三相橋式全控整流電路在現代電力電子技術中具有很重要的作用和很廣泛的應用。這里結合全控整流電路理論基礎，采用Matlab的仿真工具Simulink對三相橋式全控整流電路的進行仿真，對輸出參數進行仿真及驗證，進一步了解三相橋式全控整流電路的工作原理。
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：sxccpp
電流跟蹤型逆變器輸出電流跟隨給定的電流波形變化，這也是一種PWM控制方式。電流跟蹤一般都采用滯環控制，即當逆變器輸出電流與給定電流的偏差超過一定值時，改變逆變器的開關狀態，使逆變器輸出電流增加或減小，將輸出電流與給定電流的偏差控制在一定范圍內。
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：sxccpp
BYD 觸摸 IC，可以了解的
標簽： BYD 觸摸 IC
上傳時間： 2015-05-07
上傳用戶：丹丹哥哥
卡爾·奧爾夫”，德國人，二十世紀偉大的藝術家，他為兒童精心設計的“奧爾夫音樂教學法”為世界各國的音樂教師及音樂愛好者所一致肯定與推崇。奧爾夫音樂教學可以有效提高幼兒的音樂水平。
上傳時間： 2015-05-12
上傳用戶：lzhen521
Boost C++ Libraries Free peer-reviewed portable C++ source libraries Boost C++ Libraries 基本上是一個免費的 C++ 的跨平臺函式庫集合，基本上應該可以把它視為 C++ STL 的功能再延伸；他最大的特色在於他是一個經過「同行評審」（peer review，可參考維基百科）、開放原始碼的函式庫，而且有許多 Boost 的函式庫是由 C++ 標準委員會的人開發的，同時部分函式庫的功能也已經成為 C++ TR1 (Technical Report 1，參考維基百科)、TR2、或是 C++ 0x 的標準了。 它的官方網站是：http://www.boost.org/，包含了 104 個不同的 library；由於他提供的函式庫非常地多，的內容也非常地多元，根據官方的分類，大致上可以分為下面這二十類： 字串和文字處理（String and text processing） 容器（Containers） Iterators 演算法（Algorithms） Function objects and higher-order programming 泛型（Generic Programming） Template Metaprogramming Preprocessor Metaprogramming Concurrent Programming 數學與數字（Math and numerics） 正確性與測試（Correctness and testing） 資料結構（Data structures） 影像處理（Image processing） 輸入、輸出（Input/Output） Inter-language support 記憶體（Memory） 語法分析（Parsing） 程式介面（Programming Interfaces） 其他雜項 Broken compiler workarounds 其中每一個分類，又都包含了一個或多個函式庫，可以說是功能相當豐富。
上傳時間： 2015-05-15
上傳用戶：fangfeng
單片機多功能調試助手是一款可以幫助用戶調試單片機的工具，該單片機調試助手集串口調試、串口監視器、USB調試、網絡調試、網絡服務器、小工具、C51代碼向導、AVR代碼向導、數據校驗、編碼轉換、位圖轉16進制與一體，實現對單片機的多功能調試。 【特點介紹】 1、保持為單文件狀態，不會因為需要保存配置信息而創建其他其他文件，易于攜帶。 2、一直體貼著開發者，所有重要的配置在關閉該軟件時將會得到保存，重啟軟件后會重新導入以前的配置信息，免去重復選擇或填入數據的操作。 3、集成了串口/USB/網絡調試功能，并在串口/USB/網絡調試的過程中，該軟件提供了監視和多項發送功能。通過使用監視端口的功能就可以清晰地分辨出發送與接收的數據的順序，通過使用多項發送功能就可以省去重復刪除或填寫待發送數據的步驟。 4、在線升級、化繁為簡，是該軟件的最得意之處。
上傳時間： 2015-05-16
上傳用戶：liu964821496
溫控電機+人機界面（畢業設計） 搜索 復制
標簽： 溫控電機+人機界面（畢業設計）
上傳時間： 2015-06-03
上傳用戶：1446224579
遺傳算法為群體優化算法，也就是從多個初始解開始進行優化，每個解稱為一個染色體，各染色體之間通過競爭、合作、單獨變異，不斷進化。 優化時先要將實際問題轉換到遺傳空間，就是把實際問題的解用染色體表示，稱為編碼，反過程為解碼，因為優化后要進行評價，所以要返回問題空間，故要進行解碼。SGA采用二進制編碼，染色體就是二進制位串，每一位可稱為一個基因；解碼時應注意將染色體解碼到問題可行域內。 遺傳算法模擬“適者生存，優勝劣汰”的進化機制，染色體適應生存環境的能力用適應度函數衡量。對于優化問題，適應度函數由目標函數變換而來。一般遺傳算法求解最大值問題，如果是最小值問題，則通過取倒數或者加負號處理。SGA要求適應度函數>0，對于<0的問題，要通過加一個足夠大的正數來解決。這樣，適應度函數值大的染色體生存能力強。 遺傳算法有三個進化算子：選擇（復制）、交叉和變異。 SGA中，選擇采用輪盤賭方法，也就是將染色體分布在一個圓盤上，每個染色體占據一定的扇形區域，扇形區域的面積大小和染色體的適應度大小成正比。如果輪盤中心裝一個可以轉動的指針的話，旋轉指針，指針停下來時會指向某一個區域，則該區域對應的染色體被選中。顯然適應度高的染色體由于所占的扇形區域大，因此被選中的幾率高，可能被選中多次，而適應度低的可能一次也選不中，從而被淘汰。算法實現時采用隨機數方法，先將每個染色體的適應度除以所有染色體適應度的和，再累加，使他們根據適應度的大小分布于0-1之間，適應度大的占的區域大，然后隨機生成一個0-1之間的隨機數，隨機數落到哪個區域，對應的染色體就被選中。重復操作，選出群體規模規定數目的染色體。這個操作就是“優勝劣汰，適者生存”，但沒有產生新個體。 交叉模擬有性繁殖，由兩個染色體共同作用產生后代，SGA采用單點交叉。由于SGA為二進制編碼，所以染色體為二進制位串，隨機生成一個小于位串長度的隨機整數，交換兩個染色體該點后的那部分位串。參與交叉的染色體是輪盤賭選出來的個體，并且還要根據選擇概率來確定是否進行交叉（生成0-1之間隨機數，看隨機數是否小于規定的交叉概率），否則直接進入變異操作。這個操作是產生新個體的主要方法，不過基因都來自父輩個體。 變異采用位點變異，對于二進制位串，0變為1，1變為0就是變異。采用概率確定變異位，對每一位生成一個0-1之間的隨機數，看是否小于規定的變異概率，小于的變異，否則保持原狀。這個操作能夠使個體不同于父輩而具有自己獨立的特征基因，主要用于跳出局部極值。 遺傳算法認為生物由低級到高級進化，后代比前一代強，但實際操作中可能有退化現象，所以采用最佳個體保留法，也就是曾經出現的最好個體，一定要保證生存下來，使后代至少不差于前一代。大致有兩種類型，一種是把出現的最優個體單獨保存，最后輸出，不影響原來的進化過程；一種是將最優個體保存入子群，也進行選擇、交叉、變異，這樣能充分利用模式，但也可能導致過早收斂。 由于是基本遺傳算法，所以優化能力一般，解決簡單問題尚可，高維、復雜問題就需要進行改進了。 下面為代碼。函數最大值為3905.9262，此時兩個參數均為-2.0480，有時會出現局部極值，此時一個參數為-2.0480，一個為2.0480。算法中變異概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。如果不采用最優模式保留，結果會更豐富些，也就是算法最后不一定收斂于極值點，當然局部收斂現象也會有所減少，但最終尋得的解不一定是本次執行中曾找到過的最好解。
標簽： 遺傳算法
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：芃溱溱123
模式識別,圖像處理，SVM，支持向量機 §編制程序顯示印章圖像（24位真彩色位圖）； § 讀出位圖中每一像素點的（R，G，B）樣本值； § 以RGB其中某兩個（或三個）為坐標，取一定數量的圖像點為分析樣本，分析其坐標系中的分布； § 采用本章將要學習的方法找到分類判別函數，對這些樣本進行分類；（要求首先將印章與底紋區分，將印章、底紋、簽字區分）
上傳時間： 2015-06-08
上傳用戶：alqw
演算法評估 用空間和時間評估演算法效能 時間複雜度(Time Complexity) 空間複雜度(Space Complexity) 效能評估 效能分析(Performance Analysis)：事前評估 效能評估(Performance Measurement)：效能量測 評估時均假設處理的資料量為n到無窮大
標簽： 演算
上傳時間： 2015-06-13
上傳用戶：18007270712
