使用MATLAB對DSB-AM進行仿真：雙邊帶幅度調制的過程以及對其中所包含的對信號的頻譜分析都可以通過MATLAB中的M語句及相關函數來實現。假如信號m(t)=cos(m)以dsb-am方式調制載波c(t)=cos(20*pi*t),所的信號為y(t)，并將采樣頻率定為 fs=100Hz,則可在MATLAB中設計程序對該幅度調制的結果進行仿真，繪制已調信號波形和頻譜分析。
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：JIUSHICHEN
hurst parameter: 給入一序列的資類，程式會畫出husrt 參數的figure和估計值 例 hurst_expo(sin(0:0.01:5*pi))
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：moerwang
Java 數值計算庫 數列求和算法、求解方程的根、插值法和近似法、 數值積分、求解微分方程、矩陣運算及其它一些有趣的東西， 比如：大數、素數算法、PI、分形等等
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：yulg
1.河內之塔........................................................................................................................................ 4 2.Algorithm Gossip: 費式數列........................................................................................................ 5 3. 巴斯卡三角形.............................................................................................................................. 6 4.Algorithm Gossip: 三色棋............................................................................................................ 7 5.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官（一）........................................................................................ 9 6.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官（二）...................................................................................... 11 7.Algorithm Gossip: 騎士走棋盤.................................................................................................. 13 8.Algorithm Gossip: 八皇后.......................................................................................................... 16 9.Algorithm Gossip: 八枚銀幣...................................................................................................... 18 10.Algorithm Gossip: 生命游戲.................................................................................................... 20 11.Algorithm Gossip: 字串核對.................................................................................................... 23 12.Algorithm Gossip: 雙色、三色河內塔.................................................................................... 25 13.Algorithm Gossip: 背包問題（Knapsack Problem）............................................................. 29 14.Algorithm Gossip: 蒙地卡羅法求PI...................................................................................... 34 15.Algorithm Gossip: Eratosthenes 篩選求質數............................................................................36 16.Algorithm Gossip: 超長整數運算（大數運算）....................................................................37 17.Algorithm Gossip: 長PI...........................................................................................................39 18.Algorithm Gossip: 最大公因數、最小公倍數、因式分解....................................................43 19.Algorithm Gossip: 完美數........................................................................................................ 46 20.Algorithm Gossip: 阿姆斯壯數................................................................................................ 49 21.Algorithm Gossip: 最大訪客數................................................................................................ 50 22.Algorithm Gossip: 中序式轉后序式（前序式）....................................................................52 23.Algorithm Gossip: 后序式的運算............................................................................................ 56 24.Algorithm Gossip: 洗撲克牌（亂數排列）............................................................................58 25.Algorithm Gossip: Craps 賭博游戲...........................................................................................60 26.Algorithm Gossip: 約瑟夫問題（Josephus Problem）...........................................................62 27.Algorithm
標簽： C語言算法經典
上傳時間： 2015-04-30
上傳用戶：cascas
Use the fast Fourier transform function fft to analyse following signal. Plot the original signal, and the magnitude of its spectrum linearly and logarithmically. Apply Hamming window to reduce the leakage. . The hamming window can be coded in Matlab as for n=1:N hamming(n)=0.54+0.46*cos((2*n-N+1)*pi/N); end; where N is the data length in the FFT.
標簽： matlab fft
上傳時間： 2015-11-23
上傳用戶：石灰巖123
隨著PCB設計復雜度的逐步提高，對于信號完整性的分析除了反射，串擾以及EMI之外，穩定可靠的電源供應也成為設計者們重點研究的方向之一。尤其當開關器件數目不斷增加，核心電壓不斷減小的時候，電源的波動往往會給系統帶來致命的影響，于是人們提出了新的名詞：電源完整性，簡稱PI(power integrity)。其實，PI和SI是緊密聯系在一起的，只是以往的EDA仿真工具在進行信號完整性分析時，一般都是簡單地假設電源絕對處于穩定狀態，但隨著系統設計對仿真精度的要求不斷提高，這種假設顯然是越來越不能被接受的，于是PI的研究分析也應運而生。從廣義上說，PI是屬于SI研究范疇之內的，而新一代的信號完整性仿真必須建立在可靠的電源完整性基礎之上。雖然電源完整性主要是討論電源供給的穩定性問題，但由于地在實際系統中總是和電源密不可分，通常把如何減少地平面的噪聲也作為電源完整性中的一部分進行討論。
標簽： 開關電源 PCB設計
上傳時間： 2015-12-25
上傳用戶：ccyh
本程序用于完成BPSK、QPSK、pi/4QPSK、OQPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM和128QAM的調制仿真。并可任意擴展到MPSK和MQAM。程序分成四個部分，fir.m對基帶碼元序列進行脈沖成型，可選矩形脈沖，升余弦脈沖和平方根升余弦脈沖； modal.m 為主程序，完成歲各種信號的基帶星座圖映射、脈沖成型和調制；pi4QPSK.m 為pi/4QPSK信號的星座圖映射程序；test1.m給出一個簡單的頻譜顯示測試
上傳時間： 2016-05-03
上傳用戶：ylqylq
設計中使用的信號為 信息信號： signal=sin(2*pi*sl*n*T) 高頻噪聲： noise =0.5*sin(2*pi*ns1*n*T) 混合信號： x=(signal+noise) 其中sl=1000Hz，ns1=4500Hz，T=1/10000。混合信號波形為濾波器輸入信號波形，信息信號波形為輸出信號波形，濾波器的效果為濾除兩個高頻噪聲。
上傳時間： 2016-05-08
上傳用戶：梅浩梅浩
取各障礙物頂點連線的中點為路徑點，相互連接各路徑點，將機器人移動的起點和終點限制在各路徑點上，利用最短路徑算法來求網絡圖的最短路徑，找到從起點P1到終點Pn的最短路徑。上述算法使用了連接線中點的條件，因此不是整個規劃空間的最優路徑，然后利用遺傳算法對找到的最短路徑各個路徑點Pi (i=1,2,…n)調整，讓各路徑點在相應障礙物端點連線上滑動，利用Pi= Pi1+ti×(Pi2-Pi1)（ti∈[0,1] i=1,2,…n）即可確定相應的Pi，即為新的路徑點，連接此路徑點為最優路徑。
上傳時間： 2017-05-05
上傳用戶：tttt123
function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta) %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta) %該函數用有限差分法求解有兩種介質的正方形區域的二維拉普拉斯方程的數值解 %函數返回迭代因子、迭代次數以及迭代完成后所求區域內網格節點處的值 %a為正方形求解區域的邊長 %r1,r2分別表示兩種介質的電導率 %up,under分別為上下邊界值 %num表示將區域每邊的網格剖分個數 %deta為迭代過程中所允許的相對誤差限 n=num+1; %每邊節點數 U(n,n)=0; %節點處數值矩陣 N=0; %迭代次數初值 alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子 k=r1/r2; %兩介質電導率之比 U(1,1:n)=up; %求解區域上邊界第一類邊界條件 U(n,1:n)=under; %求解區域下邊界第一類邊界條件 U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0; for i=2:num U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用線性賦值對上下邊界之間的節點賦迭代初值 end G=1; while G>0 %迭代條件：不滿足相對誤差限要求的節點數目G不為零 Un=U; %完成第n次迭代后所有節點處的值 G=0; %每完成一次迭代將不滿足相對誤差限要求的節點數目歸零 for j=1:n for i=2:num U1=U(i,j); %第n次迭代時網格節點處的值 if j==1 %第n+1次迭代左邊界第二類邊界條件 U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j)); U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的網格節點處的值 end if i==n+1-j %第n+1次迭代兩介質分界面（與網格對角線重合）第二類邊界條件 U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1))); end if j==n %第n+1次迭代右邊界第二類邊界條件 U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end end end N=N+1 %顯示迭代次數 Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有節點處的值 err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代與第n次迭代所有節點值的相對誤差 err(1,1:n)=0; %上邊界節點相對誤差置零 err(n,1:n)=0; %下邊界節點相對誤差置零 G=sum(sum(err>deta))%顯示每次迭代后不滿足相對誤差限要求的節點數目G end
標簽： 有限差分
上傳時間： 2018-07-13
上傳用戶：Kemin
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