本程序實現任意偶數大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1： 采用標準正交方法，對行列采用不同矩陣（和matlab里不同） 注2： 為了保證正交，所有邊界處理，全部采用循環處理 注3： 正交性驗證，將單位陣帶入函數，輸出仍是單位陣（matlab不具有此性質） 注4： 此程序是矩陣實現，所以圖像水平分量和垂直分量估計被交換位置 注5： 此程序實現的是類小波（wavelet-like）變換，是介于小波包變換與小波變換之間的變換 注6： 此程序每層變換相對原圖像矩陣，產生的矩陣都是正交陣，這和小波包一致 注7： 但小波變換每層產生的矩陣，是相對每個待分解子塊的正交矩陣，而不是原圖像的正交矩陣 注8： 且小波變換產生的正交矩陣維數，隨分解層數2分減少 注9: 提升系數可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )獲取，這里直接給出，考慮兼容性 注10：由于MATLAB數組下標從1開始，所以注意奇偶序列的變化 注11：d為對偶上升，即預測；p為原上升，即更新
標簽： 正 程序 圖像 變換
上傳時間： 2016-08-09
上傳用戶：lanjisu111
該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法。心理聲學模型控制音頻信號的小波包分解和小波包域內水印的嵌入量, 增強了水印嵌入的透明度和靈活性。與現有算法不同, 該算法在單一系數上嵌入多位水印, 可以更加準確地反映篡改的程度。
標簽： 檢測 音頻 水印算法
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：7891
這個檔案裡面的matlab的m函數，產生有效的都普勒fd隨機相關的瑞利衰減包絡，可以輸入你想要的doppler ferquecy和sampling ferquecy
標簽： matlab
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：cc1
隨著物理治療在現代醫學中越來越廣泛的應用，電療、光療以及磁療等物理治療設備的研究逐步受到人們的重視。短波治療是一種高頻電療法，具有消除組織炎癥、促進細胞代謝等顯著作用。目前，市場上短波治療設備般基于多級放大的原理，具有效率低、損耗大等缺點，因此，設計一種高效、低損耗的短波治療設備具有重要的研究意義本課題設計一款短波治療儀設備。該系統利用E類高效功放電路作為射頻信號源，通過 Pspice軟件將設計的E類功放仿真驗證，實現輸出頻率為2712MHz，輸出最大功率50W的射頻信號源發生電路。系統利用電壓和電流互感耦合器以及檢波電路設計一種駐波比檢測電路，經驗證達到很好的檢測效果。在阻抗自動匹配電路模塊中，通過繼電器控制T型匹配網絡中串聯以及并聯的電容陣列，實現阻抗的自動匹配，并利用 Matlab對r型匹配網絡的匹配區域進行仿真驗證。中央處理器部分電路作為控制單元，將駐波比檢測電路中檢測到的電壓駐波比進行處理，根據處理結果去調整繼電器開關狀態，從而對匹配網絡的匹配狀況進行實時調整。在射頻信號源和匹配網絡之間，利用傳輸線變壓器對射頻信號源和輸出進行電器隔離。此外，設計一種基于分步原理的阻抗匹配方法，在保證匹配速度的同時，也確保了匹配精度達到較好的匹配效果。最后，對短波治療儀整體設備進行測試，結果表明該短波治療儀電路達到預期設計目標.關鍵詞：E類功率放大；駐波比檢測；自動阻抗匹配；匹配網絡；阻抗匹配算法
標簽： 短波治療儀 功放
上傳時間： 2022-03-24
上傳用戶：XuVshu
針對目前光照補償后人臉圖像的識別率仍不夠理想這一問題，提出了一種基于模糊增強和小波包變換相結合的非均勻光照下人臉識別方法。將人臉圖像在對數域中計算二維小波包變換，通過舍棄部分子帶圖像中的系數來實現人臉
標簽： 模糊 變換 人臉識別方法
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：gxf2016
由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息，然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入，由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。
標簽： Elman 分 故障診斷
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：zjf3110
討論了交-交變頻調速系統故障診斷的重要性，針對目前變頻系統輸出電流諧波比較大，用常規方法不易判斷的問題，提出了用新型小波包頻帶能量法提取電機斷條故障信號的特征量，并運用該算法對變頻調速系統電機斷條時和正常時輸出電流波形特征量進行分析。仿真結果表明，新型小波包頻帶能量特征法與常規診斷方法相比，具有準確度高、診斷速度快等優點。
標簽： 頻帶 能量 電機斷條 故障診斷
上傳時間： 2015-01-02
上傳用戶：hgmmyl
針對大型構件內部微損傷難以及時發現排除，給生活生產造成安全隱患的現狀，基于波包提取技術，利用波包的虛擬時間逆傳播，設計了一種新的傳感器陣列，并在理論上推導了該傳感器陣列二維成像的運算公式，最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進行無損檢測時的二維成像結果，結果表明其成像結果的綜合精度可以達到98.7%，因此用該傳感器陣列進行大型構件內部微損傷的探測對于發現安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導意義。
標簽： 提取技術 傳感器 二維 成像技術
上傳時間： 2013-11-12
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多小波matlab程序包
標簽： matlab 程序
上傳時間： 2014-11-06
上傳用戶：jeffery
對一幅圖像的進行小波包分解，然后提取每一層的系數
標簽： 圖像 分解
上傳時間： 2014-01-20
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