粗粒度并行遺傳算法
粗粒度并行遺傳算法，用于流域梯級水電站群的優(yōu)化調(diào)度。...
粗粒度技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：111
?? 源代碼：702
?? 電路圖：1
粗粒度技術(shù)以其高效的數(shù)據(jù)處理能力和簡潔的設計理念，在電子工程領域中占據(jù)重要地位。適用于大規(guī)模集成電路設計、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)及高性能計算平臺構(gòu)建等多個方面，能夠有效降低系統(tǒng)復雜度并提升整體性能。對于追求簡化設計流程與優(yōu)化資源利用效率的工程師而言，掌握粗粒度方法論不僅有助于解決實際項目中的挑戰(zhàn)，還能促進個人技能成長。本頁面匯集了111個精選資源，涵蓋理論研究到實踐案例，是您深入學習和應用粗粒度技術(shù)...
?? 粗粒度熱門資料
查看全部111個資源 ?一款基于SRAM的FPGA器件設計
FPGA是一種可通過用戶編程來實現(xiàn)各種數(shù)字電路的集成電路器件。用FPGA設計數(shù)字系統(tǒng)有設計靈活、低成本，低風險、面市時間短等好處。本課題在結(jié)合國際上FPGA器件方面的各種研究成果基礎上，對FPGA器件結(jié)構(gòu)進行了深入的探討，重點對FPGA的互連結(jié)構(gòu)進行了分析與優(yōu)化。FPGA器件速度和面積上相對于ASI...
基于FPGA的遺傳算法硬件實現(xiàn)研究
遺傳算法是基于自然選擇的一種魯棒性很強的解決問題方法。遺傳算法已經(jīng)成功地應用于許多難優(yōu)化問題，現(xiàn)已成為尋求滿意解的最佳工具之一。然而，較慢的運行速度也制約了其在一些實時性要求較高場合的應用。利用硬件實現(xiàn)遺傳算法能夠充分發(fā)揮硬件的并行性和流水線的特點，從而在很大程度上提高算法的運行速度。 本文對遺傳算...
基于FPGA的遺傳算法的硬件實現(xiàn)
遺傳算法是一種基于自然選擇原理的優(yōu)化算法，在很多領域有著廣泛的應用。但是，遺傳算法使用計算機軟件實現(xiàn)時，會隨著問題復雜度和求解精度要求的提高，產(chǎn)生很大的計算延時，這種計算的延時限制了遺傳算法在很多實時性要求較高場合的應用。為了提升運行速度，可以使用FPGA作為硬件平臺，設計數(shù)字系統(tǒng)完成遺傳算法。和軟...
基于云計算的冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化方法研究
針對冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化問題，分析云計算模式下處理配送車輛實時路徑的優(yōu)勢，建立了冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化應用服務架構(gòu)；并在該架構(gòu)下獲取多源實時交通信息，分析車輛配送時間和綜合成本，構(gòu)建了冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化模型，并在云計算環(huán)境下利用粗粒度并行遺傳算法對模型進行求解，實驗結(jié)果表明云計算環(huán)境下冷...
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