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he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood form

he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The number of independent components are calculated using Bayes Information Criterion [3] (BIC), with PCA for dimension reduction.

標(biāo)簽： equivalent likelihood algorithm Sejnowski

上傳時(shí)間： 2016-09-17

上傳用戶：Altman
可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別

可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，matlab程序的源代碼，國(guó)外資源，基于PCA算法

標(biāo)簽： 人臉識(shí)別

上傳時(shí)間： 2013-12-09

上傳用戶：leehom61
PLS_Toolbox是用于故障檢測(cè)與診斷方面的matlab工具箱

PLS_Toolbox是用于故障檢測(cè)與診斷方面的matlab工具箱，包括PCA、PLS等多種算法，以及包括后續(xù)的處理工作：Q統(tǒng)計(jì)、T2統(tǒng)計(jì)等等。

標(biāo)簽： PLS_Toolbox matlab 故障檢測(cè) 工具箱

上傳時(shí)間： 2014-01-12

上傳用戶：wlcaption
統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別算法包

統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別算法包，包括線性分類算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分類等多種常用的模式識(shí)別算法。

標(biāo)簽： 模式識(shí)別算法

上傳時(shí)間： 2016-11-06

上傳用戶：stella2015
Telelogic Tau 面向復(fù)雜系統(tǒng)和應(yīng)用程序的模型驅(qū)動(dòng)開發(fā) Telelogic Tau® 是面向系統(tǒng)及應(yīng)用程序的分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)和測(cè)試的Model Driven Development

Telelogic Tau 面向復(fù)雜系統(tǒng)和應(yīng)用程序的模型驅(qū)動(dòng)開發(fā) Telelogic Tau® 是面向系統(tǒng)及應(yīng)用程序的分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)和測(cè)試的Model Driven Development™ 環(huán)境，它采用包括Unified Modeling Language™ 2.0 (UML™ )、SysML和Model-Driven Architecture® (MDA® )在內(nèi)的諸多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

標(biāo)簽： Telelogic Development Tau Driven

上傳時(shí)間： 2014-01-19

上傳用戶：gaojiao1999
matlab的一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng) 包括gabor

matlab的一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng) 包括gabor，pca，ica的源碼

標(biāo)簽： matlab gabor 人臉識(shí)別

上傳時(shí)間： 2016-11-26

上傳用戶：ommshaggar
針對(duì)C8051F020

針對(duì)C8051F020，PCA產(chǎn)生PWM波形，控制電機(jī) 經(jīng)測(cè)試通過

標(biāo)簽： C8051F020

上傳時(shí)間： 2016-11-28

上傳用戶：lvzhr
（1）ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出（2）IJCV2004 Distinctive imag

（1）ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出（2）IJCV2004 Distinctive image features from scale invariant keypoints.pdf總結(jié)（3）CVPR2004 PCA-SIFT：A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors.pdf加PCA降維

標(biāo)簽： Scale-Invariant Distinctive Recognition Features

上傳時(shí)間： 2013-12-27

上傳用戶：yepeng139
sst公司51單片機(jī)編寫的流水燈程序

sst公司51單片機(jī)編寫的流水燈程序，采用的是此型號(hào)單片機(jī)自帶的pca(可編程計(jì)數(shù)陣列)功能

標(biāo)簽： sst 51單片機(jī) 編寫流水燈

上傳時(shí)間： 2017-02-04

上傳用戶：zwei41
該程序包實(shí)現(xiàn)了模式識(shí)別中的兩個(gè)特征提取算法

該程序包實(shí)現(xiàn)了模式識(shí)別中的兩個(gè)特征提取算法，主成分分析PCA和線性判別分析LDA。采用C++語(yǔ)言編寫，開發(fā)環(huán)境VS。程序包還提供了兩個(gè)測(cè)試樣本文件。

標(biāo)簽： 程序模式識(shí)別特征提取算法

上傳時(shí)間： 2014-01-05

上傳用戶：牛布牛

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