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石墨烯

石墨烯(Graphene)是一種以sp2雜化連接的碳原子緊密堆積成單層二維蜂窩狀晶格結構的新材料[1]。石墨烯具有優異的光學、電學、力學特性,在材料學、微納加工、能源、生物醫學和藥物傳遞等方面具有重要的應用前景,被認為是一種未來革命性的材料。[2]英國曼徹斯特大學物理學家安德烈·蓋姆和康斯坦丁·諾沃肖洛夫,用微機械剝離法成功從石墨中分離出石墨烯,因此共同獲得2010年諾貝爾物理學獎。石墨烯常見的粉體生產的方法為機械剝離法、氧化還原法、SiC外延生長法,薄膜生產方法為化學氣相沉積法(CVD)。[3]
  • 石墨烯電導率與介電常數計算

    用的drude模型求解的石墨烯電導率與介電常數,里面我都注釋好了,容易看懂

    標簽: 石墨烯 電導率 介電常數 計算

    上傳時間: 2016-05-09

    上傳用戶:letto1990

  • 在THz系統中基于石墨烯的等邊三角形貼片天線的可調諧特性的計算模型的開發

    在THz系統中基于石墨烯的等邊三角形貼片天線的可調諧特性的計算模型的開發的論文,具有很好的參考意義

    標簽: THz 系統 石墨烯 三角形 可調諧 貼片天線 計算模型

    上傳時間: 2017-05-12

    上傳用戶:悅-聽風

  • 石墨烯“三防”涂層技術填補國內空白

    一種防高溫高濕、防鹽霧腐 蝕、防霉菌的石墨烯“三防”涂層 技術不久前在河北秦皇島經濟技術 開發區研制成功,該技術可應用于 艦船燃氣輪機、航空航天發動機高 溫部件保護以及艦船防鹽霧及海生 物腐蝕等,填補了高溫涂層技術應 用在重鹽霧地區的市場空白。

    標簽: 石墨烯

    上傳時間: 2020-07-05

    上傳用戶:

  • 人工神經網絡在金相圖像分割中的應用研究

    摘要: 利用多層感知器神經網絡和自組織映射神經網絡對球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進行了分割提取。通過對比以上兩種方法分割后的圖像質量和定量分析樣本圖像中的石墨結構、珍珠巖/鐵氧體結構所占的百分含量后發現,多層感知器網絡分割提取的結果與樣本實際的結果更加接近,而自組織映射神經網絡分割提取的結果則不夠理想。據此,可以推斷多層感知器網絡是實現金屬圖像分割自動化提取和精確性分析的有效工具。

    標簽: 人工神經網絡 中的應用 圖像分割

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:icarus

  • 變風量抽風吸塵機控制器設計

    針對某石墨模具廠抽風吸塵機能耗大、風壓不穩定、噪音大等缺點,提出采用單片機89S51和 SPWM波形發生器SA8281制作控制器的節能改造方案。實踐結果表明,該方案節能效果明顯、性能穩定、噪聲小、價格低、自動化程度高,具有很大的實用價值。

    標簽: 變風量 吸塵機控制器

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:李哈哈哈

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