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mst-G

  • 6502電器集中

    針對(duì)教學(xué)典型站場(chǎng),以選X→ⅢG經(jīng)由5/7道岔反位的接車為基本進(jìn)路為例,根據(jù)選岔電路原理和道岔點(diǎn)及信號(hào)點(diǎn)的選出順序規(guī)律,要求完成以下工作: (1)完成進(jìn)路選擇組時(shí)序邏輯設(shè)計(jì); (2)完成進(jìn)路執(zhí)行組時(shí)序邏輯設(shè)計(jì); (3)完成進(jìn)路解鎖時(shí)序邏輯設(shè)計(jì);

    標(biāo)簽: 6502 電器

    上傳時(shí)間: 2017-04-17

    上傳用戶:weilianjin

  • 數(shù)字圖像處理技術(shù) 圖像的基本運(yùn)算

    1. 編寫M程序,利用圖像點(diǎn)運(yùn)算的線性函數(shù):G = aF + b, 給出a、b的不同值,改變圖像的對(duì)比度、亮度以及圖像反相的效果。 2.  利用“二值圖像與原圖像做點(diǎn)乘,得到子圖像”的原理.,編寫M程序,構(gòu)造特殊的二值圖像,最終得到需要的子圖像。 3.  編寫M程序,實(shí)現(xiàn)兩個(gè)大小不同圖像的疊加。 4,(提高題)編寫M程序,實(shí)現(xiàn)圖像的動(dòng)態(tài)平移。

    標(biāo)簽: 數(shù)字圖像 處理技術(shù) 圖像 運(yùn)算

    上傳時(shí)間: 2017-05-10

    上傳用戶:mouroutao

  • 數(shù)字圖像處理技術(shù) Matlab的運(yùn)行環(huán)境

    1. 在MATLAB中,分別對(duì)灰度圖、真彩色圖、索引彩色圖,實(shí)現(xiàn)圖像的讀入、顯示等功能。 2. 將真彩色圖、索引彩色圖轉(zhuǎn)為灰度圖,并保存到硬盤自己的文件夾下。 3. 如果按下面的操作讀入索引彩色圖像,請(qǐng)說明X、MAP兩個(gè)矩陣中是如何保留圖像中RGB彩色信息的。            [X,MAP]=imread(‘文件名’,‘格式’); 答:代碼中X為讀出的圖像數(shù)據(jù),MAP為顏色表數(shù)據(jù)(或稱調(diào)色板,亦即顏色索引矩陣,對(duì)灰度圖像和RGB彩色圖像,該MAP為空矩陣)。一幅像素為m*n的RGB彩色圖像(m,n為正整數(shù),分別表示圖像的高度和寬度),可以用m*n*3的矩陣來形容,3層矩陣中的每一個(gè)元素對(duì)應(yīng)紅、綠、藍(lán)的數(shù)值,紅綠藍(lán)是三原色,可以組合出所有的顏色。 4,(提高題)實(shí)現(xiàn)真彩色圖像的讀入,請(qǐng)分R、G、B三個(gè)通道分別顯示該圖像的紅、綠、藍(lán)色圖像。

    標(biāo)簽: Matlab 數(shù)字圖像 處理技術(shù) 運(yùn)行環(huán)境

    上傳時(shí)間: 2017-05-10

    上傳用戶:mouroutao

  • GrblController3.6.1Setup_en

    arduino上位機(jī)軟件,能夠執(zhí)行G代碼,值得學(xué)習(xí)

    標(biāo)簽: GrblController3 Setup_en 6.1

    上傳時(shí)間: 2017-06-20

    上傳用戶:qianjie654

  • RK411無線模塊

    wifi模塊,RAK411 是一款完全符合802.11b/g/n 無線協(xié)議的Wi-Fi 模塊,內(nèi)部集成完整的TCP/IP 協(xié)議棧,支 持ARP、IP、ICMP、TCP 、UDP、DHCP CLIENT、DHCP SERVER、DNS 等多種協(xié)議。支持AP 模式, Station 及Ad-hoc。用戶可以方便、快速地使用模塊實(shí)現(xiàn)組網(wǎng)及數(shù)據(jù)收發(fā)。在SPI 接口下,模塊最大傳輸 速率可達(dá)2Mbps。

    標(biāo)簽: 411 RK 無線模塊

    上傳時(shí)間: 2018-05-17

    上傳用戶:luke242

  • 網(wǎng)絡(luò)爬蟲編程

    網(wǎng)絡(luò)爬蟲 網(wǎng)絡(luò)爬蟲在CPP中爬行鏈接到你想要的深度。控制臺(tái)應(yīng)用程序   Ubuntu 14.04 LTS上編譯的程序   用g+編譯器編譯 相依性   卷曲   Boost圖書館 用于編譯的命令   G+爬蟲.cpp-lcurl-lost_regex-o爬蟲 輸入   URL:您想要抓取示例“dirghbuch.com”的URL   鏈接數(shù):要從爬行中提取的每頁(yè)鏈接數(shù)   深度:我們想爬多深,在哪里深度可以定義為樹的深度。 輸出量   crawler.txt 限制   鏈接數(shù)最多可達(dá)100。   Does not work for website which has blocked curl crawling for example google.com yahoo.com   由于缺乏并行性,所以速度很慢。   沒有完整URL的鏈接被追加到用戶在大容量中插入的URLwww.xyz.com有/conatct-us的網(wǎng)址將是www.xyz.com/contact-us   唯一的單詞也包含html標(biāo)記。 可能的改進(jìn),但尚未落實(shí)   限制共享變量的使用   改進(jìn)使其易于并行化   比卷曲更有效的爬行方式

    標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 編程

    上傳時(shí)間: 2018-06-20

    上傳用戶:1370893801

  • 有限差分法

    function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta)      %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta)   %該函數(shù)用有限差分法求解有兩種介質(zhì)的正方形區(qū)域的二維拉普拉斯方程的數(shù)值解   %函數(shù)返回迭代因子、迭代次數(shù)以及迭代完成后所求區(qū)域內(nèi)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)處的值   %a為正方形求解區(qū)域的邊長(zhǎng)   %r1,r2分別表示兩種介質(zhì)的電導(dǎo)率   %up,under分別為上下邊界值   %num表示將區(qū)域每邊的網(wǎng)格剖分個(gè)數(shù)   %deta為迭代過程中所允許的相對(duì)誤差限      n=num+1; %每邊節(jié)點(diǎn)數(shù)   U(n,n)=0; %節(jié)點(diǎn)處數(shù)值矩陣   N=0; %迭代次數(shù)初值   alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子   k=r1/r2; %兩介質(zhì)電導(dǎo)率之比   U(1,1:n)=up; %求解區(qū)域上邊界第一類邊界條件   U(n,1:n)=under; %求解區(qū)域下邊界第一類邊界條件   U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0;      for i=2:num   U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用線性賦值對(duì)上下邊界之間的節(jié)點(diǎn)賦迭代初值   end   G=1;   while G>0 %迭代條件:不滿足相對(duì)誤差限要求的節(jié)點(diǎn)數(shù)目G不為零   Un=U; %完成第n次迭代后所有節(jié)點(diǎn)處的值   G=0; %每完成一次迭代將不滿足相對(duì)誤差限要求的節(jié)點(diǎn)數(shù)目歸零   for j=1:n   for i=2:num   U1=U(i,j); %第n次迭代時(shí)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)處的值      if j==1 %第n+1次迭代左邊界第二類邊界條件   U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j));   end         if (j>1)&&(j                 U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j));    U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)處的值      end      if i==n+1-j %第n+1次迭代兩介質(zhì)分界面(與網(wǎng)格對(duì)角線重合)第二類邊界條件   U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1)));      end      if j==n %第n+1次迭代右邊界第二類邊界條件   U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j));   end   end   end   N=N+1 %顯示迭代次數(shù)   Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有節(jié)點(diǎn)處的值   err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代與第n次迭代所有節(jié)點(diǎn)值的相對(duì)誤差   err(1,1:n)=0; %上邊界節(jié)點(diǎn)相對(duì)誤差置零   err(n,1:n)=0; %下邊界節(jié)點(diǎn)相對(duì)誤差置零    G=sum(sum(err>deta))%顯示每次迭代后不滿足相對(duì)誤差限要求的節(jié)點(diǎn)數(shù)目G   end

    標(biāo)簽: 有限差分

    上傳時(shí)間: 2018-07-13

    上傳用戶:Kemin

  • Coreldraw x8

    步驟一 按快捷鍵Ctrl+N新建A4大小空白橫向文檔,并填充顏色為淺綠色。 步驟二 選擇工具箱中的“貝塞爾工具”繪制荷葉,使用“形狀工具”進(jìn)行節(jié)點(diǎn)調(diào)整。填充輪廓色和填充色。 步驟三 在工具箱中選擇“網(wǎng)狀填充工具”設(shè)置網(wǎng)格中的行列數(shù)為3*3,鼠標(biāo)框選中間4個(gè)節(jié)點(diǎn),統(tǒng)一填充顏色為(R:0,G:153,B:51)。 步驟四 選擇“貝塞爾工具”繪制荷葉葉脈,由于所畫線條是不連接的單一曲線,所以繪制時(shí)可以借助鍵盤上的“空格”鍵來進(jìn)行切換。 步驟五 接著利用“貝塞爾工具”依照前面的方法繪制出不同形態(tài)的葉子并Ctrl+G群組。 步驟六 用“貝塞爾工具”繪制荷葉莖部,按F12鍵調(diào)整曲線寬度為3,自定義顏色值為(C:70,M:0,Y:100,K:0),然后執(zhí)行“對(duì)象”→“將輪廓轉(zhuǎn)換為對(duì)象”命令,再次按F12鍵添加寬度為細(xì)線的(C:78,M:19,Y:76,K:0)的顏色值,調(diào)整順序到后層。 步驟七 選擇一片群組合過的葉子,進(jìn)行位圖模糊處理,放在畫面后面,達(dá)到近實(shí)遠(yuǎn)虛的視覺效果。 步驟八 選擇“貝塞爾工具”繪制花瓣,借助網(wǎng)狀填充工具填充粉色到洋紅色,按Ctrl鍵繪制一個(gè)正圓,按F12把圓加粗,然后執(zhí)行“對(duì)象”→“將輪廓轉(zhuǎn)換為對(duì)象”命令(Ctrl+Shift+Q)。 步驟九 繪制各種形態(tài)的荷花造型,并群組圖形。

    標(biāo)簽: Coreldraw x8

    上傳時(shí)間: 2018-08-03

    上傳用戶:cjmktt

  • 在人們的生產(chǎn)實(shí)踐中

    在人們的生產(chǎn)實(shí)踐中,經(jīng)常會(huì)遇到如何利用現(xiàn)有資源來安排生產(chǎn),以取得最大經(jīng)濟(jì) 效益的問題。此類問題構(gòu)成了運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支—數(shù)學(xué)規(guī)劃,而線性規(guī)劃(Linear Programming 簡(jiǎn)記 LP)則是數(shù)學(xué)規(guī)劃的一個(gè)重要分支。自從 1947 年 G. B. Dantzig 提出 求解線性規(guī)劃的單純形方法以來,線性規(guī)劃在理論上趨向成熟,在實(shí)用中日益廣泛與深 入。特別是在計(jì)算機(jī)能處理成千上萬個(gè)約束條件和決策變量的線性規(guī)劃問題之后,線性 規(guī)劃的適用領(lǐng)域更為廣泛了,已成為現(xiàn)代管理中經(jīng)常采用的基本方法之一。 1.1 線性規(guī)劃的實(shí)

    標(biāo)簽: 實(shí)踐

    上傳時(shí)間: 2018-09-17

    上傳用戶:中國(guó)宏軍

  • 重力異常正演MATLAB程序

    %球體 close all; G=6.67e-11; R=2;%球體半徑 p=4.0;%密度 D=10.0;%深度 M=(4/3)*pi*R^3*p;%質(zhì)量 x=-20:1:20; g=G*M*D./((x.^2+D^2).^(3/2)); Vxz=-3*G*M*D.*x./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzz=G*M.*(2*D^2-x.^2)./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzzz=3*G*M.*(2*D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^(7/2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('球體重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzzz'); grid on %% %水平圓柱體 close all G=6.67e-11; p=10.0;%線密度 D=100.0;%深度 x=-200:1:200; g=G*2*p*D./(x.^2+D^2); Vxz=4*G*p*D.*x./(x.^2+D^2).^2; Vzz=2*G*p.*(D^2-x.^2)./(x.^2+D^2).^2; Vzzz=4*G*p.*(D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^3); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('水平圓柱體重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzzz'); grid on %% %垂直臺(tái)階 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 x=-100:1:100; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+x.*log((x.^2+h1^2)./(x.^2+h2^2))+2*h1.*atan(x./h1)-2*h2.*atan(x./h2)); Vxz=G*p.*log((h1^2+x.^2)./(h2^2+x.^2)); Vzz=2*G*p.*atan((x.*(h1-h2))./(x.^2+h1*h2)); Vzzz=2*G*p.*x*(h1^2-h2^2)./((h1^2+x.^2).*(x.^2+h2^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('垂直臺(tái)階重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzzz'); grid on %% %傾斜臺(tái)階 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 a=pi/6;%傾斜角度 x=-500:1:500; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+2*h1.*atan((x+h1*cot(a))./h1)-2*h2.*atan((x+h2*cot(a))./h1)+x.*sin(a)^2.*log(((h1+x.*sin(a).*cos(a)).^2+x.^2.*sin(a)^4)./((h2+x.*(sin(a)*cos(a))).^2+x.^2.*sin(a)^4))); Vxz=G*p.*(sin(a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))-2*sin(2*a).*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.^cos(a))./(sin(a).*x)))); Vzz=G*p.*(0.5*sin(2*a)^2.*log(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))+2*sin(a)^2.*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a))))); Vzzz=2*G*p*sin(a)^2.*((x+2*h2*cot(a))./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2)-(x+2*h1*cot(a))./((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('傾斜臺(tái)階重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzzz'); grid on %% %鉛錘柱體 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 a=3;%半徑 x=-500:1:500; g=G*p.*((x+a).*log(((x+a).^2+h1^2)./((x+a).^2+h2^2))-(x-a).*log(((x-a).^2+h1^2)./((x-a).^2+h2^2))+2*h1.*(atan((x+a)./h1)-atan((x-a)./h1))-2*h2.*(atan((x+a)./h2)-atan((x-a)./h2))); Vxz=G*p.*log((((x+a).^2+h1^2).*((x-a).^2+h2^2))./(((x+a).^2+h2^2).*((x-a).^2+h1^2))); Vzz=2*G*p.*(atan(h1./(x+a))-atan(h2./(x+a))-atan(h1./(x-a))+atan(h2./(x-a))); Vzzz=2*G*p.*((x+a)./((x+a).^2+h2^2)-(x+a)./((x+a).^2+h1^2)-(x-a)./((x-a).^2+h2^2)+(x-a)./((x-a).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離/m') ylabel('重力異常值') title('鉛垂柱體重力異常') grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導(dǎo)數(shù)值'); title('Vzzz'); grid on

    標(biāo)簽: MATLAB 重力 程序

    上傳時(shí)間: 2019-05-10

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