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模糊集

  • 基于人工智能中模糊集理論的模擬溫控程序

    基于人工智能中模糊集理論的模擬溫控程序，可以使大家對人工智能中模糊集理論在控制領域的應用有一個更直觀的理解。

    標簽： 人工智能 模糊集 模擬 溫控

    上傳時間： 2013-11-26

    上傳用戶：star_in_rain

  • 2型區間模糊集程序 matlab源碼對大家有用INTERVAL T2 NS MAMDA T2 FLS

    2型區間模糊集程序 matlab源碼對大家有用INTERVAL T2 NS MAMDA T2 FLS

    標簽： INTERVAL matlab MAMDA T2

    上傳時間： 2017-04-04

    上傳用戶：ayfeixiao

  • 摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下

    摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數來確定兩個模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個模糊集的交點。該算法用 的模糊熵定義適應度函數， . / 01234 采用改進的遺傳算法尋求最佳模糊參數。該文對遺傳算法的改進包括，給出了縮短染色體碼長的編碼方法和性能良好的 改進的單點交叉算子和均勻變異算子。實驗結果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計算時間還沒有用 到二維模糊熵算法的一半。

    標簽： 算法 圖像 準則 閾值分割

    上傳時間： 2013-12-27

    上傳用戶：nanfeicui

  • Fuzzy 的經典

    Fuzzy 的經典，對模糊集的一個總結和對未來發展的一個介紹。很不錯。

    標簽： Fuzzy

    上傳時間： 2013-12-21

    上傳用戶：金宜

  • 基于數據融合的模擬電路故障診斷

    （1）介紹了模擬電路故障診斷技術發展和現狀，對現有的主要診斷方法以及近年來先進的神經網絡理論和技術以及數據融合技術在模擬電路故障診斷領域中的應用進行了簡單的論述（2）對神經網絡方法的基本原理及其在模擬電路故障診斷中的優勢進行了詳細的介紹，包括神經網絡的分類和神經網絡的學習規則。詳細說明在電路故障診斷中應用最廣泛的BP神經網的設計、訓練和測試方法，并對一個兩級RC耦合放大器電路例進行了測試、神經網絡訓練和診斷。（3）介紹了數據融合技術的概念、優缺點、基本方法及其在各個領域的應用情況。然后對于數據融合具體方法，著重研究了 Bayes統計融合方法Dempster-Shafer證據理論融合方法以及模糊集理論融合方法。最后采用基于待定系數法的隸屬度構造法以及模糊融合的方法對實例電路進行了故障診斷。（4）提出了一種新的利用包含元件直流特性信息的靜態工作點電壓和包含元件交流特性信息的不同頻率激勵下輸出電壓峰值與輸出電壓峰值的比值兩類信息進行數據融合診斷的方法，保證故障信息量的同時降低了獲取難度，應用模糊數學的理論，通過模糊變換將兩類故障信息通過兩個神經網絡診斷得出的故障求屬度進行決策層的數據融合，較好的解決了了單神經網絡診斷信息量不足，由于電路元件互相影響而產生的故障診斷不確定性的問題以及待融合故障信息隸屬度獲取困難的問題，使得診斷準確率得到較為明顯的提高本文提出的基于數據融合和神經網絡的方法可以實現對模擬電路的故障進行準確實時快速診斷，具有一定的實用價值。關健詞：模擬電路；數據融合；神經網絡；模糊集理論

    標簽： 數據融合

    上傳時間： 2022-03-17

    上傳用戶：

  • 模糊k均值聚類算法,一種在數據挖掘中聚類大型分類數據集的快速聚類方法

    模糊k均值聚類算法,一種在數據挖掘中聚類大型分類數據集的快速聚類方法

    標簽： 聚類 模糊 均值聚類 分類

    上傳時間： 2013-12-25

    上傳用戶：xuan‘nian

  • 基于粗糙集與模糊規則的變壓器故障診斷方法

    基于粗糙集與模糊規則的變壓器故障診斷方法，介紹一種診斷變壓器故障的新方法

    標簽： 粗糙集 模糊規則 變壓器 故障診斷

    上傳時間： 2016-08-01

    上傳用戶：498732662

  • 采用模糊C均值對數據集data聚為cluster_n類

    采用模糊C均值對數據集data聚為cluster_n類

    標簽： cluster_n data 模糊 數據集

    上傳時間： 2017-09-15

    上傳用戶：

  • 論文標題:自適應模糊系統在手寫體數字識別中的應用研究 作者:張鐳 作者專業:計算機軟件人工智能 導師姓名:黃戰 授予學位:碩士 授予單位:暨南大學 授予學位時間:19990501 論

    論文標題:自適應模糊系統在手寫體數字識別中的應用研究 作者:張鐳 作者專業:計算機軟件人工智能 導師姓名:黃戰 授予學位:碩士 授予單位:暨南大學 授予學位時間:19990501 論文頁數:59頁 文摘語種:中文文摘 分類號:TP18 TP391.4 關鍵詞:手寫體數字 自適應 模糊邏輯 神經網絡 模式識別 摘要:該文針對模式識別的特點,構造了適合于模式識別問題的自適應模糊系統,對三種不同學習算法加以改進,在手寫全數字識別上對分類器進行了實現,并與采用BP算法訓練的三層前饋神經網絡分類器相比較,分析其優劣.仿真實驗表明,在該文的樣本集條件下,自適應模糊分類呂的識別性能優于神經網絡分類器,這充分體現了自適應模糊技術用于數字識別的優越性和潛力.

    標簽： 19990501 論文 模糊系統 數字識別

    上傳時間： 2014-01-14

    上傳用戶：王小奇

  • 該文研究了當訓練點的輸出為三角模糊數時!支持向量回歸機的構建問題’ 首先將模糊回歸問題轉化為模糊分 類問題!并將求模糊最優分類超平面問題轉化為求解帶有模糊決策的機會約束規劃問題’ 利用基于模糊模擬的

    該文研究了當訓練點的輸出為三角模糊數時!支持向量回歸機的構建問題’ 首先將模糊回歸問題轉化為模糊分 類問題!并將求模糊最優分類超平面問題轉化為求解帶有模糊決策的機會約束規劃問題’ 利用基于模糊模擬的遺傳算法 求解帶有模糊決策的機會約束規劃!得到模糊最優分類超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回歸函數’ 在此基礎上! 得出模糊線性支持向量回歸機&算法$’ 從而較好地解決了支持向量機中含有模糊信息的模糊回歸問題’ 最后!給出顯示 模糊線性支持向量回歸機特點的模糊支持向量集的定義’

    標簽： 模糊 轉化 輸出 向量

    上傳時間： 2014-12-03

    上傳用戶：wanqunsheng

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