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溫度自動控制

  • 我做的畢業設計,用AT89S51 控制LCD1602作為顯示. DS1302時鐘芯片顯示時間,DS18B20測量溫度,還有4X4的鍵盤驅動.實現了一個計算功能.可以用PROTUES 仿真軟件仿真,當時

    我做的畢業設計,用AT89S51 控制LCD1602作為顯示. DS1302時鐘芯片顯示時間,DS18B20測量溫度,還有4X4的鍵盤驅動.實現了一個計算功能.可以用PROTUES 仿真軟件仿真,當時我還做出實物來了.

    標簽： PROTUES 1602 1302 DS

    上傳時間： 2013-11-29

    上傳用戶：拔絲土豆

  • 使用8051單晶片寫的一個可顯示及控制溫度的程式(適合魚缸控溫)

    使用8051單晶片寫的一個可顯示及控制溫度的程式(適合魚缸控溫)

    標簽： 8051 晶片 控制 程式

    上傳時間： 2013-12-19

    上傳用戶：壞天使kk

  • 針對單輸入與雙輸入模糊溫度控制系統

    針對單輸入與雙輸入模糊溫度控制系統，以C語言程式分別實現

    標簽： 模糊 控制 系統

    上傳時間： 2016-01-25

    上傳用戶：WMC_geophy

  • 本文是以數位訊號處理器DSP（Digital Singal Processor）之核心架構為主體的數位式溫度控制器開發

    本文是以數位訊號處理器DSP（Digital Singal Processor）之核心架構為主體的數位式溫度控制器開發，而其主要分為硬體電路與軟體程式兩部分來完成。而就硬體電路來看分為量測電路模組、DSP周邊電路及RS232通訊模組、輸出模組三個部分，其中在輸出上可分為電流輸出、電壓輸出以及binary command給加熱驅動裝置, RS232 除了可以與PC聯絡外也可以與具有CPU的熱能驅動器做命令傳輸。在計畫中分析現有工業用加熱驅動裝置和溫度曲線的關係，並瞭解其控制情況。軟體方面即是溫控器之中央處理器程式，亦即DSP控制程式，其中包括控制理論、感測器線性轉換程式、I/O介面及通訊協定相關程式。在控制法則上，提出一個新的加熱體描述模型，然後以前饋控制為主並輔以PID控制，得到不錯的控制結果。

    標簽： Processor Digital Singal DSP

    上傳時間： 2013-12-24

    上傳用戶：zjf3110

  • 完全操作delphi webbrowser 用於自動登陸某些網站如 雅虎 百度

    完全操作delphi webbrowser 用於自動登陸某些網站如 雅虎 百度

    標簽： webbrowser delphi 操作 雅虎

    上傳時間： 2017-05-10

    上傳用戶：tonyshao

  • 使用8051單片機與ADC0809設計溫度控制系統

    使用8051單片機與ADC0809設計溫度控制系統

    標簽： 8051 0809 ADC 單片機

    上傳時間： 2014-01-20

    上傳用戶：cc1915

  • 這是用fuzzy開發之自動避障系統

    這是用fuzzy開發之自動避障系統，內附一張地圖，開啟程式後，載入地圖檔，就可以實現用fuzzy控制之避障系統

    標簽： fuzzy 系統

    上傳時間： 2014-01-24

    上傳用戶：cazjing

  • 非線性系統多模型自適應控制研究

    1.針對一類參數未知的非線性離散時間動態系統，提出了一種新的基于神經網絡的MMAC方法。首先，將系統分為線性部分和非線性部分。針對系統線性部分采用局部化方法逮立多個固定模型覆蓋系統的參數范圍，在此基礎上，建立自適應模型來提高系統性能；針對系統非線性部分建立非線性神經網絡預測模型來邏近系統的非線性。然后，針對每個子模型設計相應的擅制器。最后，設計基于誤差范數形式的性能指標函數對控制器進行硬切換。仿真結果表明，所提出的MMAC方法與傳統的在參數空間均勻分布的MMAC方法相比能顯著提高非線性系統的暫態性能。2針對一類具有參數跳變的非線性離散時間動態系統，提出子一種基才聚類方法和神經網絡的MMAC方法，首先，采用模糊c均值聚類算法對系統先驗數據進行分類處理，再分別對每類數據采用RLS算法建立多個固定模型。在此基礎上，建立兩個白適應模型來提高系統響應速度和控制品質，建立神經網絡預測模型來補償系統非線性。然后，分別針對相應的子模型設計線性魯棒自適應控制器和神經網絡控制器。最后，采用基于信號有界和測量誤差的性能切換指標對控制器進行切換，并證明閉環系統的穩定性。仿真結果表明，所提出的算法能更好地解決非線性系統發生參數跳變問題，使得系統具有良好的控制品質3.針對MMAC方法中的模型庫優化問題，考慮系統實際運行數據，提出了種基于相似度準則和設置最大模型數的動態優化模型庫方法。該方法能對新數據進行綜合考量并判斷是否應該將該數據納入子模型建模，并通過設置最大模型數來確保系統用最少的子模型就能保證系統的控制性能。仿真結果表明，所提出的算法能極大地減少子模型數量且具有較好的控制效果。關鍵詞：非線性系統；多模型方法；自適應控制；模糊聚類；神經網絡

    標簽： 自適應控制

    上傳時間： 2022-03-11

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  • 交直流傳動系統的自適應控制

    交直流傳動系統的自適應控制

    標簽： 交直流 傳動系統 自適應控制

    上傳時間： 2013-06-16

    上傳用戶：eeworm

  • 模糊自適應控制理論及其應用

    模糊自適應控制理論及其應用

    標簽： 模糊自適應 控制理論

    上傳時間： 2013-05-28

    上傳用戶：eeworm

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