LVQ算法( Learning Vector Quantization，學習矢量量化網絡)是一種基于模型（神經網絡）的方法，本實驗要實現的是對LVQ改進的聚類方法——MLVQ（閆德勤等人提出）。該方法克服了LVQ算法對初值敏感的問題和廣義學習矢量量化(GLVQ)網絡算法性能不穩定的缺點。(附文章)
標簽： Quantization Learning Vector LVQ
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：youke111
利用Matlab編程模擬phase noise對OFDM signal的影響,希望供大家參考,Error vector magnitude (EVM)
標簽： magnitude Matlab signal vector
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：wanghui2438
support vector classification machine ％ soft margin ％ uses "kernel.m" ％ ％ xtrain: (Ltrain,N) with Ltrain: number of points N: dimension ％ ytrain: (Ltrain,1) containing class labels (-1 or +1) ％ xrun: (Lrun,N) with Lrun: number of points N: dimension ％ atrain: alpha coefficients (from svcm_train on xtrain and ytrain) ％ btrain: offest coefficient (from svcm_train on xtrain and ytrain) ％ ％ ypred: predicted y (Lrun,1) containing class labels (-1 or +1) ％ margin: (signed) separation from the separating hyperplane (Lrun,1
標簽： classification support machine Ltrain
上傳時間： 2015-09-04
上傳用戶：問題問題
performs one of the matrix-vector operations y := alpha*A*x + beta*y, or y := alpha*A *x + beta*y, where alpha and beta are scalars, x and y are vectors and A is an m by n matrix
標簽： alpha beta matrix-vector operations
上傳時間： 2014-08-17
上傳用戶：qlpqlq
用simlink開發的space-time coding仿真模型,仿真的精度與效率有不小的提高
標簽： space-time simlink coding 仿真模型
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：獨孤求源
Matlab codes for Hidden Sapce Support vector machines
標簽： machines Support Matlab Hidden
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：zhengjian
基于核的學習方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類識別性能，這是在SVM的基礎上改進的一個更好的SKM(Support Kernel Machine)Package.
標簽： Machine Support Vector SVM
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：13517191407
Chi Square Test for Independence: calculuate the chi square of a vector and the critical value.
標簽： Independence calculuate the critical
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：xyipie
This functions returns the variance of vector elements
標簽： functions elements variance returns
上傳時間： 2015-09-23
上傳用戶：edisonfather
this some codes for the book <<space-time codes and mimo systerms>>
標簽： codes space-time systerms this
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：aa54
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