聚類算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉到2。 4，這樣循環直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數據和異常數據不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數據量。 這里是MAtlab源代碼。
資源簡介：聚類算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）...
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產生類的大小相差不會很大，對于臟數據很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面...
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：分級聚類算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打開文件“.dat”-》選擇聚類方法-》顯示數據 .dat文件格式： 分成幾類 輸入樣本維數 樣本個數 下面依次為樣本特征向量
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：alan-ee
資源簡介：聚類分析中一個簡單的聚類算法：Ｋ均值算法。
上傳時間： 2015-11-30
上傳用戶：woshiayin
資源簡介：聚類算法：最短距離算法。對給定的數據集進行自底向上的層次的分解，直到某種條件滿足而已。缺陷在于一旦一個步驟完成，它就不能被撤消這個嚴格的規定是有用的，由于不用擔心組合數目的不同選擇，計算代價會較小。
上傳時間： 2016-04-03
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡介：聚類分析：K-Means動態聚類算法的源程序
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：cx111111
資源簡介：四種聚類算法源代碼及示例代碼,本程序的最終目的是形成一套標準的用于聚類、可擴展的工具。包括的內容有1. 聚類算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 評估分類原型：程序可以在二維圖像上繪制出聚類的結果 3. 驗證：程序給每一個算...
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：13160677563
資源簡介：一個聚類算法用K-mean處理后迭代，論文發表在PAK
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：66666
資源簡介：數據挖掘聚類算法：bayes源代碼,使用JAVA語言實現
上傳時間： 2017-08-12
上傳用戶：yimoney
資源簡介：數據挖掘聚類算法：SimpleKMeans源代碼，采用JAVA語言編程實現
上傳時間： 2017-08-12
上傳用戶：天涯
資源簡介：K均值KMean聚類算法，詳細使用方法見cpp文件注釋，輸入數據格式：點，如 1 空格 1 回車 2 空格 2 。。。
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：lindor
資源簡介：c-mean聚類算法源代碼，通過對輸入數據進行訓練和分類類別設定，能夠得到數據的聚類圖。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：colinal
資源簡介：聚類算法，k-means和dbscan算法
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：Pzj
資源簡介：java 語言編寫的kmeans聚類算法源代碼，非常有用。
上傳時間： 2017-09-24
上傳用戶：edisonfather
資源簡介：一個投影聚類算法及其數據集生成源碼。 參考文獻： Eric K.K. Ng, A. Fu : Efficient algorithm for Projected Clustering,
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡介：K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 ...
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
資源簡介：cskmeans 聚類算法的一種 1. 分裂法(partitioning methods)：給定一個有N個元組或者紀錄的數據集，分裂法將構造K個分組，每一個分組就代表一個聚類，K<N。而且這K個分組滿足下列條件：（1） 每一個分組至少包含一個數據紀錄；（2）每一個數據紀錄屬于且僅...
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：songyue1991
資源簡介：k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼...
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：2525775
資源簡介：系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法，常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則，該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的，同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序；此外，當運用誤差平方和準則...
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：實現聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數K，將n個對象分到K個類中去，使得類內對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：zhouli
資源簡介：K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：由于K－均值聚類算法局部最優的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟...
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
資源簡介：臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法（clustering）是一種最普遍將資料分類成群的方法，其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：lxm
資源簡介：Solaris環境下的數據挖掘算法：birch聚類算法。該算法適用于對大量數據的挖掘。
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：redmoons
資源簡介：數據挖掘中的一個聚類算法k-means。
上傳時間： 2015-04-28
上傳用戶：zhliu007
資源簡介：VC k-means聚類算法源碼。kmeans是一種常用的分割算法，簡單而又高效
上傳時間： 2015-08-24
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：模糊k均值聚類算法,一種在數據挖掘中聚類大型分類數據集的快速聚類方法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡介：神經網絡中的K均值聚類算法II： 1.KMIn為輸入數據文本，其中，第一個參數為所要聚類點個數，第二個參數為聚類點的維數,第三個參數為所要求聚類的個數 2.KM2OUT為經過K均值聚類算法II計算后得到的結果
上傳時間： 2014-01-14
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資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 比較常見的聚類算法。
上傳時間： 2016-05-02
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