?? 小波系數(shù)技術(shù)資料

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小波系數(shù)作為信號(hào)處理與數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵概念，廣泛應(yīng)用于圖像壓縮、噪聲去除及故障診斷等領(lǐng)域。通過小波變換，可以有效地提取信號(hào)的時(shí)頻特征，為工程師們提供了一種強(qiáng)大的工具來解決復(fù)雜問題。無論是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士，都能在這里找到17873個(gè)精選資源，包括教程、案例研究和實(shí)用代碼，幫助您深入理解并應(yīng)用這一技術(shù)于實(shí)際項(xiàng)目中，提升您的專業(yè)技能。

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　采用小波系數(shù)極大值跟蹤法去除圖像噪聲,建立了尺度間小波系數(shù)極大值跟蹤矩陣,標(biāo)識(shí)出小波系 數(shù)極大值的信噪屬性,剔除了噪聲部分對(duì)應(yīng)小波系數(shù)極大值,從而抑制了噪聲污染...

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基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網(wǎng)絡(luò)研究了輸入樣本空間分布非均勻時(shí)非線性系統(tǒng)的 辨識(shí)問題. 重點(diǎn)討論了樣本非均勻時(shí)網(wǎng)格系的設(shè)計(jì)問題,并給出了基于該網(wǎng)格系的在線遞階辨識(shí)算法. 最后利用正 交小波網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)非線性靜態(tài)和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真辨識(shí)....

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L4_1.m: SVD轉(zhuǎn)換(程式) L4_2.m: 影像轉(zhuǎn)換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉(zhuǎn)換之多重解析架構(gòu)(程式) L4_3b.m: 小波轉(zhuǎn)換係數(shù)與影像的方向性(程式) energy.m: 能量集中(函式) L4_1.bmp: 影像檔 L4_2.bmp: 影像檔 L...

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目前，小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面，新觀點(diǎn)、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論，對(duì)原有的小波去噪方法作進(jìn)一步的改進(jìn)。 經(jīng)典的信號(hào)處理方法，例如傅立葉變換、短時(shí)傅立葉變換等具有局限性，因而限定了它們的應(yīng)用范圍。小波分析作為一種全新的信號(hào)處理方法，...

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