自己寫的用Matlab模擬一個緩沖區大小（包括正在服務的那個）為10的隨機排隊系統。 （1）到達過程是的泊松過程（到達速率為Mu），服務時間服從獨立指數分布（均值為1/Lamda）。 對Mu//Lamda=0.2，Mu//Lamda=0.8和Mu//Lamda=1.1三種情況進行仿真，求出隊列中接受服務用戶為n的概率P(n), n=0,...,10。并與理論結果進行比較。 （2）假設到達過程為均勻過程（到達速率為Mu），服務時間服從獨立瑞利分布（均值為1/Lamda）。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：llandlu
因為不同的排序方法適應不同的應用環境和要求，所以選擇合適的排序方法應綜合考慮下列因素： ①待排序的記錄數目n； ②記錄的大小(規模)； ③關鍵字的結構及其初始狀態； ④對穩定性的要求； ⑤語言工具的條件； ⑥存儲結構； ⑦時間和輔助空間復雜度等。 本程序對以下7種常用的內部排序算法進行實測比較：插入排序、希爾排序、起泡排序、快速排序、歸并排序、選擇排序、堆排序。我主要負責的是希爾排序和堆排序。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：qiao8960
約瑟夫問題的一種描述為：編號為1，2，…，m的m個人按順時針方向圍坐一圈，每個人持有一個密碼（正整數）。一開始任選一個正整數作為報數的上限值n。從第一個人開始按順時針方向自1開始順序報數，報到n時停止報數。報n的人出列，將他的密碼作為新的n值，從他在順序方向上的下一個人開始重新從1開始報數，如此下去，直到所有的人都出列。
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上傳時間： 2015-11-06
上傳用戶：sdq_123
有m臺不同的機器，n個不同的工件。每個工件有多道工序，每道工序由指定的機器在固定的時間內完成。一道工序一旦開始處理，就不能中斷。每臺機器一次只能處理一道工序。一個調度就是決定每臺機器上工序的處理順序，使得機器完成所有工件的時間最短。具體的，該問題就是要求在滿足（1）、（2）兩個約束條件的前提下，確定每臺機器上工序的順序，使加工的時間跨度（從開始加工到全部工件都加工完所需要的時間）達到最小。其中，（1）表示工件約束條件：對每個工件而言，機器對它的加工路線是事先確定的；（2）表示機器約束條件：對每臺機器而言，一次只能對一道工序進行加工。
標簽： 機器
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：頂得柱
一 ：排序n個元素，元素為隨機生成的長為1~16的字符串，n的取值為2k（k取4、6、8、10、12、16、18、20），排序算法分別為直接插入排序， 冒泡排序，堆排序，歸并排序，快速排序，比較各種排序在不同輸入下的運行時間. 二：排序n個元素，元素為隨機生成的1~10000的正整數，n的取值為2k（k取4、6、8、10、12、16、18、20），排序算法分別為直接插入排序，快速排序，基數排序，計數排序，比較各種排序在不同輸入下的運行時間.
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：dsgkjgkjg
車廂調度假設停在鐵路調度站入口處的車廂序列的編號依次為1，2，3……N。設計一個程序，求出所有由此輸出的長度為N的車廂序列。
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：zl5712176
有m臺不同的機器，n個不同的工件。每個工件有多道工序，每道工序由指定的機器在固定的時間內完成。一道工序一旦開始處理，就不能中斷。每臺機器一次只能處理一道工序。一個調度就是決定每臺機器上工序的處理順序，使得機器完成所有工件的時間最短。具體的，該問題就是要求在滿足（1）、（2）兩個約束條件的前提下，確定每臺機器上工序的順序，使加工的時間跨度（從開始加工到全部工件都加工完所需要的時間）達到最小。其中，（1）表示工件約束條件：對每個工件而言，機器對它的加工路線是事先確定的；（2）表示機器約束條件：對每臺機器而言，一次只能對一道工序進行加工。 （原創： 里面有詳細的報告）
標簽： 機器
上傳時間： 2016-05-07
上傳用戶：zhichenglu
有m臺不同的機器，n個不同的工件。每個工件有多道工序，每道工序由指定的機器在固定的時間內完成。一道工序一旦開始處理，就不能中斷。每臺機器一次只能處理一道工序。一個調度就是決定每臺機器上工序的處理順序，使得機器完成所有工件的時間最短。具體的，該問題就是要求在滿足（1）、（2）兩個約束條件的前提下，確定每臺機器上工序的順序，使加工的時間跨度（從開始加工到全部工件都加工完所需要的時間）達到最小。其中，（1）表示工件約束條件：對每個工件而言，機器對它的加工路線是事先確定的；（2）表示機器約束條件：對每臺機器而言，一次只能對一道工序進行加工。 請利用所學的算法求解該問題
標簽： 機器
上傳時間： 2016-05-15
上傳用戶：moerwang
程序之所以稱之為擴展功能的DFT，是因為，它有如下擴展功能: 1. 可以自動擴展輸入序列X，如果你輸入的長度不足N，會自動以NaN補足。 2. 可以增大頻率精度，至1/(N*T)，其中T是采樣周期。 3. 可以統計輸入序列X的正弦波的幅度和相位 4. 輸入序列可以包含NaN 5. 可以限制迭代的次數 6. 可以輸入/計算二維矩陣
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：miaochun888
利用貝葉斯分類原理實現多義詞的消歧。首先利用訓練語料進行訓練，然后基于機器已經獲取的知識的基礎上對生語料進行詞義標注。
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：chenxichenyue
