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帶時間窗的車輛路徑問題的粒子群算法
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這是一個很好用的求解TSP問題的粒子群算法
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粒子群優(yōu)化算法求解車輛路徑問題
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一個很好的學習粒子群算法的例子。（劉康C++版本） 程序介紹： 模擬一群鳥捕食的情景
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基于粒子群優(yōu)化與灰色系統(tǒng)理論的多目標優(yōu)化程序
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自已編的PSO(粒子群優(yōu)化算法)的程序,可以在VC環(huán)境運行
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基于粒子群優(yōu)化的神經網絡訓練算法研究論文 摘 要: 本文提出了基于連接結構優(yōu)化的粒子群優(yōu)化算法(SPSO) 用于神經網絡訓練,該算法在訓練神經網絡權 值的同時優(yōu)化其連接結構,刪除冗余連接,使
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基本的粒子群算法十分清晰 便于理解 適合初學者學習應用
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帶交叉因子的粒子群優(yōu)化算法
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多目標問題的粒子群優(yōu)化算法實現(xiàn)
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