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  標(biāo)簽： 高斯模型

  上傳時(shí)間： 2015-11-30

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• 基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代碼，里面有實(shí)驗(yàn)報(bào)告和運(yùn)行結(jié)果。

  標(biāo)簽： 高斯混合模型 EM算法 源程序 代碼

  上傳時(shí)間： 2015-07-21

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• 用C＋＋實(shí)現(xiàn)的高斯混合模型的算法類免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 高斯混合模型 算法

  上傳時(shí)間： 2015-04-05

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• 一個(gè)在matlab環(huán)境下編寫的采用expectation maximization方法計(jì)算高斯混合模型的程序。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： maximization expectation matlab 環(huán)境

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

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• 這是一個(gè)高斯混合模型的源代碼,環(huán)境是matlab, 高斯混合模型運(yùn)用于多個(gè)方面,在信號(hào)處理中應(yīng)用非常廣泛,初學(xué)者可以作為參考免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 高斯混合模型 源代碼 方面

  上傳時(shí)間： 2014-07-07

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• 高斯混合模型的matlab源代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型的matlab源代碼，拭一款經(jīng)典的程序

  標(biāo)簽： matlab 高斯混合模型 源代碼

  上傳時(shí)間： 2016-04-28

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  上傳時(shí)間： 2014-08-20

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  標(biāo)簽： 高斯混合模型 源代碼 實(shí)驗(yàn)報(bào)告

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

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• 關(guān)于高斯混合模型（GMM）的matlab源代碼免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab GMM 高斯混合模型 源代碼

  上傳時(shí)間： 2015-08-03

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• 高斯混合模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型，一個(gè)非常有用的圖像處理方法

  標(biāo)簽： 高斯混合模型

  上傳時(shí)間： 2015-11-17

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  標(biāo)簽： matlab GMM 高斯混合模型 源代碼

  上傳時(shí)間： 2016-12-09

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• Matlab skin detector。運(yùn)用高斯混合模型訓(xùn)練的到人的皮膚顏色分布。用于皮膚和人臉檢測(cè)。免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： detector Matlab skin 高斯混合模型

  上傳時(shí)間： 2014-07-23

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  標(biāo)簽： 熵 多元 源代碼 高斯混合模型

  上傳時(shí)間： 2017-03-03

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  標(biāo)簽： 高斯混合模型 算法

  上傳時(shí)間： 2013-11-25

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• 使用高斯混合模型（GMM)模擬模式識(shí)別的源代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：使用高斯混合模型（GMM)模擬模式識(shí)別的源代碼

  標(biāo)簽： GMM 高斯混合模型 模擬 模式識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

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• 主要介紹了基于（單、多）高斯統(tǒng)計(jì)模型的背景獲取法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：主要介紹了基于（單、多）高斯統(tǒng)計(jì)模型的背景獲取法

  標(biāo)簽： 高斯 統(tǒng)計(jì)模型 背景

  上傳時(shí)間： 2017-07-11

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• 用matlab實(shí)現(xiàn)高斯混合模型Em算法的源程序哪位有呀,幫幫忙啦- 工具箱與免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： matlab 高斯混合模型 算法 源程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-08

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• 高斯混合模型算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型算法

  標(biāo)簽： 高斯混合模型 算法

  上傳時(shí)間： 2015-03-04

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理圖像分割的好博碩論文免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理圖像分割的好博碩論文

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分割 紋理圖像 論文

  上傳時(shí)間： 2015-03-20

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• 高斯混合模型C++版本免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型C++版本

  標(biāo)簽： 高斯混合模型 版本

  上傳時(shí)間： 2015-06-21

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• 高斯混合模型參數(shù)估計(jì),EM算法,sunMOG.m為函數(shù),testMOG4.m為測(cè)試程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：高斯混合模型參數(shù)估計(jì),EM算法,sunMOG.m為函數(shù),testMOG4.m為測(cè)試程序

  標(biāo)簽： testMOG sunMOG EM 高斯混合模型

  上傳時(shí)間： 2014-03-09

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• 《超高斯與亞高斯混合信號(hào)的盲分離研究》免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：《超高斯與亞高斯混合信號(hào)的盲分離研究》，有用的忙分離算法文章。

  標(biāo)簽： 高斯 混合信號(hào) 盲分離

  上傳時(shí)間： 2017-01-29

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• EM算法介紹及Matlab演示代碼(一維和多維高斯混合模型學(xué)習(xí)算法)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：EM算法介紹及Matlab演示代碼(一維和多維高斯混合模型學(xué)習(xí)算法)

  標(biāo)簽： Matlab EM算法 代碼 多維

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

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• 基于仿射變換模型的圖像跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：文中設(shè)計(jì)研制了一種新型的基于仿射變換模型的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實(shí)踐檢驗(yàn)，能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級(jí)潛力，除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外，還能適用于其他的一些算法，構(gòu)成魯棒性更強(qiáng)的圖像跟蹤系統(tǒng)...

  標(biāo)簽： 仿射變換 模型 圖像跟蹤系統(tǒng)

  上傳時(shí)間： 2013-10-12

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• 機(jī)器學(xué)習(xí)中的E M算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)中的E M算法，本代碼是基于高斯混合模型的E M 算法聚類。

  標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

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• 學(xué)位論文；運(yùn)動(dòng)物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：學(xué)位論文；運(yùn)動(dòng)物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子濾波器，Snake模型等；應(yīng)用卡爾曼濾波方法設(shè)計(jì)了一套煤礦礦工出入自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；提出了一種新的基于高斯混合模型的顏色特征提取方法，該方法克服了現(xiàn)有的Camshift算法Continuou...

  標(biāo)簽： 論文 卡爾曼濾波

  上傳時(shí)間： 2017-01-14

  上傳用戶：JasonC

• Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Conditionally Gaussian Models基于高斯模型的rbpf（粒子濾波器）的mat免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Conditionally Gaussian Models基于高斯模型的rbpf（粒子濾波器）的matlab程序

  標(biāo)簽： Blackwellised Conditionally Filtering Particle

  上傳時(shí)間： 2015-10-13

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• 《基于D_S證據(jù)理論的紋理圖像分類方法》 《基于D_S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)警模型》免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：《基于D_S證據(jù)理論的紋理圖像分類方法》 《基于D_S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)警模型》

  標(biāo)簽： D_S 紋理圖像 分類 模型

  上傳時(shí)間： 2016-04-15

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• 這是基于高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。采用空間是YUV。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是基于高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。采用空間是YUV。

  標(biāo)簽： YUV 高斯模型 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 檢測(cè)算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-04

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  資源簡(jiǎn)介：本文件是基于高斯正弦波行的寬帶脈沖波形設(shè)計(jì),保證了相對(duì)帶寬大,衰減滿足3db要求

  標(biāo)簽： 3db 高斯 正弦波 寬帶

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