機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類(lèi)的SVM算法實(shí)現(xiàn)，VC++ 6.0環(huán)境下編譯
標(biāo)簽： SVM 機(jī)器學(xué)習(xí) 文本分類(lèi) 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶(hù)：天誠(chéng)24
粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進(jìn)化計(jì)算技術(shù)(evolutionary computation).源于對(duì)鳥(niǎo)群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類(lèi)似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機(jī)解，通過(guò)疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒(méi)有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優(yōu)的粒子進(jìn)行搜索。詳細(xì)的步驟以后的章節(jié)介紹 同遺傳算法比較，PSO的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單容易實(shí)現(xiàn)并且沒(méi)有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應(yīng)用于函數(shù)優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域
標(biāo)簽： evolutionary computation PSO 粒子群
上傳時(shí)間： 2015-03-28
上傳用戶(hù)：源弋弋
一個(gè)很好的LIBSVM的JAVA源碼。對(duì)于要研究和改進(jìn)SVM算法的學(xué)者?？梢詤⒖肌?lái)自數(shù)據(jù)挖掘工具YALE工具包。
標(biāo)簽： LIBSVM JAVA YALE SVM
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：我們的船長(zhǎng)
PSO (粒子群優(yōu)法)簡(jiǎn)單的范例程式 可以提供初學(xué)者使用
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：685
一個(gè)SVM的MATLAB工具箱,Support Vector Machine toolbox for Matlab Version 2.51
標(biāo)簽： Machine Support toolbox Version
上傳時(shí)間： 2014-05-27
上傳用戶(hù)：Late_Li
粒子群優(yōu)化算法介紹,PSO(Particle Swarm Optimization)
標(biāo)簽： Optimization Particle Swarm PSO
上傳時(shí)間： 2015-04-09
上傳用戶(hù)：ecooo
應(yīng)用PSO訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Visual C++ 訓(xùn)練結(jié)果優(yōu)于BP,該方法用于模式識(shí)別、知識(shí)挖掘等
標(biāo)簽： Visual PSO BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶(hù)：13188549192
數(shù)據(jù)挖掘的重要算法SVM的實(shí)現(xiàn),用matlab
標(biāo)簽： matlab SVM 數(shù)據(jù)挖掘 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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標(biāo)準(zhǔn)PSO算法,運(yùn)用SPHERE測(cè)試函數(shù),最終收斂于0
標(biāo)簽： SPHERE PSO 標(biāo)準(zhǔn) 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-04-18
上傳用戶(hù)：zhangliming420
一種很實(shí)用的SVM工具箱,具有較快的運(yùn)算速度,有詳細(xì)的使用說(shuō)明和例子!
標(biāo)簽： SVM 工具箱 使用說(shuō)明 運(yùn)算
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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