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xmin

  • 定義坐標軸的顯示范圍用axis指令 語法:axis([xmin xmax ymin ymax]) 你的例子ymin ymax應分別設為0和0.5

    定義坐標軸的顯示范圍用axis指令 語法:axis([xmin xmax ymin ymax]) 你的例子ymin ymax應分別設為0和0.5,xmin xmax 取周期的兩端。 然后再plot(x,y) 歡迎一起探討matlab的使用:)

    標簽: axis ymin ymax xmin

    上傳時間: 2017-02-26

    上傳用戶:zuozuo1215

  • 檢測系統的基本特性

    檢測系統的基本特性 2.1 檢測系統的靜態特性及指標2.1.1檢測系統的靜態特性 一、靜態測量和靜態特性靜態測量:測量過程中被測量保持恒定不變(即dx/dt=0系統處于穩定狀態)時的測量。靜態特性(標度特性):在靜態測量中,檢測系統的輸出-輸入特性。        例如:理想的線性檢測系統:             如圖2-1-1(a)所示帶有零位值的線性檢測系統:   如圖2-1-1(b)所示    二、靜態特性的校準(標定)條件――靜態標準條件。 2.1.2檢測系統的靜態性能指標一、 測量范圍和量程1、 測量范圍:(xmin,xmax)xmin――檢測系統所能測量到的最小被測輸入量(下限)xmax――檢測系統所能測量到的最大被測輸入量(上限)。2、量程:      二、靈敏度S                                               串接系統的總靈敏度為各組成環節靈敏度的連乘積 三、 分辨力與分辨率1、分辨力:能引起輸出量發生變化時輸入量的最小變化量 。2、分辨率:全量程中最大的 即 與滿量程L之比的百分數。四、精度(見第三章)

    標簽: 檢測系統 基本特性

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:yy_cn

  • This routine calls the glpk library to solve a LP/MIP problem. A typical LP problem has following s

    This routine calls the glpk library to solve a LP/MIP problem. A typical LP problem has following structure: [min|max] C x s.t. Ax ["="|"<="|">="] b {x <= UB} {x >= LB} The calling syntax is: [xmin,FMIN,STATUS,EXTRA]=glpkmex(SENSE,C,A,B,CTYPE,LB,UB,... VARTYPE,PARAM,LPSOLVER,SAVE)

    標簽: problem following routine library

    上傳時間: 2014-12-01

    上傳用戶:changeboy

  • 批處理感知器算法

    批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3;     1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0;     1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2;     1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數 n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯分的樣本 while any(y<=0)     k=k+1;     y=a*transpose(W);%記錄錯分的樣本     a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a     if k >= 250         break     end end if k<250     disp(['a為:',num2str(a)])      disp(['k為:',num2str(k)]) else      disp(['在250步以內沒有收斂,終止']) end %判決面:x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)

    標簽: 批處理 算法matlab

    上傳時間: 2016-11-07

    上傳用戶:a1241314660

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