排序算法，包含冒泡，快排，插入，2分，等排序算法，可由用戶選擇排序方法，并由系統隨機生成數據，進行排序，并可計算每種排序的所花時間，來比較排序的快慢
標簽： 排序算法
上傳時間： 2016-08-22
上傳用戶：釣鰲牧馬
主從模式粗粒級并行算法C程序：這是我以前研究生期間編寫的疊前地震成像C源碼，通過調用mpi庫函數實現分頻并行計算，為了實現負載均衡，采用了主從模式，由主節點負責任務的分發。 若需進一步了解，可通過版主與我聯系討論。
標簽： 模式 并行算法 C程序 地震
上傳時間： 2016-08-27
上傳用戶：aysyzxzm
D.E.Knuth的著作《計算機程序設計技巧》的第一卷——《基本算法》，分“基本概念”和“信息結構”兩章。它是其他六卷的基礎，是整部書的交叉點；介紹了全書其他部分所用的基本概念和數據結構，包含了各卷中需要的全部資料；可作為數據結構、離散數學和機器語言程序設計方面的教科書。
標簽： Knuth 計算機程序 算法 設計技巧
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：waitingfy
EBP反向傳播算法對應的源程序，三層網絡，分隱層神經元，輸出層神經元，輸入層神經元的一個基本的程序實現
標簽： EBP 反向傳播 算法 源程序
上傳時間： 2016-09-06
上傳用戶：邶刖
本人修改過的elm的matlab算法，該算法比原來的elm的算法在超過3個神經元后的計算速度能明顯加快！原理是運用函數產生列矩陣！！ ELM 是一種快速的神經網絡算法，本人已經比較過，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，運行環境是matlab，可以測試所有的benchmark的數據
標簽： matlab elm 修改 算法
上傳時間： 2016-09-18
上傳用戶：xuan‘nian
神經網絡的ELM算法，比傳統的BP和SVM都快，而且效果也很精確。運行平臺是matlab，本人已經對原始ELM做了修改，可以適應多種函數，而且在數據處理方面自動產生分類矩陣。
標簽： ELM 神經網絡 算法
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：edisonfather
聚類算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉到2。 4，這樣循環直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數據和異常數據不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數據量。 這里是MAtlab源代碼。
標簽： medoids mediod 聚類算法 對象
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：txfyddz
實現二維基本圖元直線段生成的基本算法（DDA，中點法，Bresenham）實現二維基本圖元圓弧/橢圓圓弧生成的基本算法（中點法）實現對線型線寬的屬性的控制實現二維多邊形掃描轉換的掃描線算法實現二維多邊形掃描轉換的邊緣填充算法或柵欄填充算法實現二維連通區域填充的掃描線種子填充算法（四連通或八連通）實現二維直線段裁剪的Cohen-Sutherland裁剪算法和中點分割裁剪算法實現二維多邊形裁剪的Sutherland-Hodgman算法和Weiler-Athenton算法 實現二維圖形的平移變換實現二維圖形的放縮變換實現二維圖形的旋轉變換曲線曲面的生成 分形圖生成.
標簽： DDA 二維 直線 算法
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：Ants
通過DLA算法計算產生分形，可通過控制黏貼概率來控制分形維度
標簽： DLA 算法 分形 計算
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：saharawalker
本書是關于計算機科學與工程領域的基礎性研究科目之一——數據結構與算法的專著。 本書在簡要回顧了基本的C++ 程序設計概念的基礎上，全面系統地介紹了隊列、堆棧、樹、圖等基本數據結構，以及貪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多種算法設計方法，為數據結構與算法的繼續學習和研究奠定了一個堅實的基礎。更為可貴的是，本書不僅僅介紹了理論知識，還提供了50多個應用實例及600多道練習題。 本書內容廣博權威，結構清晰合理，是一本全新的有關數據結構與算法的教材，對于計算機科學與工程領域的從業人員也是一本很好的參考書。
標簽： 計算機科學 工程領域 數據結構 算法
上傳時間： 2016-10-09
上傳用戶：com1com2
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