股票搜索程序,可自動搜索符合一定條件的股票。這里的條件主要包括前N天的成交量、價格等參數形成的K線特征。
股票搜索程序,可自動搜索符合一定條件的股票。這里的條件主要包括前N天的成交量、價格等參數形成的K線特征。...
n-k技術資料
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?? n-k全部資料 (3583個)
實現最優二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22
實現最優二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 ...
Ex3-23 親兄弟問題 « 問題描述： 給定n 個整數0 1 1 , , , n- a a  a 組成的序列。序列中元素i a 的親兄弟元素k a 定義為： min{
Ex3-23 親兄弟問題 « 問題描述： 給定n 個整數0 1 1 , , , n- a a  a 組成的序列。序列中元素i a 的親兄弟元素k a 定義為： min{ ...
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input da
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input da...
求第K個最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行
求第K個最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行...
在一個操場的四周擺放著n 堆石子。現要將石子有次序地合并成一堆。規定在合并過程 中最多可以有m(k)次選k 堆石子合并成新的一堆
在一個操場的四周擺放著n 堆石子。現要將石子有次序地合并成一堆。規定在合并過程 中最多可以有m(k)次選k 堆石子合并成新的一堆，2≤k≤n，合并的費用為新的一堆的石子 數。試設計一個算法，計算出...
替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G
替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G ...
1、以不同的視角觀察球面 和圓柱面 所圍區域。2、畫出s(t)=cos(2/3πf0t)的曲線及其付氏變換的曲線.設:f0=1KHz,時域分辨率 dt=0.01ms, 采樣點數 N=2k, k>
1、以不同的視角觀察球面 和圓柱面 所圍區域。2、畫出s(t)=cos(2/3πf0t)的曲線及其付氏變換的曲線.設:f0=1KHz,時域分辨率 dt=0.01ms, 采樣點數 N=2k, k>...
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各...
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各...