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  資源簡介：使用奇異值分解算法的prony算法-single value decomposition based prony algorithm

  標簽： prony decomposition algorithm single

  上傳時間： 2014-01-26

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• 通過奇異值分解實現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition免費下載

  資源簡介：通過奇異值分解實現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition

  標簽： decomposition least-squares singular inear

  上傳時間： 2015-07-26

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• 矩陣的奇異值分解算法免費下載

  資源簡介：矩陣的奇異值分解算法

  標簽： 矩陣 奇異值分解 算法

  上傳時間： 2015-02-04

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  標簽： 算法 矩陣 奇異值分解

  上傳時間： 2016-07-29

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• 基于GM算法和QR分解實現(xiàn)的穩(wěn)健奇異值分解算法免費下載

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  標簽： 算法 分解 奇異值分解

  上傳時間： 2013-12-13

  上傳用戶：15071087253

• 摘要:為了提高圖像復原算法的性能 ,提出了一種改進的奇異值分解法估計圖像的點擴散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對圖像進行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對估計的影響。利免費下載

  資源簡介：摘要:為了提高圖像復原算法的性能 ,提出了一種改進的奇異值分解法估計圖像的點擴散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對圖像進行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對估計的影響。利用理想圖像奇異值向 量平均能譜指數(shù)模型 ,估計點擴...

  標簽： 圖像 奇異值分解 函數(shù) 減

  上傳時間： 2014-08-06

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• 奇異值分解/廣義逆矩陣的svd算法代碼,在解線性方程時用得上免費下載

  資源簡介：奇異值分解/廣義逆矩陣的svd算法代碼,在解線性方程時用得上

  標簽： svd 奇異值分解 代碼 廣義

  上傳時間： 2013-12-03

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  資源簡介：最優(yōu)分解問題的貪心算法,使用輸入與輸出文件來控制程序的輸入與輸出

  標簽： 輸入 輸出 分解 算法

  上傳時間： 2014-07-10

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• ％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法免費下載

  資源簡介：％ 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計算時間。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二個相互正交矩陣， ％ 而S代表一對角矩陣。 和QR分解法相同者， 原矩陣A不必...

  標簽： decomposition SVD sigular value

  上傳時間： 2013-12-14

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• 矩陣的奇異值分解matlab腳本函數(shù)免費下載

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  上傳時間： 2019-11-05

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  上傳時間： 2013-08-21

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  資源簡介：圖象處理中用到的奇異值分解及矩陣運算

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  上傳時間： 2013-12-14

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• 用奇異值分解來消除正弦信號的噪聲免費下載

  資源簡介：用奇異值分解來消除正弦信號的噪聲

  標簽： 奇異值分解 正弦信號

  上傳時間： 2013-12-17

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  資源簡介：人臉識別：利用奇異值分解和KL變換的投影，是很有價值的一篇文章

  標簽： 人臉識別 奇異值分解 變換 投影

  上傳時間： 2014-12-04

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  標簽： 矩陣 奇異值分解 圖像

  上傳時間： 2015-04-27

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  上傳時間： 2015-05-06

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  上傳時間： 2015-08-18

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  上傳時間： 2014-01-07

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  上傳時間： 2013-12-22

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  上傳時間： 2014-11-17

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  上傳時間： 2016-08-18

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• 一種計算高階矩陣奇異值分解的FPGA實現(xiàn)方法。免費下載

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  上傳時間： 2014-11-17

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  上傳時間： 2016-10-05

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  上傳時間： 2016-10-25

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  上傳時間： 2013-12-25

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• 使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法（svd-tls）實現(xiàn)AR模型譜估計免費下載

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  上傳時間： 2014-12-06

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  上傳時間： 2014-12-01

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