BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,C語言源代碼 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //學(xué)習(xí)樣本個(gè)數(shù) #define IN 3 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define HN 2 //隱層神經(jīng)元數(shù)目 #define ON 2 //輸出層神經(jīng)元數(shù)目 #define Z 20000 //舊權(quán)值保存-》每次study的權(quán)值都保存下來 double P[IN] //單個(gè)樣本輸入數(shù)據(jù) double T[ON] //單個(gè)樣本教師數(shù)據(jù) double U11[IN][HN] //輸入層至第一隱層權(quán)值 double V[HN][ON] //隱層至輸出層權(quán)值 double X1[HN] //第一隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H1[HN] //第一隱層的輸出 double O[ON] //輸出層的輸出 double YU_HN1[HN] //第一隱層的閾值 double YU_ON[ON] //輸出層的閾值 double err_m[N] //第m個(gè)樣本的總誤差 double a //學(xué)習(xí)效率 double alpha //動(dòng)量因子
標(biāo)簽: include iostream iomanip stdlib
上傳時(shí)間: 2017-06-15
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Un libro excepcional para aprender java como si nunca lo hubieras visto, a través del mismo podemos conocer todo sobre este lenguaje el cual es de gran utilidad y ayuda.
標(biāo)簽: excepcional aprender hubieras podemos
上傳時(shí)間: 2014-07-11
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最小二乘法一般是用來擬合直線和一些線性數(shù)據(jù)的,就是用一條直線來盡可能的表達(dá)若干的點(diǎn)的趨勢(shì),當(dāng)然直線穿過所有的點(diǎn)是最好的,但往往有誤差存在,所以擬合出的直線要求誤差最小.設(shè)這些點(diǎn)為(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).擬合直線為y=kx+b.
標(biāo)簽: 最小二乘法 數(shù)據(jù) 直線 線性
上傳時(shí)間: 2014-08-13
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參考課堂迷宮問題的解題方法,建立move數(shù)組,若馬當(dāng)前位置是(x,y),則沿著第i(1<=i<=8)個(gè)方向跳一步,到達(dá)新的位置為( x’,y’),下表位置可以根據(jù) move 數(shù)組來確定,有: x’=x+move[i][0] y’=y+move[i][1]. 馬走過的信息的 用結(jié)構(gòu)體來存儲(chǔ)。move數(shù)組用于存儲(chǔ)馬可以走過的方向,將開始的馬的位置的信息存入隊(duì)列,馬沿著8個(gè)方向跳動(dòng),在馬跳動(dòng)過程中,將馬的跳動(dòng)步數(shù)加1,如果馬沒有走到邊界,判斷馬有沒有在走同樣的步數(shù)到同一個(gè)節(jié)點(diǎn)。如果馬沒有在同樣的步數(shù)到同一個(gè)節(jié)點(diǎn),則將這個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息存入隊(duì)列的對(duì)尾。在解題中,使用順序隊(duì)列來記錄馬到達(dá)的位置。使用隊(duì)首指針來記錄對(duì)首元素。將馬走過的位置的信息存入隊(duì)列中,當(dāng)該節(jié)點(diǎn)走完8個(gè)方向時(shí),就將該節(jié)點(diǎn)從對(duì)列中刪除掉。直到走的步數(shù)為指定的步數(shù)時(shí)結(jié)束。
標(biāo)簽: 迷宮
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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本程序?qū)崿F(xiàn)液晶顯示控制器SED1335的字符和漢字顯示。 1.顯示屏為320*240點(diǎn)陣 2.顯示屏前128行為圖形方式顯示漢字,后112行為文本方式顯示字符 3.漢字的Y坐標(biāo)以象素點(diǎn)為單位,X坐標(biāo)以8象素點(diǎn)為單位。
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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將二維矩形網(wǎng)格的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Tecplot軟件可識(shí)別的數(shù)據(jù),其中im和jm分別為x和y方向的網(wǎng)格數(shù),生成文件可用tecplot讀入
標(biāo)簽: Tecplot 二維 矩形網(wǎng)格 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
上傳時(shí)間: 2017-07-15
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加減乘除法,模的運(yùn)算X的Y次方均可計(jì)算,功能強(qiáng)大,運(yùn)算迅速,錯(cuò)誤率低
上傳時(shí)間: 2013-11-30
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差分方程求解 實(shí)驗(yàn)步驟: 主界面下進(jìn)入實(shí)驗(yàn)五的“差分方程求解”子系統(tǒng),輸入希望看到的輸出樣點(diǎn)數(shù) 輸入差分方程系數(shù)向量 輸入順序?yàn)椋海F渲?N+1 為差分方程兩邊系數(shù)最大數(shù)目,如果有一邊輸入系數(shù)個(gè)數(shù)小于 N+1,將按不足系數(shù)為零計(jì)算。 輸入系統(tǒng)初始狀態(tài)向量 輸入順序?yàn)? 鼠標(biāo)單擊確定按鈕,以數(shù)值和圖形兩種方式顯示單位沖激響應(yīng)和輸出響應(yīng) 3) 確定差分方程形式:y(k)-y(k-1)+0.35y(k-2)=2x(k)-x(k-1),
標(biāo)簽: 差分 方程 輸入 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2017-07-24
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Two scripts are included here. 1. convsys.m - combines the state space representation of two systems connected in series. [Ao,Bo,Co,Do]=convsys(A1,B1,C1,D1,A2,B2,C2,D2) This algorithm gives the convolution of two state space representations | A1 B1 | | A2 B2 | u ==> | | ==> | | ==> y | C1 D1 | | C2 D2 | The algorithm also accepts state space objects as inputs and gives out a state space object as output. 2. sysfeedbk.m [Ao,Bo,Co,Do]=convsys(A1,B1,C1,D1,A2,B2,C2,D2) Gives the closed loop state space representation for two systems connected with negative feedback in the following manner. | A1 B1 | u ==> | | ==> y + o | C1 D1 | | - | | | | A2 B2 | | |= | |= | | C2 D2 | The zip file also contains checkcompatibility.m , which checks the compatibility of matrix dimensions in the system and cleanss.m which can be used to clean a state space representation.
標(biāo)簽: representation included combines scripts
上傳時(shí)間: 2017-07-25
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使用MATLAB對(duì)DSB-AM進(jìn)行仿真:雙邊帶幅度調(diào)制的過程以及對(duì)其中所包含的對(duì)信號(hào)的頻譜分析都可以通過MATLAB中的M語句及相關(guān)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。假如信號(hào)m(t)=cos(m)以dsb-am方式調(diào)制載波c(t)=cos(20*pi*t),所的信號(hào)為y(t),并將采樣頻率定為 fs=100Hz,則可在MATLAB中設(shè)計(jì)程序?qū)υ摲日{(diào)制的結(jié)果進(jìn)行仿真,繪制已調(diào)信號(hào)波形和頻譜分析。
標(biāo)簽: MATLAB DSB-AM dsb-am cos
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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