本書是國內(nèi)外業(yè)界廣泛關(guān)注的7卷本《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)藝術(shù)》第2卷的最新版。本卷對半數(shù)值算法領(lǐng)域做了全面介紹，分“隨機(jī)數(shù)”和“算術(shù)”兩章。本卷總結(jié)了主要算法范例及這些算法的基本理論，廣泛剖析了計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)與數(shù)值分析間的相互聯(lián)系，其中特別值得注意的是作者對隨機(jī)數(shù)生成程序的重新處理和對形式冪級數(shù)計(jì)算的討論。 本書附有大量習(xí)題和答案，標(biāo)明了難易程度及數(shù)學(xué)概念的使用。 本書內(nèi)容精辟，語言流暢，引人入勝，可供從事計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、計(jì)算技術(shù)諸方面的工作人員參考、研究和借鑒，也是相關(guān)專業(yè)高等院校的理想教材和教學(xué)參考書。
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī) 程序設(shè)計(jì) 數(shù)值算法
上傳時(shí)間： 2015-02-25
上傳用戶：exxxds
本文件主要完成Kruskal算法。本文件包括三個(gè)類，分別是頂點(diǎn)類、邊類和Kruskal類。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：yzhl1988
SVM在MATLAB下的實(shí)現(xiàn),其中有五個(gè)文件夾，分別是不同的SVM
標(biāo)簽： MATLAB SVM 下的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：epson850
本書是關(guān)于計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)性研究科目之一——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的專著。 本書在簡要回顧了基本的C++ 程序設(shè)計(jì)概念的基礎(chǔ)上，全面系統(tǒng)地介紹了隊(duì)列、堆棧、樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及貪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多種算法設(shè)計(jì)方法，為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的繼續(xù)學(xué)習(xí)和研究奠定了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更為可貴的是，本書不僅僅介紹了理論知識，還提供了50多個(gè)應(yīng)用實(shí)例及600多道練習(xí)題。 本書內(nèi)容廣博權(quán)威，結(jié)構(gòu)清晰合理，是一本全新的有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的教材，對于計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域的從業(yè)人員也是一本很好的參考書。
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)科學(xué) 工程領(lǐng)域 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：aa17807091
K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
分形理論，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的一部分，共有兩冊 可供大家學(xué)習(xí)和了解，書里面大部分算法都可以進(jìn)行VC編程！
標(biāo)簽： 分形理論
上傳時(shí)間： 2015-03-24
上傳用戶：笨小孩
旅行商問題的算法，采用分枝限界。網(wǎng)上都只有算法描述，沒有實(shí)現(xiàn)，這里給出了完整實(shí)現(xiàn)，并封裝成1個(gè)類。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：songyue1991
這個(gè)是用C編寫的喲個(gè)小學(xué)生用的加減算法，題目分有難易之分。出的題目是隨即的，還有統(tǒng)計(jì)結(jié)果，。
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：lps11188
實(shí)現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個(gè)數(shù)K，將n個(gè)對象分到K個(gè)類中去，使得類內(nèi)對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點(diǎn)：產(chǎn)生類的大小相差不會很大，對于臟數(shù)據(jù)很敏感。 改進(jìn)的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個(gè)對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個(gè)medoid就標(biāo)識了這個(gè)類。步驟： 1，任意選取K個(gè)對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環(huán)的： 2，將余下的對象分到各個(gè)類中去（根據(jù)與medoid最相近的原則）； 3，對于每個(gè)類（Oi）中，順序選取一個(gè)Or，計(jì)算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個(gè)Or來代替Oi。這樣K個(gè)medoids就改變了，下面就再轉(zhuǎn)到2。 4，這樣循環(huán)直到K個(gè)medoids固定下來。 這種算法對于臟數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)不敏感，但計(jì)算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數(shù)據(jù)量。
上傳時(shí)間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
利用遺傳算法求最小值，程序中求得是表達(dá)式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及對應(yīng)的x值，算法中使用二進(jìn)制編碼，交叉采用不同交叉和優(yōu)勢交叉，變異也分兩種，不用變異和優(yōu)勢變異
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：edisonfather
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
