21dian you xi ,he dian nao wan you xi
上傳時間： 2017-08-13
上傳用戶：zhouchang199
API聲明器:APIVIEWER 2004中文綠色版,支持VB,C#,delphi,PB,VJ,VFP...等多語言 可以看WINDOWS API所有的定義。可以方便的查詢和生成API函數聲明，以便拷到自己的代碼里。
標簽： API APIVIEWER WINDOWS delphi
上傳時間： 2017-09-20
上傳用戶：zyt
最強勁的PDF工具Adobe Acrobat XI Pro 11（Acrobat reader）終于與大家見面了！它已經不僅只是出色的PDF編輯、轉換軟件。此次更新深度整合了Microsoft Office套件，實現了PDF與Word、Excel以及PowerPoint等文檔間的無縫相互轉換，并整合了云服務，你可以將PDF文檔存儲在微軟SharePoint服務器和Office 365之上，也可以存儲在 Adobe自家的Acrobat.com云端服務器中。而且Adobe Acrobat XI Pro將完美支持IOS、Andriod和Wondows8平臺。
上傳時間： 2013-06-27
上傳用戶：eeworm
耿國華FLASH課件 供大家分享 謝謝 -jie yong bei ren de dong xi jiushi xiang xia zai yi xie dong xi
標簽： AltovaXMLSpy 2006
上傳時間： 2013-07-13
上傳用戶：qazxsw
簡單電子琴的51單片機程序 #include<reg51.h> //包含51單片機寄存器定義的頭文件 sbit P14=P1^4; //將P14位定義為P1.4引腳 sbit P15=P1^5; //將P15位定義為P1.5引腳 sbit P16=P1^6; //將P16位定義為P1.6引腳 sbit P17=P1^7; //將P17位定義為P1.7引腳 unsigned char keyval; //定義變量儲存按鍵值 sbit sound=P2^0; //將sound定義為P2.0 unsigned int C; //全局變量，儲存定時器的定時常數 unsigned int f; //全局變量，儲存音階的頻率 //以下是C調低音的音頻宏定義 #define l_dao 262 //將“l_dao”宏定義為低音“1”的頻率262Hz #define l_re 294 //將“l_re” 宏定義為低音“2”的頻率294Hz #define l_mi 330 //將“l_mi” 宏定義為低音“3”的頻率330Hz #define l_fa 349 //將“l_fa” 宏定義為低音“4”的頻率349Hz #define l_sao 392 //將“l_sao”宏定義為低音“5”的頻率392Hz #define l_la 440 //將“l_la” 宏定義為低音“6”的頻率440Hz #define l_xi 494 //將“l_xi” 宏定義為低音“7”的頻率494Hz //以下是C調中音的音頻宏定義 #define dao 523 //將“dao”宏定義為低音“1”的頻率Hz #define re 587 //將“re” 宏定義為低音“2”的頻率Hz #define mi 659 //將“mi” 宏定義為低音“3”的頻率Hz #define fa 698 //將“fa” 宏定義為低音“4”的頻率Hz #define sao 784 //將“sao”宏定義為低音“5”的頻率Hz #define la 880 //將“la” 宏定義為低音“6”的頻率Hz #define xi 988 //將“xi” 宏定義為低音“7”的頻率Hz
上傳時間： 2013-11-09
上傳用戶：tian126vip
—圖數據類型的實現——問題描述：圖是一種較線性表和樹更為復雜的數據結構。在圖形結構中，結點之間的關系是任意的，任意兩個數據元素之間都可能相關，因此，圖的應用非常廣泛，已滲入到諸如語言學‘邏輯學、物理、化學、電訊工程、計算機科學及數學的其它分支中。因此，實現圖這種數據類型也尤為重要，在該練習中即要實現圖的抽象數據類型。基本要求：2、 定義出圖的ADT；3、 采用鄰接矩陣及鄰接表的存儲結構（有向圖也可使用十字鏈表）實現以下操作：a. 構造圖 b. 銷毀圖 c. 定位操作d. 訪問圖中某個頂點的操作e. 給圖中某個頂點賦值的操作f. 找圖中某個頂點的第一個鄰接點g. 找出圖G中頂點v相對于w的下一個鄰接點h. 在圖G中添加新頂點vi. 刪除圖G中頂點vj. 在圖G中插入一條邊k. 在圖G中刪除一條邊l. 實現圖的深度遍歷操作m. 實現圖的廣度遍歷操作參考提示：具體內容參看教科書本156頁實驗要求：對于以上具體操作要求實現時有良好的用戶交互界面。詳細設計、編碼、測試。
上傳時間： 2015-03-13
上傳用戶：saharawalker
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值 反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
用C寫的源程序功能分別是1.用DFS算法判斷有向圖中是否有環2.從文件中讀圖，用鄰接鏈表保存信息，尋找兩個結點vi,vj間的最短路徑
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：Yukiseop
本程序用資源分配網(Resource_Allocation Network,簡稱RAN)實現了Hermit多項式在線學習問題。訓練樣本產生方式如下，樣本數400，每個樣本輸入Xi在區間[-4,4]內隨機產生（均勻分布），相關樣本輸出為F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),測試樣本輸入在[-4，+4]內以0.04為間隔等距產生，共201個樣本。訓練結束后的隱節點為：11個，訓練結束后的平均誤差可達：0.03
標簽： Resource_Allocation Network Hermit RAN
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：pompey
在0 / 1背包問題中，需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品，每件物品i 的重量為wi ，價值為pi 。對于可行的背包裝載，背包中物品的總重量不能超過背包的容量，最佳裝載是指所裝入的物品價值最高，即Σpi*xi 取得最大值。
標簽： 背包問題
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：253189838
