Contourlet變換結合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數的統計特征,并利用廣義高斯函數對各子帶系數層進
Contourlet變換結合了不可分離的方向濾波組,具備小波所不能表達的多方向特性,能有效捕獲自然圖像的邊緣輪廓信息。本文分析了圖像ontourlet系數的統計特征,并利用廣義高斯函數對各子帶系數層進行建模。將此模型應用于基于VisTex的自建紋理圖像庫,采用矩匹配估計法,提取模型參數集,運用K2L...