phpBook 是個建立於 PHP 及 MySQL 的留言板。 功能包括: -- 內(nèi)建多種語法 (包括中文) -- IP 封鎖及禁止存取 -- 可自訂表情符號 -- URL-Code,包括 URL-Link s, URL-Picture s -- 自訂禁止字句 -- 防止惡意灌水式攻擊
標(biāo)簽: URL-Code phpBook MySQL PHP
上傳時間: 2013-12-16
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文字型:已經(jīng)有內(nèi)建文字圖形(通常只有英文字母大小寫、阿拉伯?dāng)?shù)字、標(biāo)點(diǎn)符號),只要輸入對應(yīng)的字形碼(ASCII code),LCD便會將該字的圖形顯示於LCD,可參考課本第三篇第三章。 繪圖型:只能用繪圖的方式將資料顯示於LCD,所以必須先將要顯示文字的圖形依LCD所需的格式事先存起來,如一個16 15的中文字便需儲存30byte的資料,將此30byte的資料依序填入LCD即可顯示對應(yīng)文字圖形,可參考課本第四篇第二章。
上傳時間: 2013-12-16
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HMM(Hidden Markov Model),狀態(tài)數(shù)目N=3,觀察符號數(shù)目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ,求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ,求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽: Hidden Markov Model HMM
上傳時間: 2014-08-28
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GB-T4677.9-1984 印制板鍍層空隙率電圖象測試方法
標(biāo)簽: 4677.9 GB-T 1984 印制板
上傳時間: 2013-04-15
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GB-T4677.21-1988 印制板鍍層孔隙率測試方法 氣體暴露法
標(biāo)簽: 4677.21 GB-T 1988 印制板
上傳時間: 2013-08-05
上傳用戶:eeworm
專輯類-國標(biāo)類相關(guān)專輯-313冊-701M GB-T4677.9-1984-印制板鍍層空隙率電圖象測試方法.pdf
上傳時間: 2013-07-30
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專輯類-國標(biāo)類相關(guān)專輯-313冊-701M GB-T4677.21-1988-印制板鍍層孔隙率測試方法-氣體暴露法.pdf
上傳時間: 2013-04-24
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極值型中值濾波算法在高噪聲率下的濾波效果不是很好,主要原因有以下兩個:首先,濾波窗口中過多的噪聲點(diǎn)會使窗口中的點(diǎn)在排序時產(chǎn)生中值偏移;其次是高噪聲率環(huán)境下,可能序列中值本身就是是噪聲點(diǎn)。對此,本文提出
上傳時間: 2013-06-26
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JPEG2000是由ISO/ITU-T組織下的IECJTC1/SC29/WG1小組制定的下一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn),其優(yōu)良的壓縮特性使得它將具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。JPEG2000算法非常復(fù)雜,圖像編碼過程占用了大量的處理器時間開銷和內(nèi)存開銷,因而通過對JPEG2000算法進(jìn)行優(yōu)化并采用硬件電路來實現(xiàn)JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的部分或全部內(nèi)容,對加快編碼速度從而擴(kuò)展其應(yīng)用領(lǐng)域有重要的意義。 本文的研究主要包括兩方面的內(nèi)容,其一是JPEG2000算術(shù)編碼器算法的研究與硬件設(shè)計,其二是JPEG2000碼率控制算法的研究與優(yōu)化算法的設(shè)計。在研究算術(shù)編碼器過程中,首先研究了JPEG2000中基于上下文的MQ算術(shù)編碼器的編碼原理和編碼流程,之后采用有限狀態(tài)機(jī)和二級流水線技術(shù),并在不影響關(guān)鍵路徑的情況下通過對算術(shù)編碼步驟優(yōu)化采用硬件描述語言對算術(shù)編碼器進(jìn)行了設(shè)計,并通過了功能仿真與綜合。實驗證明該設(shè)計不但編碼速度快,而且流水線短,硬件設(shè)計的復(fù)雜度低且易于控制。 在研究碼率控制算法過程中,首先結(jié)合率失真理論建立了算法的數(shù)學(xué)模型,并驗證了該算法的有效性,之后深入分析了該數(shù)學(xué)模型的實現(xiàn)流程,找出影響算法效率的關(guān)鍵路徑。在對算法優(yōu)化時采用黃金分割點(diǎn)算法代替原來的二分查找法,并使用了碼塊R-D斜率最值記憶和碼率誤差控制算法。實驗證明,采用優(yōu)化算法在增加少量系統(tǒng)資源的情況下使得計算效率提高了60%以上。之后,分析了率失真理論與JPEG2000中PCRD-opt算法的具體實現(xiàn),又提出了一種失真更低的比特分配方案,即按照“失真/碼長”值從大到小通道編碼順序進(jìn)行編碼,通過對該算法的仿真驗證,得出在固定碼率條件下新算法將產(chǎn)生更少的失真。
標(biāo)簽: JPEG 2000 FPGA 標(biāo)準(zhǔn)
上傳時間: 2013-07-13
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數(shù)字圖像的壓縮是解決圖像數(shù)據(jù)量大、存儲和傳輸困難的基本措施。圖像壓縮的方法很多,一般可分為有損壓縮和無損壓縮兩大類。有損壓縮允許一定程度的信息丟失,在滿足實際應(yīng)用的條件下能夠取得較高的壓縮比;無損壓縮不允許信息丟失,但是壓縮比難以提高。在醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像等應(yīng)用領(lǐng)域,對于圖像的壓縮比和失真度都有著較高要求,因此需要采用近無損壓縮的方法。近無損壓縮是有損壓縮和無損壓縮的一個折衷,允許一定的失真,能夠獲得高保真還原圖像的同時,得到比無損壓縮更高的壓縮比。 JPEG-LS是連續(xù)色調(diào)靜止圖像無損和近無損壓縮的國際標(biāo)準(zhǔn),算法復(fù)雜度低,壓縮性能優(yōu)越,但是JPEG-LS對不同圖像壓縮時壓縮比不可控制。本文在研究JPEG-LS近無損圖像壓縮算法的基礎(chǔ)上,針對具體應(yīng)用背景,提出了一種基于塊的近無損壓縮方法。進(jìn)一步利用圖像局部紋理特性分析,對不同特性的區(qū)域容忍不同的信息丟失程度,實現(xiàn)了對圖像壓縮的碼率控制。針對某工程應(yīng)用中的具體要求,我們以FPGA為平臺,采用Verilog HDL語言對改進(jìn)算法進(jìn)行了硬件實現(xiàn)。 實驗結(jié)果證明,這種基于塊的具有碼率控制的近無損圖像壓縮算法,在實現(xiàn)較為精確的碼率控制的同時,能夠獲得較高的還原圖像質(zhì)量,而且硬件實現(xiàn)復(fù)雜度低,能夠滿足對圖像的實時壓縮要求。
上傳時間: 2013-06-18
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