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目標為把收集的資料分割成k 個子集合,每一個子集合為一個群聚(cluster). 從收集的資料中隨機選定k 個物件
標簽： cluster 分割
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：王楚楚
實驗2：建立嚮導和同步實驗 Spartan-3E目標板的初學者組件 by Picoblaze
標簽： Picoblaze Spartan by
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：問題問題
實驗三：全局時間約束實驗 Spartan-3E目標板的初學者組件 by Picoblaze
標簽： Picoblaze Spartan by 全局
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：zxc23456789
輸入起始和目標狀態,計算出其搜索的各種屬性
標簽： 搜索
上傳時間： 2014-08-17
上傳用戶：阿四AIR
dsp程序開發---matlab調試及直接目標代碼生成
標簽： matlab dsp 程序
上傳時間： 2016-05-29
上傳用戶：wpwpwlxwlx
這是模式分類一書中第五章中的基本感知算法的matlab代碼。很有價值！
標簽： matlab 模式 分類 代碼
上傳時間： 2017-07-20
上傳用戶：bruce
DELPHI車輛管理系統 幾經修改，完善不少
標簽： DELPHI 系統 修改
上傳時間： 2017-09-14
上傳用戶：ynsnjs
使用多層感知機來做xor分類，可調整neuron數和目標error大小。
標簽： xor 分
上傳時間： 2017-06-09
上傳用戶：qweqweqwe
論文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分類器的目標車輛探測算法原理和參數設置，并利用車載攝像頭采集真實道路車輛圖像，建立車輛樣本數據庫，訓練車輛分類器，實現對道路車輛的探測，并對探測效果進行量化分析。針對在車輛探測過程中誤檢率較高、探測不連續以及檢測框不穩定的現象，對基于無跡卡爾曼濾波器的車輛跟蹤算法進行了研究，建立了車輛相對運動模型，對真實道路交通場景中的多目標車輛進行探測與跟蹤，并對跟蹤算法對探測性能提升的效果和原因進行了深入分析。在單目測距中，針對一般測距算法受車輛俯仰角和攝像頭畸變影響很大的缺點，利用PreScan仿真軟件，對車輛測距算法進行了改進，提山了一個同時考慮車輛俯仰角和攝像頭畸變等參數的測距模型，以及一種將攝像頭內參與外參分開標定的新方法，最后利用場地實驗利真實道路交通場景對模型的測距精度、參數靈敏度進行量化分析。研究了僅利用圖像信息估算車輛間碰撞時間的方法，利用PreScan仿真軟件，對車輛碰撞時間估算算法進行了改進，建立了一個考慮車間相對加速度碰撞時間估算模型，最后，利用真實道路交通視頻對算法進行驗證和分析。最后，介紹了利用仿真軟件輔助ADAS開發的方法，在虛擬的開發環境中建立了以真實攝像頭物理參數為依據的攝像頭仿真模型、交通場景，實現了對單目測距和碰撞時間估算算法的驗證和改進。實驗結果表明，論文中所建立的算法表現出良好的性能，所構建的基于PreScan的仿真平臺能有效地提高算法的開發效率.
標簽： adas系統 目標車輛感知算法
上傳時間： 2022-06-21
上傳用戶：d1997wayne
CR協作頻譜感知仿真，感知算法仿真，非常詳細
標簽： 頻譜感知 仿真
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：Divine
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