基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區別： 1 多孔算法不需要抽取偶數樣本，所以奇異檢測定位更準確，相應的重構是不需要插零。2 多孔算法需要對濾波器進行伸縮。
標簽： matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測
上傳時間： 2014-01-08
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本文的題目是基于gabor小波的人臉識別技術研究，文檔可用caj打開。人臉識別技術是讓機器具有人的智能，可以記憶、辨認人的一種前沿技術。它結合了計算機圖形學，計算機圖象處理和模式識別等多種學科領域。隨著社會對快速、準確的自動身份驗證的實際需求日益迫切，人臉識別已經成為模式識別和計算機視覺領域的研究熱點。在對近年來一些主要的人臉識別算法進行了歸類和總結的基礎上，本文研究了基于Gabo:小波人臉識別方法，并對這種方法的理論依據，實現過程等進行了全面的分析。
標簽： gabor 人臉識別 技術研究
上傳時間： 2013-12-22
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這個一個基于小波分析的提升算法，此算法可以快速的進行壓縮
標簽： 小波分析 提升算法
上傳時間： 2014-07-22
上傳用戶：wkchong
本書對小波進行了由淺到深的分析和應用。包括三種時間-頻率算法，Marr和Mallat的視覺算法，采樣定理和快速算法等算法是做了詳細闡述和講解，并附帶了一些小波的實用程序
標簽： 分 頻率 算法
上傳時間： 2014-11-18
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基于小波分析和主成分分析的人臉識別研究隨著社會的發展，社會各個方面對快速有效的身份驗證的要求日益迫切。由 于生物特征是人的內在屬性，具有很強的自身穩定性和個體差異性，因此是身份 驗證的理想依據。其中利用人臉特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特點，易于為用戶接受。從而，人臉識別吸引了越來 越多來自計算機視覺和信號處理等領域的關注，成為模式識別、圖像處理等學科 的研究熱點。
標簽： 小波分析 主成分分析 人臉識別 發展
上傳時間： 2017-07-15
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小波變換的詳細描述，有助于新手快速了解，非常實用
標簽： 小波變換 圖像處理 中的應用
上傳時間： 2016-06-11
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MATLAB小波分析 是張德豐 編著的那本黃色書上的源代碼
標簽： MATLAB 小波分析
上傳時間： 2013-06-01
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針對目前光照補償后人臉圖像的識別率仍不夠理想這一問題，提出了一種基于模糊增強和小波包變換相結合的非均勻光照下人臉識別方法。將人臉圖像在對數域中計算二維小波包變換，通過舍棄部分子帶圖像中的系數來實現人臉
標簽： 模糊 變換 人臉識別方法
上傳時間： 2013-04-24
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本課題設計和完成了一套基于DSP+FPGA結構的小波變換實時圖像處理系統。采用小波算法對圖像進行邊緣提取、圖像增強、圖像融合等處理，并在ADSP-BF535上實現了小波算法，分析了其運行小波算法的性能。圖像處理的數據量比較大，而且運算比較復雜，DSP的特殊結構和性能很好地滿足了系統實現的需要，而FPGA的高速性和靈活性也滿足了系統實時性和穩定性的需要，所以采用DSP+FPGA來實現圖像處理系統是可靠的，也是可行的。系統的硬件設計以DSP和FPGA為平臺，DSP實現算法、管理系統運行、并實現了系統的自啟動；FPGA實現一些接口、時序控制等，簡化了外圍電路，提高了系統的可靠性。結果表明，在ADSP-BF535上實現小波算法，效果良好，而且滿足系統實時性的要求。最后，總結了系統的設計和調試經驗，對調試時遇到的一些問題進行了分析。
標簽： FPGA DSP 小波變換 實時圖像
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小波分析經典，注重小波分析的基本理論。將一位小波理論和高維小波理論放在一起并行介紹。
標簽： 小波分析 信號處理
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