對(duì)靜態(tài)對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
標(biāo)簽： MATLAB rbf 對(duì)象 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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上傳時(shí)間： 2013-11-25
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對(duì)非線性動(dòng)態(tài)一階對(duì)象采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的源程序,經(jīng)過調(diào)試,直接就可以由MATLAB運(yùn)行!
標(biāo)簽： MATLAB rbf 非線性 動(dòng)態(tài)
上傳時(shí)間： 2016-12-10
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Java設(shè)計(jì)模式. 目的是學(xué)習(xí). Java design pattern for the purpose of learning. JAMES W. COOPER
標(biāo)簽： W. Java learning pattern
上傳時(shí)間： 2014-09-06
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By Brian W. Kernighan and Dennis M. Ritchiey一起合著的C語(yǔ)言經(jīng)典之作，無論是初學(xué)者還是工程師都會(huì)得到很大的收獲，非常之經(jīng)典
標(biāo)簽： W. M. Kernighan Ritchiey
上傳時(shí)間： 2016-12-14
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最近在國(guó)外網(wǎng)站抓到的作業(yè)系統(tǒng) 以Arm為基礎(chǔ)去開發(fā)的
標(biāo)簽： Arm 系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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rbf實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近，調(diào)試通過的，僅供大家參考
標(biāo)簽： rbf 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-12-19
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基于rbf的空戰(zhàn)模式識(shí)別，論文，寫的很好，大家共同學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： rbf 模式識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-13
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Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie編寫的經(jīng)典的C語(yǔ)言教程.
標(biāo)簽： W. M. Kernighan Ritchie
上傳時(shí)間： 2014-01-06
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全主元高斯約當(dāng)消去法 2.LU分解法 3.追趕法 4.五對(duì)角線性方程組解法 5.線性方程組解的迭代改善 6.范德蒙方程組解法 7.托伯利茲方程組解法 8.奇異值分解 9.線性方程組的共軛梯度法 10.對(duì)稱方程組的喬列斯基分解法 11.矩陣的QR分解 12.松弛迭代法
標(biāo)簽： 方程 線性 LU 高斯
上傳時(shí)間： 2014-11-22
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