聚類算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用
聚類算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標(biāo)識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…...
mediod技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：2
?? 源代碼：3
?? mediod全部資料 (2個)
實現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數(shù)K
實現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數(shù)K，將n個對象分到K個類中去，使得類內(nèi)對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產(chǎn)生類的大小相差不會很大，對于臟數(shù)據(jù)很敏感。 改進(jìn)的算法：k—m...