從ml-EM 重建算法入手，分析了貝葉斯模型的一些關鍵點，針對采用傳統方法求解MAP問題的局限性，提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經網絡重建算法，為了保留邊緣信息，引入了二進制的保邊緣變量，并應用共軛神經網絡求解，模擬的重建結果表明，應用這種算法可以得到比ml-EM 算法更好的重建圖像@
標簽： ml-EM 重建算法
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：ztj182002
ML Estimation of 2 PFM signals using EM and AM
標簽： Estimation signals using PFM
上傳時間： 2016-03-24
上傳用戶：zhenyushaw
神經網絡\遺傳算法用于從EM雷達數據提取地下古墓遺跡定位信息
標簽： 神經網絡 數據提取 定位 算法
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：遠遠ssad
greedy em 混和模型訓練算法
標簽： greedy em 模型 算法
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：cxl274287265
定時器程序 采用89c2051 SL存放秒的個位數 SH存放秒的十位數 ML存放分的個位數 MH存放分的十位數 HL存放時的個位數 HH存放時的十位數
標簽： 89c2051 分 定時器 程序
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：yxgi5
一個大家都在尋找的em算法，matlab實現
標簽： 家 算法
上傳時間： 2015-04-20
上傳用戶：qlpqlq
用EM算法估計PCA參數，效果比傳統的PCA要好，原文發(fā)表于神經計算雜志上，有興趣者可以先看論文。
標簽： PCA EM算法 參數
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：標點符號
MODEL-BASED FINITE MIXTURES USING THE EM ALGORITHM的matlab實現
標簽： MODEL-BASED ALGORITHM MIXTURES FINITE
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：徐孺
關于EM的一本好教程，大家看看吧。希望對你們有用的！
標簽： 教程
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ippler8
EM射頻卡讀寫器源代碼，開發(fā)環(huán)境keil
標簽： 射頻卡 讀寫器 源代碼
上傳時間： 2014-01-08
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