在20 nm通過技術創新繼續硅片融合 (PDF)
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：wyc199288
本白皮書介紹 Stratix V FPGA 是怎樣幫助用戶提高帶寬同時保持其成本和功耗預算不變。在工藝方法基礎上，Altera 利用 FPGA 創新技術超越了摩爾定律，滿足更大的帶寬要求，以及成本和功耗預算。Altera Stratix ® V FPGA 通過 28-Gbps 高功效收發器突破了帶寬限制，支持用戶使用嵌入式 HardCopy ®模塊將更多的設計集成到單片FPGA中，部分重新配置功能還提高了靈活性。
上傳時間： 2013-10-30
上傳用戶：luke5347
本白皮書介紹 Stratix V FPGA 是怎樣幫助用戶提高帶寬同時保持其成本和功耗預算不變。在工藝方法基礎上，Altera 利用 FPGA 創新技術超越了摩爾定律，滿足更大的帶寬要求，以及成本和功耗預算。Altera Stratix ® V FPGA 通過 28-Gbps 高功效收發器突破了帶寬限制，支持用戶使用嵌入式 HardCopy ®模塊將更多的設計集成到單片FPGA中，部分重新配置功能還提高了靈活性。
上傳時間： 2013-10-08
上傳用戶：壞天使kk
fdsa jfkdla nm,mvc lkanklds jfkdl asjfkl nc, z./,mv cjk luedsiopwjkf jdkls anmc, jmkdl anmdksld jfkdlasjieopjfkd fsa
標簽： luedsiopwjkf anmdksld lkanklds asjfkl
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：caozhizhi
四選一選擇器,輸入四個,輸出1個.當nm=00時選A 當nm=01時選B 當nm=10時選C 當nm=11時選D
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：woshiayin
我寫的linux之nm命令的win32后續處理工具，多線程實現
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：彭玖華
Altera的40-nm收發器系列產品, 發展趨勢和挑戰
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：三人用菜
心音信號是人體最重要的生理信號之一，包含心臟各個部分如心房、心室、大血管、心血管及各個瓣膜功能狀態的大量生理病理信息。心音信號分析與識別是了解心臟和血管狀態的一種不可缺少的手段。本文針對目前該研究領域中存在的分析方法問題和分類識別技術難點展開了深入的研究，內容涉及心音構成的分析、心音信號特征向量的提取、正常心音信號（nm）和房顫（AF）、主動脈回流（AR）、主動脈狹窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4種心臟雜音信號的分類識別。本文的工作內容包括以下5個方面： a）心音信號采集與預處理。本文采用自行研制的帶有錄音機功能的聽診器實現對心音信號的采集。通過對心音信號噪聲分析，選用小波降噪作為心音信號的濾波方法。根據實驗分析，選擇Donoho閾值函數結合多級閾值的方法作為心音信號預處理方案。 b）心音信號時頻分析方法。文中采用5種時頻分析方法分別對心音信號進行了時頻譜特性分析，結果表明：不同的時頻分析方法與待分析心音信號的特性有密切關系，即需要在小的交叉項干擾與高的時頻分辨率之間作綜合的考慮。鑒于此，本文提出了一種自適應錐形核時頻（ATF）分析方法，通過實驗驗證該分布能較好地反映心音信號的時頻結構，其性能優于一般錐形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、譜圖（SPEC）等固定核時頻分析方法，從而選擇自應錐形核時頻分析方法進行心音信號分析。 c）心音信號特征向量提取。根據對3M Littmann（） Stethoscopes[31]數據庫中標準心音信號的時頻分析結果，提取8組特征數據，通過Fihser降維處理方法提取出了實現分類可視化，且最易于分類的心音信號的2維特征向量，作為心音信號分類的特征向量。 d）心音信號分類方法。根據心音信號特征向量組成的散點圖，研究了支持向量機核函數、多分類支持向量機的選取方法，同時，基于分類的目的 性和可信性，本文提出以分類精度最大為判斷準則的核函數參數與松弛變量的優化方法，建立了心音信號分類的支持向量機模型，選取標準數據庫中nm、AF、AR、AS、MR每類心音信號的80組2維特征向量中每類60組數據作為支持向量機的學習樣本，對余下的每類20組數據進行測試，得到每類的分類精度（Ar）均為100％，同時對臨床上采集的與上述4種同類心臟雜音信號和正常心音信號中每類24個心動周期進行分類實測，分類精度分別為：nm、AF、MR的分類精度均為100％，而AR、AS均為95．83％，驗證了該方法的分類有效性。 e）心音信號分析與識別的軟件系統。本文以MATLAB語言的可視化功能實現了心音信號分析與識別的軟件運行平臺構建，可完成對心音信號的讀取、預處理，繪制時-頻、能量特性的三維圖及兩維等高線圖；同時，利用MATLAB與EXCEL的動態鏈接，實現對心音信號分析數據的存儲以及統計功能；最后，通過對心音信號2維特征向量的分析，實現心音信號的自動識別功能。 本文的研究特色主要體現在心音信號特征向量提取的方法以及多分類支持向量機模型的建立兩方面。 綜上所述，本文從理論與實踐兩方面對心音信號進行了深入的研究，主要是采用自適應錐形核時頻分析方法提取心音信號特征向量，根據心音信號特征向量組成的散點圖，建立心音信號分類的支持向量機模型，并對正常心音信號和4種心臟雜音信號進行了分類研究，取得了較為滿意的分類結果，但由于用于分類的心臟雜音信號種類及數據量尚不足，因此，今后的工作重點是采集更多種類的心臟雜音信號，進一步提高心音信號分類精度，使本文研究成果能最終應用于臨床心臟量化聽診。 關鍵詞：心音信號，小波降噪，非平穩信號，心臟雜音，信號處理，時頻分析，自適應，支持向量機
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：weixiao99
本文介紹帶有收發器的全系列40-nmFPGA和ASIC，發揮前沿技術優勢，在前一代創新基礎上，解決下一代系統難題。
上傳時間： 2013-07-26
上傳用戶：84425894
本白皮書介紹SATA和SAS協議，怎樣使用這些協議，解釋SATA和SAS在FPGA應用中的價值，闡述了怎樣使用Altera FPGA來開發SATA或者SAS解決方案。
上傳時間： 2013-06-12
上傳用戶：tonyshao
