% 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法;SVD是最可靠的分解法
% 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計(jì)算時(shí)間。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二個(gè)相互正交矩陣, % 而S代表一對(duì)角矩陣。 和QR分解法相同者, 原...
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SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學(xué)和工程計(jì)算的工業(yè)控件集,有10萬(wàn)行源碼,50個(gè)例程. 3D 數(shù)據(jù), 3D 數(shù)據(jù),地圖集,原子符號(hào),β函數(shù)的情節(jié)的旋轉(zhuǎn),校驗(yàn)掃描的圖像, CAS 登記號(hào)碼,圖表,顏色選擇, 常量和兌換率,輪廓繪制,化學(xué)結(jié)構(gòu),化學(xué)數(shù)據(jù),...
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