Input The input consists of two lines. The first line contains two integers n and k which are the lengths of the array and the sliding window. There are n integers in the second line. Output There are two lines in the output. The first line gives the minimum values in the window at each position, from left to right, respectively. The second line gives the maximum values. Sample Input 8 3 1 3 -1 -3 5 3 6 7 Sample Output -1 -3 -3 -3 3 3 3 3 5 5 6 7
標(biāo)簽： The two consists contains
上傳時(shí)間： 2014-12-21
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給定n個(gè)整數(shù)a , a , ,an 1 2 組成的序列。序列中元素i a 的符號定義為： ï î ï í ì - < = > = 1 0 0 0 1 0 sgn( ) i i i i a a a a 符號平衡問題要求給定序列的最長符號平衡段的長度L，即： þ ý ü î í ì = + - = å = £ £ £ max 1| sgn( ) 0 1 j k i i j n k L j i a 。 例如，當(dāng)n=10，相應(yīng)序列為：1，1，-1，-2，0，1，3，-1，2，-1 時(shí)，L=9。
上傳時(shí)間： 2015-10-28
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并且在卷積碼編碼過程中，添零數(shù)為k1*(L-1)=2,(注：L=3)，再對序列進(jìn)行圖示的映射，可通過以下程序?qū)崿F(xiàn)：
上傳時(shí)間： 2015-11-01
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< Learning Perl>> published by O Reilly & Associates, the complete reference book on the language. English.
標(biāo)簽： Associates published the reference
上傳時(shí)間： 2015-11-04
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本文完成了對唇動(dòng)身份識別技術(shù)幾個(gè)基本問題的理論研究,并對整個(gè)系統(tǒng)加以實(shí)現(xiàn).作為本文研究的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),我們建立了唇動(dòng)方式身份識別數(shù)據(jù)庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個(gè)說話人每人20個(gè)漢語詞的音視頻語料.數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)充與完善工作仍在不斷的進(jìn)行之中.在嘴唇檢測方面, 我們對自適應(yīng)色度過濾模型進(jìn)行改進(jìn),提高了算法的魯棒性,完成了對嘴唇的精確定位.結(jié)合DCT變換與K-L變換的各自特點(diǎn), 我們提出了特征提取算法,使用較少維數(shù)的特征完成了對嘴唇區(qū)域主要信息的刻畫.由于唇動(dòng)信息同時(shí)包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動(dòng)念混合建模的方式,完成了對說話人唇動(dòng)個(gè)性特點(diǎn)的精確描述.在HMM訓(xùn)練時(shí),我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實(shí)際應(yīng)用中的性能. 最后,我們分別對身份辨認(rèn)系統(tǒng)與身份確認(rèn)系統(tǒng)的基本理論進(jìn)行了敘述,并完成了系統(tǒng)的實(shí)踐工作. 關(guān) 鍵 詞：身份識別 唇動(dòng) 特征提取 隱馬爾可夫模型 K-L變換
標(biāo)簽： HITLUDB 身份識別 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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五對角占優(yōu)線性方程組求解的MATLAB 程序MYLU。 輸入?yún)?shù)A為系數(shù)矩陣，F(xiàn)為右端向量。輸出參數(shù)L，U為A的LU 分解A=LU，X為解向量。
標(biāo)簽： MATLAB MYLU 對角 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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實(shí)現(xiàn)NFA確定化子集算法程序。DFA是NFA的特例。對每個(gè)NFA N一定存在一個(gè)DFA Ｍ ，使得 L(M)=L(N)。對每個(gè)NFA N存在著與之等價(jià)的DFA M。從NFA的矩陣表示中可以看出，表項(xiàng)通常是一狀態(tài)的集合，而在DFA的矩陣表示中，表項(xiàng)是一個(gè)狀態(tài)，NFA到相應(yīng)的DFA的構(gòu)造的基本思路是：1.DFA的每一個(gè)狀態(tài)對應(yīng)NFA的一組狀態(tài). 2. DFA使用它的狀態(tài)去記錄在NFA讀入一個(gè)輸入符號后可能達(dá)到的所有狀態(tài).。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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集裝箱的裝箱問題 給定一個(gè)集裝箱，其長為L，寬為W和高為H，現(xiàn)有一批圓柱形木材，每根木材的長均為L，但是半徑不同，設(shè)第i根木材半徑為ri。問如何裝箱，使得集裝箱的空間利用率最高？
標(biāo)簽： 集裝箱
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以TI 公司的OMAP5910為例，介紹OMAP系列的CCS開發(fā)。
上傳時(shí)間： 2015-11-18
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C++Primer中文版 第三版 深入系列 Primer 第三版 著 中中文文版版潘愛民張麗譯 Addison-Wesley 中國電力出版社 www.infopower.com.cn Stanley B Lippman J o s é e L a j o i e
標(biāo)簽： Primer Addison-Wesley infopower www
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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