馬爾科夫應(yīng)用在圖像分割上的研究,它應(yīng)有的是高斯模型
資源簡(jiǎn)介:馬爾科夫應(yīng)用在圖像分割上的研究,它應(yīng)有的是高斯模型
上傳時(shí)間: 2015-11-30
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資源簡(jiǎn)介:基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代碼,里面有實(shí)驗(yàn)報(bào)告和運(yùn)行結(jié)果。
上傳時(shí)間: 2015-07-21
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資源簡(jiǎn)介:用C++實(shí)現(xiàn)的高斯混合模型的算法類,方差矩陣是對(duì)角矩陣
上傳時(shí)間: 2015-04-05
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)在matlab環(huán)境下編寫的采用expectation maximization方法計(jì)算高斯混合模型的程序。
上傳時(shí)間: 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)高斯混合模型的源代碼,環(huán)境是matlab, 高斯混合模型運(yùn)用于多個(gè)方面,在信號(hào)處理中應(yīng)用非常廣泛,初學(xué)者可以作為參考
上傳時(shí)間: 2014-07-07
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資源簡(jiǎn)介:高斯混合模型的matlab源代碼,拭一款經(jīng)典的程序
上傳時(shí)間: 2016-04-28
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資源簡(jiǎn)介:高斯混合模型的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),主要平臺(tái)是VC6.0.
上傳時(shí)間: 2014-08-20
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資源簡(jiǎn)介:高斯混合模型的em 內(nèi)含源代碼與例子和實(shí)驗(yàn)報(bào)告
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)于高斯混合模型(GMM)的matlab源代碼
上傳時(shí)間: 2015-08-03
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資源簡(jiǎn)介:高斯混合模型,一個(gè)非常有用的圖像處理方法
上傳時(shí)間: 2015-11-17
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)于高斯混合模型(GMM)的matlab源代碼:
上傳時(shí)間: 2016-12-09
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資源簡(jiǎn)介:Matlab skin detector。運(yùn)用高斯混合模型訓(xùn)練的到人的皮膚顏色分布。用于皮膚和人臉檢測(cè)。
上傳時(shí)間: 2014-07-23
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資源簡(jiǎn)介:交叉熵實(shí)現(xiàn)多元高斯混合模型優(yōu)化的源代碼,供大家學(xué)習(xí)使用
上傳時(shí)間: 2017-03-03
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資源簡(jiǎn)介:針對(duì)于K維高斯混合模型估計(jì)的期望最大算法
上傳時(shí)間: 2013-11-25
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資源簡(jiǎn)介:使用高斯混合模型(GMM)模擬模式識(shí)別的源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介:主要介紹了基于(單、多)高斯統(tǒng)計(jì)模型的背景獲取法
上傳時(shí)間: 2017-07-11
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資源簡(jiǎn)介:用matlab實(shí)現(xiàn)高斯混合模型Em算法的源程序哪位有呀,幫幫忙啦- 工具箱與
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介:高斯混合模型算法
上傳時(shí)間: 2015-03-04
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資源簡(jiǎn)介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理圖像分割的好博碩論文
上傳時(shí)間: 2015-03-20
上傳用戶:miaochun888
資源簡(jiǎn)介:高斯混合模型C++版本
上傳時(shí)間: 2015-06-21
上傳用戶:yoleeson
資源簡(jiǎn)介:高斯混合模型參數(shù)估計(jì),EM算法,sunMOG.m為函數(shù),testMOG4.m為測(cè)試程序
上傳時(shí)間: 2014-03-09
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資源簡(jiǎn)介:《超高斯與亞高斯混合信號(hào)的盲分離研究》,有用的忙分離算法文章。
上傳時(shí)間: 2017-01-29
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資源簡(jiǎn)介:EM算法介紹及Matlab演示代碼(一維和多維高斯混合模型學(xué)習(xí)算法)
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:文中設(shè)計(jì)研制了一種新型的基于仿射變換模型的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實(shí)踐檢驗(yàn),能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級(jí)潛力,除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外,還能適用于其他的一些算法,構(gòu)成魯棒性更強(qiáng)的圖像跟蹤系統(tǒng)...
上傳時(shí)間: 2013-10-12
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資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)中的E M算法,本代碼是基于高斯混合模型的E M 算法聚類。
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介:學(xué)位論文;運(yùn)動(dòng)物體跟蹤方法主要包括卡爾曼濾波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子濾波器,Snake模型等;應(yīng)用卡爾曼濾波方法設(shè)計(jì)了一套煤礦礦工出入自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng);提出了一種新的基于高斯混合模型的顏色特征提取方法,該方法克服了現(xiàn)有的Camshift算法Continuou...
上傳時(shí)間: 2017-01-14
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資源簡(jiǎn)介:Rao Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Conditionally Gaussian Models基于高斯模型的rbpf(粒子濾波器)的matlab程序
上傳時(shí)間: 2015-10-13
上傳用戶:lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介:《基于D_S證據(jù)理論的紋理圖像分類方法》 《基于D_S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)警模型》
上傳時(shí)間: 2016-04-15
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資源簡(jiǎn)介:這是基于高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。采用空間是YUV。
上傳時(shí)間: 2013-12-04
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資源簡(jiǎn)介:本文件是基于高斯正弦波行的寬帶脈沖波形設(shè)計(jì),保證了相對(duì)帶寬大,衰減滿足3db要求
上傳時(shí)間: 2014-12-05
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