局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一種有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距離和LPP相合算法對特征進行提取。當特征維數過高時，首先對樣本用LPP進行特征提取和降維處理，然后采用巴氏距離特征的迭代算法，得到最小錯誤率上界。在orl上實驗，實驗結果表明了提出算法在人臉識別中的有效性。
標簽： LPP 人臉識別
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：shus521
針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區分能力和LDA所具有的判別性優勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維，再利用LDA實現再次降維，得到最終的特征向量。在orl和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。
標簽： Gabor 特征提取 人臉識別 中的應用
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：alex wang
人臉特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受。人臉識別由于其在監控、罪犯識別、人機交互等方面廣泛潛在的應用，已成為圖像處理、模式識別和計算機視覺等學科最活躍的研究領域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經典和廣泛使用的方法之一。近年來，在小樣本情況下如何抽取Fisher最優鑒別特征一直是許多研究者關心的問題。文中闡述了應用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類方面的運用。在標準數據庫orl人臉庫和Yale人臉數據庫上仿真的試驗結果證實了方法的有效性和穩定性。
標簽： Fisher 判別 人臉識別 方法研究
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：qq527891923
這是我做的關于ICA和KICA的matlab程序，其中的算法速度很快，用orl庫做的實驗
標簽： matlab KICA ICA 程序
上傳時間： 2015-08-12
上傳用戶：gtf1207
通過基于Windows的圖形化界面，可以很方便的配置使用，包括在線測試各種可能遇到的問題，支持多域名，每個域名都支持沒有限制的用戶數目。其它功能包括：反垃圾郵件功能，查殺病毒支持，基于IP的訪問列表，郵件轉發，轉發限制，orl/RBL過濾，服務日志，統計信息和Windows服務，支持ESMTP/POP3/IMAP4
標簽： Windows 圖形化
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：離殤
本文的題目是基于分形和遺傳算法的人臉識別方法，對有限人群提出一種采用分形特征和遺傳聚類的識別方法: 將圖像分成很多小區域, 分別計算各個區域的分形特征, 以充分利用圖像二維信息 同一個模式有多個樣本, 通過遺傳算法進行聚類以得到最優解實現不變性識別. 最后采用orl 人臉圖像庫的一組圖像對比了新方法、本征臉法和自聯想神經網絡方法, 結果表明該方法的識別率, 與本征臉法相似, 比自聯想神經網絡高.
標簽： 分形 人臉識別方法 算法
上傳時間： 2013-12-13
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MATLAB自已編的二維DLA，基于orl人臉數據庫，效果不錯。
標簽： MATLAB DLA 二維
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：開懷常笑
用matlab實現了2dpca算法，基于orl人臉數據庫，識別率較高
標簽： matlab 2dpca 算法
上傳用戶：jiahao131
基于PCA的人臉識別源代碼，使用matlab編程，針對orl庫
標簽： PCA 人臉識別 源代碼
上傳時間： 2014-07-05
上傳用戶：lijinchuan
40×10人臉庫40個人10張不同的照片正臉 表情不同等
標簽： 人臉識別orl
上傳時間： 2015-04-14
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