一片講述Web 可視化的論文, Web站點結構及網頁特征信息的抽取和過濾
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：evil
指紋特征信息提取
上傳時間： 2016-07-25
上傳用戶：waitingfy
特征提取技術。這種技術以傳統的建模方式為前提，對于產生的模型的幾何、拓撲等信息加以分析以提取其特征信息，這種技術一般多采用人工智能及模式識別等方面的知識。
上傳時間： 2015-02-12
上傳用戶：康郎
隨著計算機與信息技術的發展，生物特征識別技術受到了廣泛的關注。指紋識別是生物特征識別中的一項重要內容，一直以來是國內外的研究熱點。 嵌入式自動指紋識別是指指紋識別技術在嵌入式系統上的應用。傳統的嵌入式自動指紋識別系統多采用單片DSP或MIPS處理器來完成算法，由于DSP或MIPS處理器只能根據程序順序執行，在指紋匹配過程中只能和整個庫中的指紋進行一一匹配，因此這類系統在處理較大指紋庫時下匹配時間相當長。為了克服這個缺點，本文構建了浮點DSP和FPGA協同處理構架的硬件平臺，充分利用DSP在計算上的精確度和FPGA并行處理的特點，由DSP和FPGA共同處理匹配算法。 本文的主要工作如下： 1．設計了一個硬件系統，包括DSP處理器、FPGA、指紋傳感器、人機交互接口和USB1.1接口。同時，還設計了各硬件模塊的驅動程序，為應用程序提供控制接口。由于系統中DSP工作頻率為300MHz，其中某些器件的工作頻率達到了100MHz，因此本文還給出了一些信號完整性分析和PCB設計經驗。 2．編寫了Verilog程序，在FPGA中實現了9路指紋的并行匹配。由于FPGA本身的局限性，實現原有匹配算法有很大困難。在簡化原有匹配算法的基礎上本文提出了便于FPGA實現“粗匹配”算法。此外，還設計了用于和DSP通信的接口模塊設計。 3．完成了系統應用程序設計。在使用uC/OS-Ⅱ實時操作系統的基礎上設計了各系統任務，通過調用驅動程序控制和協調各硬件模塊，實現了自動指紋識別功能。為了便于存放指紋特征信息，設計了指紋庫數據結構，實現了指紋庫添加、刪除、編輯的功能。 最終，本系統實現了高效、快速的進行指紋識別，各模塊工作穩定。同時，模塊化的軟硬件設計使本系統便于進行二次開發，快速應用于各種場合。
上傳時間： 2013-06-05
上傳用戶：guanliya
·《氣體傳感器論文資料》[PDF&NH&KDH]收集氣體傳感器的資料：★氨氣傳感器 NH3 CR-200 ★氨氣傳感器 NH3 MR-100 ★半導體臭氧氣體傳感器 ★半導體氣敏元件 ★半導體陶瓷型薄膜氣敏傳感器的研究進展 ★臭氧傳感器O3C-5 ★臭氧傳感器O3S-5 ★傳感器大全分類查詢表 ★低維半導體氧化物的合成及氣體傳感器的研制★電子鼻動態特征信息處理方法研究★電子鼻技術及在
上傳時間： 2013-06-24
上傳用戶：253189838
提出了一種改進的LSM-ALSM子空間模式識別方法，將LSM的旋轉策略引入ALSM，使子空間之間互不關聯的情況得到改善，提高了ALSM對相似樣本的區分能力。討論中以性能函數代替經驗函數來確定拒識規則的參數，實現了識別率、誤識率與拒識率之間的最佳平衡；通過對有限字符集的實驗結果表明，LSM-ALSM算法有效地改善了分類器的識別率和可靠性。關 鍵 詞 學習子空間; 性能函數; 散布矩陣; 最小描述長度在子空間模式識別方法中，一個線性子空間代表一個模式類別，該子空間由反映類別本質的一組特征矢量張成，分類器根據輸入樣本在各子空間上的投影長度將其歸為相應的類別。典型的子空間算法有以下三種[1, 2]：CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相關矩陣的部分特征向量來構造子空間，實現了特征信息的壓縮，但對樣本的利用為一次性，不能根據分類結果進行調整和學習，對樣本信息的利用不充分；學習子空間方法(Leaning Subspace Method, LSM)通過旋轉子空間來拉大樣本所屬類別與最近鄰類別的距離，以此提高分類能力，但對樣本的訓練順序敏感，同一樣本訓練的順序不同對子空間構造的影響就不同；平均學習子空間算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代訓練過程中，用錯誤分類的樣本去調整散布矩陣，訓練結果與樣本輸入順序無關，所有樣本平均參與訓練，其不足之處是各模式的子空間之間相互獨立。針對以上問題，本文提出一種改進的子空間模式識別方法。子空間模式識別的基本原理1.1 子空間的分類規則子空間模式識別方法的每一類別由一個子空間表示，子空間分類器的基本分類規則是按矢量在各子空間上的投影長度大小，將樣本歸類到最大長度所對應的類別，在類x()iω的子空間上投影長度的平方為()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx (1)式中 函數稱為分類函數；為子空間基矢量。兩類的分類情況如圖1所示。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：熊少鋒
由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息，然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入，由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：zjf3110
不同于傳統秘鑰加密技術，無線物理層安全理論技術是根據主竊信道傳輸速率的差值等特征信息來從信息論的角度降低竊聽者獲取的有用信息量。 在理想的竊聽信道模型中，只要保密容量(主竊聽信道容量差)大于0，系統就可以達到保密通信。%在引入信號衰落之后，保密通信只以一定的概率實現。 本文通過建立中斷概率模型來對通信系統的保密性進行仿真。 本文主要研究性能中的保密速率和主竊信道信噪比這兩個指標。在系統所需保密速率是定值的條件下，主竊信道信噪比之差越低，通信的保密性越好。通過采用MIMO技術中的波速成形技術，合法信道中的信道容量可以被大幅度提高，進而大幅度降低中斷概率。環形干擾技術不僅可以降低竊聽信道信噪比，而且對主信道的傳輸速率不會產生負面影響。經過使用Alamouti編碼技術，可以很好的解決由于天線數量增多而導致譯碼復雜度增加的問題。
上傳時間： 2020-03-17
上傳用戶：成成愛吃魚
用于腦電信號特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA；也可以稍作改動用于其他信息提取。
標簽： Algorithm InfoMax Based ICA
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：diets
農業決策咨詢信息網絡化特征的分析研究，很不錯的
上傳時間： 2015-05-28
上傳用戶：yd19890720
