪一堆去。

標(biāo)簽：

上傳時間： 2014-01-18

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小弟撰寫的類神經(jīng)pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashol

小弟撰寫的類神經(jīng)pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時注意時值不要過大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計算.

標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training

上傳時間： 2015-12-02

上傳用戶：wpwpwlxwlx
累神經(jīng)系統(tǒng) Backpropagation.

累神經(jīng)系統(tǒng) Backpropagation.

標(biāo)簽： Backpropagation 系統(tǒng)

上傳時間： 2013-12-20

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