一種高效的基于二值圖像的字符特征提取方法，可以高速準(zhǔn)確的提取字符特征。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：stella2015
基于小波包特征提取的車牌字符識(shí)別，是一片期刊論文，還不錯(cuò)的，可以學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2014-11-16
上傳用戶：dianxin61
一篇很不錯(cuò)的介紹字符識(shí)別特征提取的文章，是不錯(cuò)的學(xué)習(xí)資料。
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：asdfasdfd
用Delphi寫的車牌字符各種特征提取實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，很有幫助哦
標(biāo)簽： Delphi 車牌字符 特征提取 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2017-08-14
上傳用戶：wfeel
利用Matlab軟件編寫了程序提取了的任意大小的字母和漢字的顯示特征，給出了對應(yīng)的圖像矩陣，并將讀取的二值矩陣轉(zhuǎn)換為單片機(jī)能識(shí)別的16進(jìn)制數(shù)字代碼，通過單片機(jī)構(gòu)建電路實(shí)現(xiàn)字母和漢字的顯示。提取字母可以改變大小和形狀，達(dá)到動(dòng)態(tài)顯示字母大小和流動(dòng)變換顯示的效果，提高顯示設(shè)備觀賞價(jià)值，可以提高人們對重要信息的注意。
上傳時(shí)間： 2013-11-13
上傳用戶：lijinchuan
本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介紹了模式識(shí)別在人臉識(shí)別、說話人語音識(shí)別及字符識(shí)別等中的應(yīng)用實(shí)例。
標(biāo)簽： 清華大學(xué) 教材 判別 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
·詳細(xì)說明：用VISUAL C＋＋編程實(shí)現(xiàn)指紋圖像的特征提取以及對指紋圖像的識(shí)別-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark 文件列表: fvs.ncb fvs.sln fvs.v
標(biāo)簽： VISUAL nbsp 指紋圖像 編程實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：kaka
·詳細(xì)說明：本程序包含語音壓縮和語音識(shí)別領(lǐng)域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及語音端點(diǎn)檢測源碼。在對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取前，可對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行16K到8K的降采樣率處理，包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序。文件列表: LPCC&MFCC&VAD .............\endpointD .............\.......
上傳時(shí)間： 2013-07-06
上傳用戶：windwolf2000
總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法，非常適合于對非平穩(wěn)故障微弱信號(hào)的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實(shí)現(xiàn)步驟，重點(diǎn)分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗(yàn)證了EEMD方法在故障微弱信號(hào)特征提取的有效性。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：wbwyl
針對人臉識(shí)別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢來進(jìn)行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進(jìn)行初次降維，再利用LDA實(shí)現(xiàn)再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。
標(biāo)簽： Gabor 特征提取 人臉識(shí)別 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：alex wang
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