近幾年來，多輸入多輸出（MIMO）技術為無線通信帶來了巨大的信道容量提升，同時它也開始從純理論性能分析研究轉向到無線通信市場的實際商業(yè)應用中。但是很多基于MIMO的相關技術仍沒有在實際的信道傳輸條件下得到真正地驗證，也即它們仍處于融合實際應用的初始階段。所以在無線通信中建立一個準確且易處理的MIMO信道模型顯得十分重要。
標簽： MIMO 無線通信系統(tǒng) 信道
上傳時間： 2013-11-17
上傳用戶：lyson
首先建立機載平臺下MIMO雷達信號模型,通過對系統(tǒng)參數設置,可使MIMO雷達工作在3種不同模式中。接著分析了MIMO雷達GMTI性能,并推導出了在MIMO雷達空時信號模型下,利用空時聯(lián)合域信息時DOA估計的CRB。
標簽： MIMO GMTI 雷達 性能分析
上傳時間： 2013-10-19
上傳用戶：松毓336
提出一種在接收端結合最大比合并的發(fā)送天線選擇新算法。該算法中，發(fā)送端從N個可用天線中選擇信道增益最佳的L個天線，而接收端不進行天線選擇并進行最大比合并(MRC)。并對該算法在準靜態(tài)瑞利衰落信道的成對差錯(PEP)性能進行了深入地分析。理論分析和仿真試驗證明。盡管發(fā)送端天線選擇對MIMO系統(tǒng)的分級階數會造成一定程度的損傷，但同不進行天線選擇O‘M)相比，應用該算法仍能獲得較大的分級增益，并能明顯提高相同頻譜效率和相同分集階效條件下空時碼的性能。
標簽： MIMO 應用于 天線
上傳時間： 2013-10-11
上傳用戶：a296386173
多輸入多輸出（MIMO）天線系統(tǒng)是發(fā)送端和接收端同時采用多個天線單元的分集接收系統(tǒng)。具有T M 副發(fā)送天線、R M 副接收天線的MIMO 系統(tǒng)模型。
標簽： MIMO 多輸入多輸出 分 天線系統(tǒng)
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：tzrdcaabb
通信中的各種均衡技術已經比較成熟，在各個領域都得到了應用。這幾年來陣列天線被推廣應用，提出了多輸入多輸出(MIMO)的概念。將傳統(tǒng)均衡技術引用到MIMO 中，不僅面對運算復雜和收斂速度慢的問題，還面對MIMO 特有的傳輸矩陣為矮矩陣、信道階數模糊的問題。因此，應用于MIMO 系統(tǒng)的均衡技術需要做專門研究。論文分別就當前MIMO 系統(tǒng)中基于訓練序列、盲均衡和半盲均衡發(fā)展的主要問題進行評述，最后展望了MIMO 均衡技術的未來發(fā)展。
標簽： MIMO 均衡技術 研究現狀
上傳用戶：lo25643
近年來，多輸入多輸出(MIMO)雷達受到國內外科研人員的廣泛關注。這種新體制雷達能夠在時域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標和環(huán)境信息，尤其是MIMO雷達的空間分集和信號分集特性在提高雷達的檢測與參數估計性能等方面具有很大的優(yōu)越性，能夠突破傳統(tǒng)雷達的性能限制。論文圍繞MIMO雷達空間分集與信號分集特性，針對目標分辨與定位問題提出了MIMO雷達DOA估計的新算法，利用MIMO雷達實驗系統(tǒng)的實驗數據驗證了新算法的有效性。
標簽： MIMO DOA 雷達 估計算法
上傳時間： 2013-11-09
上傳用戶：sclyutian
本文介紹了4G 移動通信中的OFDM技術、MIMO 技術的基本原理及MIMO- OFDM系統(tǒng)的關鍵技術。MIMO技術與OFDM技術結合,成為4G 移動通信中有效對抗頻率選擇性衰落、提高數據傳輸速率、增大系統(tǒng)容量的關鍵技術,是第四代移動通信系統(tǒng)研究的熱點問題。
標簽： MIMO OFDM 關鍵技術
上傳時間： 2013-11-16
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《面向MATLAB工具箱的神經網絡理論與應用》利用目前國際上流行通用的MATLAB 7.0環(huán)境，結合神經網絡工具箱4.0.6版本，分別從網絡構造、基本原理、學習規(guī)則以及訓練過程和應用局限性幾個方面，通過多層次、多方面的分析與綜合，深入淺出地介紹了人工神經網絡中的各種典型網絡，以及各種不同神經網絡之間在原理和特性等方面的不同點與相同點。
標簽： MATLAB 工具箱 神經網絡
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：ayfeixiao
本書從MATLAB仿真角度系統(tǒng)地介紹了PID控制的基本理論、基本方法和應用技術,是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學和科研工作的結晶,同時融入了國內外同行近年來所取得的新成果。
標簽： MATLAB PID 控制 仿真
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：defghi010
第一部分重點介紹MATLAB的基本原理、基本函數和圖形化功能；第二部分介紹MATLAB編程方法、函數工具箱的使用方法和數據輸入/輸出方法；第三部分介紹方程組求解、符號數學包應用、曲線擬合以及數據可視化方法。
標簽： MATLAB 實用教程
上傳時間： 2013-10-17
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