運用語音逆向映射法實現發音模型合成語音音色的控制 論文
上傳時間： 2017-01-09
上傳用戶：小眼睛LSL
自組織 Kohonen 映射程序，當一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分為不同的區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特征，同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激，而較遠的神經元則相互抑制，更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：hn891122
開發環境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認為一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分為不同的區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特征，同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激，而較遠的神經元則相互抑制，更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：杜瑩12345
選擇映射法（SLM）和概率類算法都可以降低OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系統的PAPR（Peak to Average Power Ratio），傳統SLM算法自身較為復雜，但由于其優良的性能，棄之可惜。研究表明，SLM算法和限幅類算法在性能上具有一定的互補性。任何一個算法未必能達到抑制PAPR的理想效果，在深入研究了兩個算法的基礎上，將其優點聯合起來，以達到降低OFDM系統PAPR的目的。最后對聯合改進算法進行了分析與仿真，并驗證了聯合改進算法的有效性和可行性
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：xinhaoshan2016
正交頻分復用技術（Orthogonal Frequency Division Multiplexing， OFDM）非常適合高速通信系統，但存在高峰均功率比（PAPR）的問題。對OFDM系統中如何降低PARR的問題進行了研究，討論了降低PAPR的主要方法，重點分析了選擇性映射法（SLM），并在此基礎上提出了一種基于預編碼矩陣的改進算法，最后通過matlab進行了算法仿真，仿真結果表明，改進算法在使得OFDM系統在降低峰均功率比的性能上得到了進一步的改善。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：zwei41
本程序為匯編語言實現的字符圖形程序。1)制作一個圖形元素表，表中將所需的各種字符圖形編上號碼，并用存儲器映射法將其顯示在屏幕的左上部分； 2)將光標定位在屏幕的右半部分畫圖區，上、下、左、右光標控制鍵控制光標在四個方向的移動，不顯示其軌跡，同時要控制光標位置不超出畫圖區的邊界； 3)當按動某一數字鍵時，在光標位置處顯示出相應編號的字符圖形，然后移動光標，再顯示下一個圖形，最后繪制出一幅由字符組成的圖形。 4)按動ESC鍵，退出程序，返回DOS。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：kristycreasy
adi bf dsp ＱＡＭ 位映射查表法源碼
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：ayfeixiao
詳細介紹了三維模型的歸一化處理,基于深度加權法向映射的三維模型檢索算法
上傳時間： 2016-03-28
上傳用戶：阿四AIR
雙線性變換的頻率對應關系雙線性變換法雖然避免了“頻率混疊效應”，但出現了模擬頻率與數字頻率為一種非線性的關系情形。即：可見：模擬濾波器與數字濾波器的響應在對應的頻率關系上發生了“畸變”，也造成了相位的非線性變化，這是雙線性變換法的主要缺點。具體而言，在上刻度為均勻的頻率點映射到上時變成了非均勻的點，而且隨頻率增加越來越密。 雙線性變換法除了不能用于線性相位濾波器設計外，仍然是應用最為廣泛的設計IIR數字濾波器的方法。
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：aysyzxzm
數值微分和數值積分:Newton-Cotes公式、復化公式和區間逐次半分法、外推法和Romberg積分、自適應Simpson積分法 [ReMap.rar] - EASYARM2200教學實驗平臺上的存儲器映射
標簽： Newton-Cotes EASYARM Romberg Simpson
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：685
