局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一種有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距離和LPP相合算法對(duì)特征進(jìn)行提取。當(dāng)特征維數(shù)過(guò)高時(shí)，首先對(duì)樣本用LPP進(jìn)行特征提取和降維處理，然后采用巴氏距離特征的迭代算法，得到最小錯(cuò)誤率上界。在ORL上實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了提出算法在人臉識(shí)別中的有效性。
資源簡(jiǎn)介：局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一種有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距離和LPP相合算法對(duì)特征進(jìn)行提取。當(dāng)特征維數(shù)過(guò)高時(shí)，首先對(duì)樣本用LPP進(jìn)行特征提取和降維處理，然后采用巴氏距離特征的迭代算法，得到最小錯(cuò)誤率上界。在O...
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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資源簡(jiǎn)介：提出了歐氏算法和IDFT相結(jié)合的RS碼流式解碼方案,并在FPGA芯片上予以實(shí)現(xiàn)。計(jì)算機(jī)仿真和實(shí)測(cè)表明,該方案在GF(28)的符號(hào)速率可達(dá)50MHz以上,最大延時(shí)為640ns,滿足了高速寬帶無(wú)線接入網(wǎng)中抗干擾編譯碼的需求。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介：基于目標(biāo)規(guī)格化與Zernike矩相結(jié)合的目標(biāo)識(shí)別算法研究。。。平面形狀的識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域，它也是許多二維或三維視覺(jué)處理任務(wù)的基本步 驟。文章提出了一種基于圖像規(guī)格化與Zernike矩相結(jié)合的目標(biāo)識(shí)別方法，該方法通過(guò)把圖像進(jìn)行緊湊化，再結(jié)...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：基于小波分析和主成分分析的人臉識(shí)別研究隨著社會(huì)的發(fā)展，社會(huì)各個(gè)方面對(duì)快速有效的身份驗(yàn)證的要求日益迫切。由 于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性，因此是身份 驗(yàn)證的理想依據(jù)。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段，相比其他...
上傳時(shí)間： 2017-07-15
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資源簡(jiǎn)介：在用svenson和ns相結(jié)合的方法聯(lián)合估計(jì)企業(yè)債券是用的程序，當(dāng)然是在分解現(xiàn)金流的基礎(chǔ)上進(jìn)行
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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資源簡(jiǎn)介：把c++的理論和實(shí)踐相結(jié)合的一本書,對(duì)于剛?cè)腴T的新手來(lái)說(shuō),邊學(xué)邊練才是快速提高的有效方法,這本書就是通過(guò)實(shí)例來(lái)提高你的C++編程和認(rèn)知能力
上傳時(shí)間： 2015-10-07
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資源簡(jiǎn)介：基于模板匹配與支持矢量機(jī)的人臉檢測(cè) 梁路宏 艾海舟 肖習(xí)攀 葉航軍 徐光佑 張鈸 。本文提出了一種將模板匹配與支持矢量機(jī)（SVM）相結(jié)合的人臉檢測(cè)算法。算法首先使用雙眼—人臉模板對(duì)進(jìn)行粗篩選，然后使用SVM分類器進(jìn)行分類。在模板匹配限定的子空間內(nèi)采用...
上傳時(shí)間： 2013-11-27
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資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言和匯編語(yǔ)言相結(jié)合的書籍,絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)
上傳時(shí)間： 2016-03-20
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資源簡(jiǎn)介：VB 和 SQL相結(jié)合的。圖書查詢管理軟件，有詳細(xì)的說(shuō)明
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：一種基于離散小波變換和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別新方法，是PDF格式的
上傳時(shí)間： 2015-10-15
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資源簡(jiǎn)介：基于Gabor小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法，matlab代碼。
上傳時(shí)間： 2015-12-15
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資源簡(jiǎn)介：該文介紹了基于Gabor小波變換和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別.
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：使用KL變換和主分量分析的人臉識(shí)別小程序，使用MATLAB
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：moshushi0009
資源簡(jiǎn)介：將基于最大峰值和ＪＡＤＥ盲分離算法相結(jié)合的一種盲分離算法．
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的
資源簡(jiǎn)介：基于概率統(tǒng)計(jì)技術(shù)和規(guī)則方法的新詞發(fā)現(xiàn)。利用概率統(tǒng)計(jì)與規(guī)則相結(jié)合的優(yōu)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)新詞的識(shí)別
上傳時(shí)間： 2016-05-30
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資源簡(jiǎn)介：首先介紹了VC ++ 6. 0 ,OpenGL 和MATLAB 6. 0 三種軟件各自特點(diǎn) 其次在各自特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,建立了 基于三者相結(jié)合的自由飛行空間機(jī)器人仿真試驗(yàn)平臺(tái) 最后以建立自由飛行空間機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)仿真系統(tǒng)為例, 說(shuō)明了該試驗(yàn)平臺(tái)的優(yōu)越性和有效性。
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介：這是一篇基于Hash函數(shù)敏感性的醫(yī)學(xué)圖像精確認(rèn)證.本文提出了一種基于提升格式的整數(shù)小波變換和Hash函數(shù)敏感性相結(jié)合的易碎水印方法
上傳時(shí)間： 2016-10-26
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資源簡(jiǎn)介： 提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空?qǐng)D像 的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空?qǐng)D像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計(jì)算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理...
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介：一種基于信息熵和灰度相關(guān)的全景重疊圖拼接算法。該算法綜合了基于灰度相關(guān)和信息熵的優(yōu)點(diǎn)。 通過(guò)匹配連續(xù)區(qū)域的熵的蘭氏距離獲得了比較精確的定位
上傳時(shí)間： 2016-12-26
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資源簡(jiǎn)介：論文：基于顏色信息的粒子濾波算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。利用顏色直方圖的巴氏距離。
上傳時(shí)間： 2017-05-03
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資源簡(jiǎn)介：設(shè)計(jì)了一個(gè)基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）和AT89S51單片機(jī)相結(jié)合的低頻數(shù)字相位測(cè)量?jī)x
上傳時(shí)間： 2014-12-01
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資源簡(jiǎn)介：本文介紹了基于遙測(cè)技術(shù)的絕緣子在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù) ,通過(guò)數(shù)據(jù)測(cè)量單元在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)輸電線路上絕緣子串的污穢特征量等數(shù)據(jù) ,采用無(wú)線與有線相結(jié)合的方式將數(shù)據(jù)傳到數(shù)據(jù)分析總站 ,通過(guò)專家知識(shí)和自學(xué)習(xí)算法 ,對(duì)絕緣子的污穢及老...
上傳時(shí)間： 2015-09-12
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于 JPEG/JPEG2000相結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域壓縮方法。該方法對(duì)在人為選定 醫(yī)學(xué)圖像的感興趣區(qū)域采用無(wú)損的 JPEG2000壓縮 ,而對(duì)其他圖像區(qū)域則采用高壓縮比的 JPEG壓縮,較好地解決了醫(yī)學(xué)圖像的高壓縮比和高質(zhì)量之間的矛盾。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介：J2EE高校學(xué)籍管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) 本文中的學(xué)籍信息管理系統(tǒng)將 Mvc 以ModelViewControl) 模式和J2EE相結(jié)合，使界面與業(yè)務(wù)邏輯徹底分離，在系統(tǒng)架構(gòu)中各司其職、互不干涉，具有較強(qiáng)的伸縮性、 通用性和可操作性。 文中用統(tǒng)一建模語(yǔ)言UML對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)...
上傳時(shí)間： 2016-06-01
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資源簡(jiǎn)介：針對(duì)目前光照補(bǔ)償后人臉圖像的識(shí)別率仍不夠理想這一問(wèn)題，提出了一種基于模糊增強(qiáng)和小波包變換相結(jié)合的非均勻光照下人臉識(shí)別方法。將人臉圖像在對(duì)數(shù)域中計(jì)算二維小波包變換，通過(guò)舍棄部分子帶圖像中的系數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介：基于圖形處理器單元（GPU）提出了一種幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。在CUDA-SIFT（基于統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)的尺度不變特征變換）算法提取圖像匹配特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上，優(yōu)化隨機(jī)采樣一致性算法（RANSAC）剔除圖像中由于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)部分產(chǎn)生的誤匹配點(diǎn)，運(yùn)...
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法和模擬退火算法相結(jié)合的并行實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：一種規(guī)則和貝葉斯方法相結(jié)合的文本自動(dòng)分類策略
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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資源簡(jiǎn)介：摘要文章介紹了作者在過(guò)擊5年中在微內(nèi)核技術(shù)上所做的工作．給出了3個(gè)算法．① 通過(guò)特任務(wù)調(diào)度 和線程調(diào)度算法相結(jié)合的方法．來(lái)解決單純以線程為單位的調(diào)度系統(tǒng)的效率和公平性問(wèn)題；③ 一個(gè)改進(jìn) 的寫時(shí)拷貝算法，它結(jié)合寫時(shí)拷貝算法和詩(shī)問(wèn)時(shí)拷用算法的優(yōu)點(diǎn)．...
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法和禁忌搜索相結(jié)合的方法,并有應(yīng)用例子
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：chenlong
