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he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood form

he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The number of independent components are calculated using Bayes Information Criterion [3] (BIC), with PCA for dimension reduction.

標簽： equivalent likelihood algorithm Sejnowski

上傳時間： 2016-09-17

上傳用戶：Altman
可以實現人臉識別

可以實現人臉識別，matlab程序的源代碼，國外資源，基于PCA算法

標簽： 人臉識別

上傳時間： 2013-12-09

上傳用戶：leehom61
PLS_Toolbox是用于故障檢測與診斷方面的matlab工具箱

PLS_Toolbox是用于故障檢測與診斷方面的matlab工具箱，包括PCA、PLS等多種算法，以及包括后續的處理工作：Q統計、T2統計等等。

標簽： PLS_Toolbox matlab 故障檢測工具箱

上傳時間： 2014-01-12

上傳用戶：wlcaption
統計模式識別算法包

統計模式識別算法包，包括線性分類算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分類等多種常用的模式識別算法。

標簽： 模式識別算法

上傳時間： 2016-11-06

上傳用戶：stella2015
Telelogic Tau 面向復雜系統和應用程序的模型驅動開發 Telelogic Tau® 是面向系統及應用程序的分析、設計、開發和測試的Model Driven Development

Telelogic Tau 面向復雜系統和應用程序的模型驅動開發 Telelogic Tau® 是面向系統及應用程序的分析、設計、開發和測試的Model Driven Development™ 環境，它采用包括Unified Modeling Language™ 2.0 (UML™ )、SysML和Model-Driven Architecture® (MDA® )在內的諸多行業標準。

標簽： Telelogic Development Tau Driven

上傳時間： 2014-01-19

上傳用戶：gaojiao1999
matlab的一個人臉識別系統包括gabor

matlab的一個人臉識別系統包括gabor，pca，ica的源碼

標簽： matlab gabor 人臉識別

上傳時間： 2016-11-26

上傳用戶：ommshaggar
針對C8051F020

針對C8051F020，PCA產生PWM波形，控制電機經測試通過

標簽： C8051F020

上傳時間： 2016-11-28

上傳用戶：lvzhr
（1）ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出（2）IJCV2004 Distinctive imag

（1）ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出（2）IJCV2004 Distinctive image features from scale invariant keypoints.pdf總結（3）CVPR2004 PCA-SIFT：A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors.pdf加PCA降維

標簽： Scale-Invariant Distinctive Recognition Features

上傳時間： 2013-12-27

上傳用戶：yepeng139
sst公司51單片機編寫的流水燈程序

sst公司51單片機編寫的流水燈程序，采用的是此型號單片機自帶的pca(可編程計數陣列)功能

標簽： sst 51單片機編寫流水燈

上傳時間： 2017-02-04

上傳用戶：zwei41
該程序包實現了模式識別中的兩個特征提取算法

該程序包實現了模式識別中的兩個特征提取算法，主成分分析PCA和線性判別分析LDA。采用C++語言編寫，開發環境VS。程序包還提供了兩個測試樣本文件。

標簽： 程序模式識別特征提取算法

上傳時間： 2014-01-05

上傳用戶：牛布牛

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